一、概念

1.大数据

  1. 定义
    大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

  2. 单位
    1T(太)->1P(拍)->1E ->1Z(泽)->1Y(尧)->1B(布)->1N(诺)->1D(刀)
    1P = 1024T(以此类推)

  3. 特点(5V)

    • 数据量大(Volume)
    • 数据种类繁多(Varity)
    • 处理速度快(Velocity)
    • 价值密度低(Value):数据量大,相对有用的信息的比例就小
    • 真实性(Veracity)

2.云计算

  1. 定义
    云计算实现了通过网络提供可伸缩的廉价的 分布式计算,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。
  • 可伸缩:存储空间的大小容易改变,因为数据不是存放在本地计算机,而是存储在云端服务器上(即我们可以较容易地扩大和缩小存储空间)。
  • 廉价:当我们需要的存储空间不足时,我们不需要购买硬件设备,而是通过网络租一个即可。
  • 分布式计算:我们的数据存储在不同的机器上,我们可以对不同电脑上的数据分别进行计算(一般采用代码向数据移动,因为数据太大,移动计算代码比移动程序成本高)。
  1. 关键技术
    (1)虚拟化:将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机,在一台计算机上同时运行多台逻辑计算机
    (2)分布式存储
    (3)分布式计算
    (4)多租户:多个用户能共享同一堆栈的软硬件资源

3、物联网

  1. 定义
    物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、计算机、人员和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和原创管理控制。
  2. 关键技术.
    • 识别和感知技术
    • 网络和通信技术
    • 数据挖掘与同合技术

三者的关系

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