一、问题概述

科学家们已经确定,一种已知的鸟类应该分为 3 个不同且独立的物种。这些物种是该国特定地区的特有物种,必须尽可能精确地跟踪和估计它们的种群。

因此,一个非营利性的保护协会承担了这项任务。他们需要能够根据现场官员在野外观察到的特征记录他们遇到的物种。

使用某些遗传特征和位置数据,您能预测已观察到的鸟类种类吗?

这是一个初学者级别的练习比赛,你的目标是根据属性或位置预测鸟类的种类。

Bird Species Classification Challenge | bitgrit bitgrit hosts data science competitions for all levels. Join in and compete in a range of competitions.https://bitgrit.net/competition/16

二、数据集

数据已方便地拆分为训练和测试数据集。</

机器学习笔记 - 使用机器学习进行鸟类物种分类相关推荐

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