python画城市热力图_python 在百度地图上画热力图

先上效果图

上海市2010年第六次全国人口普查

全国人口普查10年一次，不要问我为什么不找2017年，我也没办法，摊手～

思路

申请使用百度地图API密钥

数据准备

分析数据

把地区改编成经纬度

画图

1. 申请使用百度地图API密钥

点击创建应用，应用名称随便取，IP白名单，写自己的本地IP，或者0.0.0.0/0 都可

image.png

点击提交，记住自己的密钥(AK)，后面有用。

2. 数据准备(xlsx格式)

3. 数据分析&4. 把地区改编成经纬度

我用python3.6

import json

from urllib.request import urlopen, quote

import xlrd

# 打开xlsx

book =xlrd.open_workbook("/Users/chengkai/Desktop/file/learn/project/sh_population/sh_population.xlsx")

# 打开sheet1

sh = book.sheet_by_index(0)

# 待拼接的url(不完整的url)

url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/'

ak = '你自己的密钥'

# 遍历每一行，为什么从1开始呢，因为0是标题行，不需要

for i in range(1, sh.nrows):

# 各个地区前面加上‘上海市’，保证后面检索到的所有经纬度都是上海市的地区，而不是别的省市的

city ='上海市'+sh.cell_value(i,0)

# 取第二列所有人口

population = sh.cell_value(i,1)

# 因为出现中文，所以转换一下格式

add = quote(city)

# 以 json 的格式输出

output = 'json'

# URL 正式拼接，这一句画，下面还会详解解释

uri = url + '?' + 'address=' + add + '&output=' + output + '&ak=' + ak

req = urlopen(uri)

# 传入的字符串，需要解码

res = req.read().decode()

# 写成json 字典的形式

temp = json.loads(res)

# 提取经度

lng = temp['result']['location']['lng']

# 提取纬度

lat = temp['result']['location']['lat']

# 写成新的字典

str_temp = '{"lat":' + str(lat) + ',"lng":' + str(lng) + ',"count":' + str(population) +'},'

print(str_temp)

注释一，url拼接

仔细观察url 不一样的地方就是地区

看到下面的字典知道经纬度是怎么一层层提取了把

image.png

最后结果

{"lat":31.227203440768868,"lng":121.49607206403445,"count":429891.0},

{"lat":31.213348379555082,"lng":121.48123797847695,"count":248779.0},

{"lat":31.169152089592195,"lng":121.44623500472937,"count":1085130.0},

{"lat":31.213301496813617,"lng":121.3876161086648,"count":690571.0},

{"lat":31.23538080348789,"lng":121.45475555700204,"count":246788.0},

{"lat":31.263742929075534,"lng":121.39844294374956,"count":1288881.0},

{"lat":31.288044465926138,"lng":121.4577688102147,"count":830476.0},

{"lat":31.28249722898657,"lng":121.49191854079479,"count":852476.0},

{"lat":31.304510479541904,"lng":121.5357165996346,"count":1313222.0},

{"lat":31.093537540382123,"lng":121.42502428093465,"count":2429372.0},

{"lat":31.398622694466777,"lng":121.40904121844942,"count":1904886.0},

{"lat":31.36433805543363,"lng":121.25101353755592,"count":1471231.0},

{"lat":31.23089534913395,"lng":121.6384813140922,"count":5044430.0},

{"lat":30.83508077708232,"lng":121.24840817975154,"count":732410.0},

{"lat":31.021244628098586,"lng":121.22679050142115,"count":1582398.0},

{"lat":31.130862397996967,"lng":121.09142524282201,"count":1081022.0},

{"lat":30.915122452605868,"lng":121.56064167963345,"count":1083463.0},

{"lat":31.633564930802045,"lng":121.5353975435439,"count":703722.0},

5. 画图

复制粘贴下面的代码写到html文件

1 改成你的密钥

3 把下面的var points 的内容和上面上海市人口的内容替换

2 选一个地图的中心点，我选择黄浦区作为我的中心点

4 下面的代码还有很多参数值得研究，有时间的读者不妨研究一下，可以留言相互学习哈

image.png

如果写如密钥报错的话，可以用v=1.4版本的，因为这版本不需要密钥

热力图功能示例

ul,li{list-style: none;margin:0;padding:0;float:left;}

html{height:100%}

body{height:100%;margin:0px;padding:0px;font-family:"微软雅黑";}

#container{height:500px;width:100%;}

#r-result{width:100%;}

var map = new BMap.Map("container"); // 创建地图实例

var point = new BMap.Point(121.44623500472937, 31.169152089592195);

map.centerAndZoom(point,15); // 初始化地图，设置中心点坐标和地图级别

map.enableScrollWheelZoom(); // 允许滚轮缩放

var points =[{"lat":31.227203440768868,"lng":121.49607206403445,"count":429891.0},