oracle创建表，选择，插入，更新，删除，丢弃表，回收站，清除

Module1

Creating Tables

表是Oracle数据库中数据存储的基本单元。数据按行和列存储。使用表名（如employees）和一组列定义表。为每个列指定一个列名，例如employee_id、last_name和job_id；数据类型，如VARCHAR2、日期或数字；以及宽度。宽度可以由数据类型预先确定，如日期。如果列是数字数据类型，请定义精度和比例而不是宽度。行是对应于单个记录的列信息的集合。

可以为表的每列指定规则。这些规则称为完整性约束。一个例子是非空完整性约束。此约束强制列在每行中包含一个值。
例如：


create table DEPARTMENTS (  deptno        number,  name          varchar2(50) not null,  location      varchar2(50),  constraint pk_departments primary key (deptno)
);

表可以是声明性的，指定表之间的关系，通常称为引用完整性。为了了解其工作原理，我们可以通过在引用DEPARTMENTS表的EMPLOYEES表中包含外键来创建DEPARTMENTS表的“子”表。例如：


create table EMPLOYEES (  empno             number,  name              varchar2(50) not null,  job               varchar2(50),  manager           number,  hiredate          date,  salary            number(7,2),  commission        number(7,2),  deptno           number,  constraint pk_employees primary key (empno),  constraint fk_employees_deptno foreign key (deptno) references DEPARTMENTS (deptno)
);

外键必须引用主键，因此要创建“子”表，“父”表必须具有外键要引用的主键。

Module2

Creating Triggers

触发器是存储在数据库中的过程，在发生某些事情时隐式运行或触发。传统上，触发器支持过程代码的执行，在Oracle中，过程SQL称为PL/SQL块。PL代表过程语言。在表或视图上发生插入、更新或删除时。触发数据库和架构上的支持系统和其他数据事件。

触发器经常用于自动填充表主键，下面的触发器示例显示了一个示例触发器。我们将使用内置函数获取全局唯一标识符或GUID。


create or replace trigger  DEPARTMENTS_BIUbefore insert or update on DEPARTMENTSfor each row
beginif inserting and :new.deptno is null then:new.deptno := to_number(sys_guid(), 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX');end if;
end;
/create or replace trigger EMPLOYEES_BIUbefore insert or update on EMPLOYEESfor each row
beginif inserting and :new.empno is null then:new.empno := to_number(sys_guid(), 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX');end if;
end;
/

Module3

Inserting Data

现在我们已经创建了表，并且有了自动填充主键的触发器，我们可以向表中添加数据。因为我们有父子关系，以DEPARTMENTS表为父表，EMPLOYEES表为子表，我们将首先在DEPARTMENTS表中插入一行。
```
insert into departments (name, location) values('Finance','New York');insert into departments (name, location) values('Development','San Jose');
```
让我们通过运行SQL SELECT语句查询表中的所有列和所有行来验证插入是否成功。
```
select * from departments;
```
您可以看到，将自动生成一个ID。现在可以在EMPLOYEES表中插入新行，但需要将生成的DEPTID值放入SQL insert语句中。下面的示例展示了如何使用SQL查询来实现这一点，但您可以直接输入部门编号。


insert into EMPLOYEES (name, job, salary, deptno) values('Sam Smith','Programmer', 5000, (select deptno from departments where name = 'Development'));insert into EMPLOYEES (name, job, salary, deptno) values('Mara Martin','Analyst', 6000, (select deptno from departments where name = 'Finance'));insert into EMPLOYEES (name, job, salary, deptno) values('Yun Yates','Analyst', 5500, (select deptno from departments where name = 'Development'));

Module4

Indexing Columns

通常，开发人员索引列有三个主要原因：
创建表并指定主键时，将自动创建索引以强制执行主键约束。如果在创建列时为列指定了唯一索引，则也会创建唯一索引。要查看给定表中已经存在的索引，可以运行以下字典查询。
```
select table_name "Table", index_name "Index", column_name "Column", column_position "Position"
from  user_ind_columns
where table_name = 'EMPLOYEES' or table_name = 'DEPARTMENTS'
order by table_name, column_name, column_position
```
索引外键通常是一种很好的形式，外键是表中引用另一个表的列。在我们的EMPLOYEES和DEPARTMENTS表示例中，EMPLOYEE表中的DEPTNO列引用DEPARTMENTS表的主键。
```
create index employee_dept_no_fk_idx
on employees (deptno)
```
我们还可以确定EMPLOYEE表将经常通过NAME列进行搜索。为了提高搜索性能并确保唯一性，我们可以在EMPLOYEE表名称列上创建唯一索引。
```
create unique index employee_ename_idx
on employees (name)
```
Oracle提供了许多其他索引技术，包括可以索引表达式的基于函数的索引，如上位函数、可以索引自由格式文本的文本索引，以及在数据仓库中有用的位图索引。您还可以创建索引的组织表，可以使用分区索引等。有时，最好使用较少的索引并利用内存中的功能。所有这些主题都超出了本基本介绍的范围。
在列中强制执行唯一值的步骤
为了提高数据访问性能
在更新使用声明性引用完整性的表行时防止锁升级

