·中国人工智能软件市场指南

在国际权威研究机构Gartner发布的 《中国人工智能软件市场指南》 中(Market Guide for AI Software,China),经过严格的调研,甄选出了中国AI软件市场的代表性厂商,为企业采购AI软件提供参考和依据。

倍赛科技作为Data-Centric MLOps软件基础设施服务商,凭借在人工智能训练数据领域丰富的项目经验及软件研发的创新能力,获得Gartner的专业认可,评选为AI数据标注软件领域的标杆厂商。

在报告中,Gartner从市场规模和市场方向等多维度,对中国AI软件的市场现状与发展趋势进行了全面研究与深度解读。


在市场的发展方向上,Gartner综合监管、本地化和企业需求三大关键因素,指出本地化需求将推动AI软件市场的差异化发展,多样化的企业需求将会催生出更为丰富的AI交付方式,以满足日益复杂的业务环境。
报告同时也提到,中国AI软件市场发展迅速且竞争激烈。Gartner预测,未来五年,市场营收将从47.67亿美元增长至138.58亿美元,年复合增长率(CAGR)将达到28%。而中国AI软件市场正在从AI多面手向更为专业的AI软件提供商转变。


·打造Data-Centric MLOps软件基础设施

正如Gartner报告所述,人工智能发展迅速且日益受到重视,AI三要素(数据、算力、算法)中的数据,已成为其核心环节。倍赛科技在多年的AI实践经验中也逐渐发现,训练数据正变成机器学习的瓶颈,而训练数据过程中存在的诸多问题也亟待解决。

故此,围绕训练数据的专业解决方案,倍赛科技提出了打造Data-Centric MLOps软件基础设施,并为此研发了新一代支持多模态数据的AI训练数据平台Xtreme1,从功能层面由本体中心、标注套件、数据治理以及先进模型四大板块构成。


本体中心(Ontology Center)

本体中心是倍赛科技过去在执行了数万标注项目后重点打造的产品功能,Xtreme1平台将可以自动分析用户训练数据的特征,并给出最佳的本体推荐,从而帮助企业快速定义AI的问题和数据到模型的需求规范,让企业把更多的精力聚焦在解决问题而不是定义问题。


目前已积累了数千个本体,覆盖了自动驾驶、医疗、零售、工业、安防以及金融等多个行业。

标注套件(Annotation Suite)

倍赛的标注工具套件经历了6年的打磨,已完成了两大的技术升级和改造。首先是从支持传统的单一数据类型,如文本、图像、视频、语音、点云等,升级至支持新的多模态数据类型,比如文本+图像,图像+点云,视频+语音等等,可以支持更丰富的建模需求和场景。


其次是半自动的智能标注,倍赛目前已经支持了从语音、文本、图像、视频、点云等全类型的预识别模型的功能,平均达到30%以上效率提升。

数据治理(Dataset Curation)

Xtreme1的数据治理模块主要解决企业数据多、数据乱、质量不一等问题,新的平台除了设计了全新的交互界面和统计面板以提升QC和数据管理的效率,还大量引入了AI能力的加持,比如标签的自动生成、数据的智能排序、搜索、批量修改等实用功能。

同时为了降低客户在数据投入上的成本,Xtreme1实现了Active Learning的技术帮助客户寻找最有价值的数据,也集成了很多数据增强的技术来解决客户数据的长尾问题。最后,数据治理模块也开放了SDK和API方便用户对接离线数据或实时数据,实现了人工智能应用闭环。

先进模型(SOTA Models)

Xtreme1不光光是解决了建模过程的数据软件问题,而且配备了最新的先进算法、预训练模型、开放接口的对接客户模型,从而解决很多客户建模工具碎片化的问题。对于没有AI背景或高级算法工程师的企业或个体来讲,可以只需要往平台输入数据和简单标注,无代码或低代码即可完成后续的模型训练和部署。同时,倍赛在各行各业经验积累也形成了倍赛独特的预训练模型的优势,帮助特定行业实现更低成本更好效果的AI落地。

倍赛科技将6年多的AI实践经验,凝聚成了全新的Data-centric MLOps Xtreme1,首次向全球面世。Xtreme1不光光提供SaaS版的公有云软件,也提供便捷的“一键式私有化部署”,解决有数据隐私和数据安全需求的客户。完成了从“标注平台”到“一体化AI基础设施方向”的晋阶,构建最易于访问的Data-Centric MLOps,用于连接人、模型和数据。

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