MySQL 模糊查询和分组查询

模糊查询：LIKE

常用的通配字符串：“%”，“_”

通配符 %：通配多个字符；表示0~n个任意字符
通配符 _ : 通配单个字符串

语法规则：

SELECT  字段名  FROM  表名  WHERE  字段名  LIKE  "匹配内容"

注释：

这里的like是“像…”的意思
若需要表示两个字符串的匹配，则需要使用两个_通配符
两个许多时候配合使用，可以产生多种组合结果

注意：这些通配符只有char，varchar和text类型才能使用like运算符和通配符

分组查询：GROUP BY

语法格式：

单列分组查询

SELECT 字段1,字段2  FROM 表名  GROUP BY  字段名

多列分组查询

SELECT 字段1,字段2  FROM 表名  GROUP BY  字段1，字段2

注释：

使用GROUP BY 关键字后，在SELECT语句的字段部分可以指定的列是有限的，仅允许以下几项:

被分组的列
为每个分组返回一个值的表达式，例如聚合函数计算出的列

Having子句—分组查询的条件筛选

语法格式：

SELECT 字段1,字段2  FROM 表名  GROUP BY  字段1，字段2  HAVING 条件子句

作用：过滤分组

注释：

在查询语句中，where，group by，having和聚合函数的执行次序如下：

首先执行where子句从数据库中筛选出需要的数据，
然后通过group by子句将筛选后的数据进行分组，聚合函数进行统计运算
最后，having子句筛选掉那些分组后不符合要求的数据行

顺序：where—>group by —>having

注意：

HAVING 必须和GROUP BY一起使用

WHERE和HAVING的对比:

WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件
HAVING 在 GROUP BY 之后，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件，对分组的结果集进行筛选；WHERE排除的记录不再包括在分组中
如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据， WHERE 是先筛选后连接，而 HAVING 是先连接后筛选

	优点	缺点
WHERE	先筛选数据再关联，执行效率高	不能使用分组中的计算函数进行筛选
HAVING	可以使用分组中的计算函数	在最后的结果集中进行筛选，执行效率较低

关键字的顺序（SQL的书写）

SELECT . . . FROM . . . WHERE . . . GROUP BY . . . HAVING . . . ORDER BY . . . LIMIT . . .

SELECT 语句的执行顺序（机器执行）

FROM ->WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY-> LIMIT

聚合函数

聚合函数	作用	注释
avg()	平均值	可以对数值型数据使用
count()	总记录数	返回表中记录总数，适用于任意数据类型
max()	最大值	可以对任意数据类型的数据使用
min()	最小值	可以对任意数据类型的数据使用
sum()	求和	可以对数值型数据使用

注释：

聚合函数是一种特殊的函数，基本功能是基于列进行计算，并返回单个值
聚合函数在计算过程中是忽略空值的，它常与select鱼鱼的group by子句一同使用
聚合函数是针对结果集中的数据进行计算的
聚合函数一定使用在查询中，作为一个列出现，这个列也是计算列，在数据表中不存在这一列，因此一般来说要起一个别名

count()

count(*)：计算数据表或查询结果集的总数行，不管某一列或多列是否为空
count(字段名):计算查询结果中指定字段的总行数，计算时将会忽略该列为空的行