Module5

Querying Data

要从单个表中选择数据相当简单，只需使用select…from…WHERE…ORDER BY…语法即可。


select * from employees;

要查询两个相关表中的数据，可以将数据连接起来


select e.name employee,d.name department,e.job,d.location
from departments d, employees e
where d.deptno = e.deptno(+)
order by e.name;

作为联接的替代方法，您可以使用内联选择查询数据。


select e.name employee,(select name from departments d where d.deptno = e.deptno) department,e.job
from employees e
order by e.name;

Module6

Adding Columns

使用ALTER table…add…语法创建表后，可以添加其他列。例如：
```
alter table EMPLOYEES
add country_code varchar2(2);
```

Module7

Querying the Oracle Data Dictionary

可以从Oracle数据字典访问表元数据。以下查询显示了如何查询数据字典表。


select table_name, tablespace_name, status
from user_tables
where table_Name = 'EMPLOYEES';select column_id, column_name , data_type
from user_tab_columns
where table_Name = 'EMPLOYEES'
order by column_id;

Module8

Updating Data

您可以使用SQL更新表中的值，为此，我们将使用update子句
```
update employees
set country_code = 'US';
```
您可以使用SQL更新表中的值，为此，我们将使用更新子句上述查询将更新employee表的所有行，并将国家代码的值设置为我们。您还可以选择性地仅更新特定行。
```
update employees
set commission = 2000
where  name = 'Sam Smith';
```
让我们运行一个查询，看看我们的数据是什么样子
```
select name, country_code, salary, commission
from employees
order by name;
```
Module9

Aggregate Queries

可以使用聚合函数对表中的数据求和。为了可读性，我们将使用列别名来重命名列，我们还将使用空值函数（NVL）来允许我们对具有空值的列进行正确求和。
```
select count(*) employee_count,sum(salary) total_salary,sum(commission) total_commission,min(salary + nvl(commission,0)) min_compensation,max(salary + nvl(commission,0)) max_compensation
from employees;
```
Module10

Compressing Data

随着数据库的大小增长到GB或TB以上，请考虑使用表压缩。表压缩节省了磁盘空间并减少了缓冲区缓存中的内存使用。表压缩还可以加快读取期间的查询执行。然而，数据加载和DML的CPU开销是有成本的。表压缩对应用程序完全透明。它在在线分析处理（OLAP）系统中特别有用，因为在该系统中存在冗长的只读操作，但也可以用于在线事务处理（OLTP）系统。您可以使用CREATE table语句的COMPRESS子句指定表压缩。通过在ALTER table语句中使用此子句，可以对现有表启用压缩。在这种情况下，唯一被压缩的数据是启用压缩后插入或更新的数据。类似地，可以使用ALTER table…NOCOMPRESS语句禁用现有压缩表的表压缩。在这种情况下，所有已经压缩的数据都将保持压缩状态，新数据将以未压缩状态插入。

要为将来的数据启用压缩，请使用以下语法。


alter table EMPLOYEES compress for oltp;
alter table DEPARTMENTS compress for oltp;

Module11

Deleting Data

可以使用delete语法从表中删除一行或多行。例如，要删除特定行：
```
delete from employees
where name = 'Sam Smith';
```
Module12

Dropping Tables

可以使用SQLDROP命令删除表。删除表将删除所有行并删除子对象，包括索引和触发器。以下DROP语句将删除departments和employees表。可选的cascade constraints子句将删除约束，从而允许您以任何顺序删除数据库表。
```
drop table departments cascade constraints;
drop table employees cascade constraints;
```
Module13

Un-dropping Tables

如果RECYCLEBIN初始化参数设置为ON（10g中的默认值），则删除此表将其放入回收站。要查看是否可以取消删除表，请运行以下数据字典查询：
```
select object_name, original_name, type, can_undrop, can_purge
from recyclebin;
```
要取消删除表，我们使用flashback命令，例如：
```
flashback table DEPARTMENTS to before drop;
flashback table EMPLOYEES to before drop;
select count(*) departments
from departments;
select count(*) employees
from employees;
```