如何建立无向网的邻接矩阵（算法）?要知道这条边关联的顶点的下标

要用两个数组

图：AMGraph

一维数组vexs存储顶点信息，元顶点素类型这里是字符，所以定义为字符型char

数组中有多少个元素呢？取决于图中有多少个顶点。我们可以假设100

所以，我们定义这样一个一维数组，最多有100个元素，每个元素都是一个顶点，这就是顶点表

我们还需要二维数组存储这个邻接矩阵，它也是边，就用这个数组arcs【MVNum】【MVNum】，

有多少行多少列仍然取决于顶点的个数

数组中的元素类型是什么呢？是这个边的类型ArcType,我们可以假设这个边的值是整型，你也可以根据需要自己设置float等（不是网，图的话，不带权值，0和1也是整型；如果是网，就是无穷大和权值，总之他是一个整数）

我们还需要额外的一些值，比如当前的数组定义成这么大，但是这个数组有可能没有全用

我们可以自己定义顶点数自己用起来方便些，vexnum表示顶点数，arcnum表示总共有多少条边，他们的类型是整型。

如果是网，两个顶点之间没有边或弧，我们表示为无穷大，我们就可以用一个很大的数，权值不可能超过这么多，那我们就定义这个最大的整数，用他来表示无穷大

这就是邻接矩阵表示法，我们定义的存储结构：一个一维数组，一个二维数组，还有两个整数（分别表示图中的顶点数和边数），接下来的算法是把数组建起来

这里我们用无向网作为例子，看他的邻接矩阵怎么建立。

首先输入多少个顶点和多少个边，即为这两个变量vexnum和arcnum赋值，他们两个定了之后，顶点的一维数组的元素，邻接矩阵中每一个元素的值输入，的循环就定了

然后，我们依次输入顶点信息到顶点表中，我们先建立顶点表数组vexs[i]

邻接矩阵分两步，先初始化，用双重循环，把每一个元素的值都设定为极大值MaxInt,

然后构造邻接矩阵，有边的地方，设置他的权值，没边的地方，保留原来的无穷大

UDN：无向网，首先有这样的邻接矩阵表示的图的类型，叫做G：AMGraph &G

G有4个成员：顶点表，边表，顶点数目，边的数目

怎么操作这4个成员？G不是指针，所以我们用成员引用符.来引用，&G的&表示通过G带回返回值

第一步，先输入顶点数和边数存储好

第二步，建立顶点表vexs，即给一维数组赋值，有几个顶点呢？i从0到G.vexnum-1这个循环执行这么多次

第三步，建立邻接矩阵，分两步走，先初始：给邻接矩阵中所有的元素赋一个无穷大MaxInt

怎么赋呢？邻接矩阵是一个二维数组，所以我们需要一个双重循环，一行一行的来，总共有多少行呢？有多少个顶点就有多少行，每一行有多少个元素呢？有多少个顶点就有多少个元素

接下来，构造邻接矩阵：输入边的情况

这条边依附于哪两个顶点？这条边的权值是多少？所以，我们输入两个顶点和权值

接下来，给这个邻接矩阵中这个元素G.arcs[i][j]的值，赋值为权

顶点在顶底表中的下标是几呢？

查找，确定后，然后才能为元素赋值

所以我们用这个查找顶点，他的结果是得到我们当前输入的顶点在顶点表中的位置，即下标

具体怎么求呢？算法LocateVex(找输入顶点的下标）：

给我一个邻接矩阵G，然后我在里面查找顶点u

怎么找？

就是在顶点表中看哪一个元素和我们当前的要查找的顶点一样，一个一个来看，从下标为0一直到n-1

如果一样u==G.vexs[i]，我们就返回他的下标i;没有我们就返回-1

这条边依附于这两个顶点，他们的下标是多少，分别找出来，然后给邻接矩阵中这个下标值赋值为w

无向网和无向图是一样的，都是对称矩阵，我们把对称元素的值G.arcs[j][i]设置为和刚才与元素的值G.arcs[i][j]一样，或者直接写w

然后再反复下一个：

我们输入了若干条边，每一条边我们都找出来，这条边是针对哪两个顶点的

然后我们修改邻接矩阵中对应的元素值就好了，我们通过这个循环，循环次数取决于边G.arcnum的数目，把若干条边的信息都保存在邻接矩阵中了

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