商业方向的大数据专业_大数据行业5个职位方向

大数据行业

个职位方向

大数据

已不再是新词，

企业也越来越需要大数据高端人才。

这给想要从事大

数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

那么在大数据行业，

都有什么职位

可以选择呢？来看看大数据行业的

个职位方向指南吧！

ETL

研发

随着数据种类的不断增加，

企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。

ETL

开发者与不同的数据来源和组织打交道，

从不同的源头抽取数据，

转换并导入数

据仓库以满足企业的需要。

ETL

研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据

如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后

加载到数据仓库或数据集市中，

成为联机分析处理、

数据挖掘的基础。

目前，

ETL

行业相对成熟，

相关岗位的工作生命周期比较长，

通常由内部员工和外包合同商

之间通力完成。

ETL

人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应

用的早期阶段，

Hadoop

只是穷人的

ETL

。

可视化(前端展现)工具开发

海量数据的分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如

Spotifre

，

Qlikview

、

Tableau

等可以直观高效地展示数据。

可视化开发就是在可视开发工具提供的图

形用户界面上，

通过操作界面元素，

由可视开发工具自动生成应用软件。

还可轻

松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，

经过时间考验，

完全可扩展的，

功能

丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，

以用来构建极其丰富的用户界面。

信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。

充分开发利用企业数据并支持决策需

要非常专业的技能。

信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，

确保以最有

效的方式进行数据管理和利用。

信息架构师的关键技能包括主数据管理、

业务知

识和数据建模等。

数据仓库研究

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战

略集合。

它是单个数据存储，

出于分析性报告和决策支持的目的而创建。

为企业

提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、

成本、

质量和控制。

数据仓

库的专家熟悉

Teradata

、

Neteeza

和

Exadata

等公司的大数据一体机。

能够在这

些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。

数据科学研究

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