word2vec需要去标点吗_word2vec训练词向量前期处理-中文分词等

1.选择语料库

这个是我项目私人的语料库

具体操作方法就是把所有要处理的文字放到一个文件里，标点符号什么的可以等在分词的时候逐行处理，反正要逐行分词～

如图：

只能窥探一角～

2.分词处理

分词工具我选择的是jieba

项目地址：https://github.com/fxsjy/jieba

这上面的文档齐全，足够

1)安装jieba：

看到网站上“全自动”安装几个大字了吧～安装好之后测试效果：

2)自定义词典

参考官方解释：https://github.com/fxsjy/jieba/blob/master/test/userdict.txt

我的语料库是体育相关的，所以很多词汇jieba里面是没有的，所以要添加自定义词典，把新词加进去。

看他的官方解释，如果你想让你自定义的词必须一定要被分出来，可以把最后一列的值调的很大，例如2000

我的词典如下：

添加了一些自定义的词

3)编写分词代码

逐行进行分词，并且处理标点符号以及停用词等。

代码放上来：

可以看到我把分词结果保存到了一个txt文件当中。

注意：我这里写的有问题，不要把换行符处理掉， word2vec 把一个单词的前面和后面的k个单词作为context训练，其中会自动把换行符替换成，也就是句子分隔符。

ok，前期工作处理结束，下面进行word2vec训练，轻松愉快～

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