duplicated

python 中pandas 只不模块中的duplicated方法返回一个布尔型的series，显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；

再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。

如果duplicated方法和drop_duplicates方法中没有设置参数，则这两个方法默认会判断全部咧，如果在这两个方法中加入了指定的属性名（或者称为列名），例如：frame.drop_duplicates(['state']),则指定部分列（state列）进行重复项的判断

import pandas as pd
data = {'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']}
frame = pd.DataFrame(data)
print(frame)
IsDuplicated=frame.duplicated()
print(IsDuplicated)
frame=frame[['state','pop']].drop_duplicates()
print(frame)

ds = ds[ds.duplicated(['use_ID', 'time'], keep=False)]#将重复项标为true

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