机器学习基础算法22-提升理论-GBDT、XGBoost、Adaboost、方差与偏方

2024-05-16 10:29:56

文章目录

一、提升
- 1.提升的概念
- 2.提升算法
- 3.梯度提升决策树-GBDT
- - 1)提升算法推导-梯度提升法
  - 2）GBDT
- 4.XGBT推导
- - 1）提升算法推导-考虑使用二阶导信息
  - 2）决策树结构的划分
  - 3）XGBT总结
- 5.Adaboost算法
- - 1）Adaboost算法推导
  - 2）Adaboost算法举例
  - 3）Adaboost算法收敛性证明
  - 4）Adaboost总结
- 6.方差与偏差

一、提升

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2.提升算法

3.梯度提升决策树-GBDT

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4.XGBT推导

1）提升算法推导-考虑使用二阶导信息

2）决策树结构的划分

3）XGBT总结

5.Adaboost算法

1）Adaboost算法推导

2）Adaboost算法举例

3）Adaboost算法收敛性证明

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