迪赛智慧数——柱状图（堆叠柱状图）：各年龄段人群服装消费频次

效果图

你多久买一次新衣服？

70后买得“精”，90后换得“勤”，90后已成为服装消费者主力！90后中平均每周1次或更多的占比达12%。当买衣服的理由越来越感性，服装貌似已不再是“这届” 消费者的基础刚需。

数据源：静态数据

{

"column": [

"年龄段",

"每1年1次",

"每半年1次",

"每2-3个月1次",

"每个月1次",

"每2-3周1次",

"每周1次或更多"

],

"data": [

[

"00后",

1,

9,

32,

29,

19,

10

],

[

"90后",

1,

7,

23,

26,

31,

12

],

[

"80后",

1,

9,

26,

27,

29,

8

],

[

"70后",

1,

9,

42,

28,

15,

4

]

]

}

属性配置

堆叠柱状图是柱状图的高阶图表，它可以同时反映“总量”与“结构”，可以探究哪一部分比例最大，以及每一部分的变动情况。堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象得展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。

【适用场景】

堆叠柱状图非常适合用来对比不同类别数据的数值大小，同时对比每一类别数据中，子类别的构成及大小。

【不适用场景】

当堆叠的类型过多，很容易让人眼花缭乱，如下图。不同颜色的色块过多，会使读者在读图时产生视觉上的压力。

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