关于WRF-Hydro lesson GIS预处理中 gdal安装以及pipenv的使用问题

所需内容

python3.6版本安装（①add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
- ②apt install python3.6）
pipenv安装（pip install -i +网址+pipenvSimple Indexhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
一堆脚本功能
GitHub - NCAR/wrf_hydro_gis_preprocessorhttps://github.com/NCAR/wrf_hydro_gis_preprocessor实现功能所需py库：（①pipenv --python3.6 创建虚拟环境
- ②pipenv install 初始化
  - ③pipenv install -r requirements.txt 安装库
    - ④pipenv shell 打开虚拟环境）
      - gdal==3.0.4（需要ubuntu系统内先装好sqlite3【https://www.sqlite.org/download.html+第二个】，proj6.2.1，最后才能装gdal，然后才能在pipenv中安装）
      - netcdf4==1.5.3
      - numpy==1.18.1
      - pyproj==2.6.0
      - python==3.6.10
      - whitebox==1.2.0

初步感想：①使用python自带库，联系WRF-HYDRO,WPS的nc文件，GIS=地理信息系统，即进行有机整合，类似plot一样画出图像【处理、可视化】

②写了很多脚本文件，类似test，以及wrf-hydro的namelist，wps的configure的维度选择，适用于不同情况

③整合各种优势=GIS优势（a.刻画shapefile边界）

=python优势（os库批量处理）

（读取nc，csv等特殊文件=xarray，geopandas）

（matplotlib可视化）

=大学优势（编写python文件实现人性化、各种功能）

=WRF,WPS（创建geotiff栅格文件；创建水流形态网格）

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