数据表--excel的读取案例
案例：
分析数据源
import openpyxl
import pprint# 读取文件
wb=openpyxl.load_workbook("censuspopdata.xlsx")
#读取指定的sheet表--new
# sheet=wb["Population by Census Tract"]
sheet=wb["new"]# print(sheet.max_row) # 单元格最大行
# print(sheet.max_column) # 单元格 最大列
# 你也创建了一个 countyData 变量，它将包含你计算的每个县的人口和
# 普查区数目。
"""
countyData以州的简称作为键。每个州的
简称将映射到另一个字典，其中的键是该州的县的名称。每个县的名称又映射到一
个字典，该字典只有两个键，'tracts'和'pop'。这些键映射到普查区数目和该县的人口
"""
countyData={}# 2--跳过表头读取数据，max_row+1，获取最大行的数据
for row in range(2,sheet.max_row+1):state=sheet['B'+str(row)].valuecountty=sheet['C'+str(row)].valuepop=sheet['D'+str(row)].value# print(state,countty,pop) # c测试数据# 字典 setdefault() 函数和 get()方法 类似,# 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。# 如果字典中包含有给定键，则返回该键对应的值，否则返回为该键设置的值"""为了确保州简称的键存在，你需要调用 setdefault()方法，在 state 还不存在
时设置一个默认值"""countyData.setdefault(state,{})
# print(countyData)# tracts--用途--记录每个州下的县有几个，pop--计算总和countyData[state].setdefault(countty,{'tracts':0,'pop':0})
# print(countyData)countyData[state][countty]['tracts']+=1countyData[state][countty]['pop']+=int(pop)print(countyData)# 把数据保存到本地
with open("resultfile.txt","w") as fw:fw.write(pprint.pformat(countyData))
print("数据写入完成.")部分数据源内容：
censuspopdata.xlsx表的内容:
```bashCensusTract State County POP2010
01001020100 华州 小华县 1912
01001020200 华州 小华县 2170
01001020300 华州 小华县 3373
01001020400 华州 小华县 4386
01001020500 华州 小华县 10766
01001020600 华州 小华县 3668
01001020700 华州 小华县 2891
01001020801 华州 小华县 3081
01001020802 华州 小华县 10435
01001020900 华州 小华县 5675
01001021000 华州 小华县 2894
01001021100 华州 小华县 3320
01003010100 华州 高新县 3804
01003010200 华州 高新县 2902
01003010300 华州 高新县 7826
01003010400 华州 高新县 4736
01003010500 华州 高新县 4815
01003010600 华州 高新县 3325
01003010701 华州 高新县 7882
01003010703 华州 高新县 13166
01003010704 华州 高新县 5055
01003010705 华州 高新县 8331
01003010800 华州 高新县 6861
01003010903 华州 高新县 5173
01003010904 华州 高新县 6831
01003010905 华州 高新县 8011
01003010906 华州 高新县 4302
01003011000 华州 高新县 4305
17031600900 IL Cook 3699
17031610300 IL Cook 5658
17031610400 IL Cook 2213
17031610800 IL Cook 1393
17031611000 IL Cook 1098
17031611100 IL Cook 2922
17031611200 IL Cook 2824
17031611300 IL Cook 3556
17031611400 IL Cook 4105
17031611500 IL Cook 3567
17031611600 IL Cook 1609
17031611700 IL Cook 1990
35001004749 NM Bernalillo 4261
35001004750 NM Bernalillo 6522
35001004751 NM Bernalillo 2458
35001004752 NM Bernalillo 3756
35001004753 NM Bernalillo 3585
35001940500 NM Bernalillo 2859
35001940600 NM Bernalillo 9385
35001940700 NM Bernalillo 2489
35003976400 NM Catron 3725
35005000201 NM Chaves 3818
35005000202 NM Chaves 3814
35005000300 NM Chaves 6529
35005000400 NM Chaves 4760
35005000500 NM Chaves 2022
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