图像处理———阈值处理

阈值处理是指剔除图像内像素值高于一定值或低于一定值的像素点。

看完以上的理论知识分析发现还是有一定难度的

但是接下来就进入了今天的代码环节

首先导入一张小猪佩奇

然后敲入代码

import cv2
img = cv2.imread("peppa.jpg",0)
h,w = img.shape
for i in range(h):for j in range(w):if img[i,j]<180:img[i,j]=0else:img[i,j]=255
cv2.imshow("binary",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果这只佩奇黑化了

再穿插一个知识

最后再来波佩奇各种阈值的图片

首先输入代码部分

import cv2
import numpy as np
peppa = cv2.imread('peppa.jpg')
img=cv2.cvtColor(peppa,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('Peppa',img)
ret,thresh1 = cv2.threshold(img,200,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret,thresh2 = cv2.threshold(img,200,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
ret,thresh3 = cv2.threshold(img,200,255,cv2.THRESH_TRUNC)
ret,thresh4 = cv2.threshold(img,200,255,cv2.THRESH_TOZERO)
ret,thresh5 = cv2.threshold(img,200,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)
cv2.imshow('BINARY',thresh1)
cv2.imshow('BINARY_INV',thresh2)
# cv2.imshow('TRUNC',thresh3)
# cv2.imshow('TOZERO',thresh4)
# cv2.imshow('TOZERO_INV',thresh5)
peppa_body=cv2.bitwise_and(peppa,peppa,mask=thresh2)
cv2.imshow('peppa_body',peppa_body)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

效果如下

完美的阈值变换就来了，此时就快乐的结束了.

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