人脸识别有滥用风险-2:长相被打分？暗中提价？
商家正在夺取我们的生物数据
基于人脸识别的客流统计已经逐步应用在我们的日常生活中。通过人脸识别系统，商家店铺不仅能记录每个时间段的客流量，而且能记录顾客在哪些货架前停留最多，形成“客流热力图”。而更为激进的案，是用户画像。通过人脸识别系统，进店顾客的性别、年龄、表情等信息，能够捕捉“用户年龄、性别、眼镜、微表情等”，都可以转化为大数据，成为店铺运营的参考。有的用户画像功能甚至包含了“颜值识别”。“看人长的好不好看”，然后进行打分，以此进行“人群分析”，协助企业进行营销决策。
更可怕的是，身份识别也被加入进来，系统将进店顾客的人脸信息存储下来，以识别来客是新客、熟客、会员还是黑名单。每张存储下来的人脸图像，都会附上一个单独的id，以便日后比照。为顾客加‘标签’，进行精准个性化导购，提升老顾客忠诚度与新客转化率”。
想象一下，如果多家商铺都接入这个系统，你在Dior大笔花销买化妆品被认为是土豪，进入隔壁服装店，店员自然为你把单价提升50%！
普通民企的人脸平台保存你的人脸存在极大风险
不同于政府平台，民企不会负责保护你的数据终身，所有的操作都是基于利益，他们可能不会拒绝和商业合作伙伴分享你的数据。或者，万一你的生物数据被盗，他们恐怕也不是很担心。
我们需要确保生物特征识别的安全
使用人脸识别技术，我们还是应该出台相关严格的法律制度，规范使用技术，是为科技负责，是为未来负责。
请参阅相关生物特征隐私，安全保护等博客文章：
人脸识别有滥用风险，使用加密函数？
模糊提取器：Fuzzy Extractor and Secure Sketch： 不保存生物特征数据，不保存人脸图像，提取特征，抽提一个转换之后的模板
人脸识别？怎么确保安全，合理: 相关人脸识别的担忧
通过抓包攻破人脸识别系统：安全问题存疑： 银行人脸识别被破解，面临安全问题
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