接上文 Android对emoji表情的处理

问题

之前一篇文章描述了，如何将android手机的emoji过滤掉，显示"/ufffd"(这个图标)，可是人家又提问题了，说iphone手机显示的emoji数量和android机器上显示的不一致，不是1:1。

分析

在我个人看来，emoji有许多基础表情，都是用单个unicode进行编码的，比如以下的

可是有些表情是由基础表情复合而成的，比如国旗类，本身Android识别这些表情时，也会显示成2个字母图片

方框数字类本身就是由数字和方框图组成。

比如职业类（最复杂），女农民

unicode是U + 1F469 U + 200D U + 1F33E
分别代表女+连接符+水稻
可以利用上篇讲到的string2Unicode方法，打印出来如下

\ud83d\udc69\u200d\ud83c\udf3e

在比如最深色女农民

unicode是U + 1F469 U + 1F3FF U + 200D U + 1F33E
增加了1个肤色参数

\ud83d\udc69\ud83c\udfff\u200d\ud83c\udf3e

再比如最深色女警

?U + 1F46E 警察（男）
?U + 1F3FF 最深色
U + 200D 连接符
♀U + 2640 女性
️U + FE0F 变化选择器

\ud83d\udc6e\ud83c\udfff\u200d\u2640\ufe0f

最容易的方法就是把所有表情添加到Matcher 中，找到后全部替换掉，但是表情太多，所以要找到一些规律，然后进行替换。

方法

为了不改变原来的思路，还是使用上篇的filterEmoji方法进行过滤，关键是找到过滤条件，这里用的是正则表达式
单个表情过滤范围不变，多个表情需要找到规律进行过滤。

国旗类
国旗类是由2个字母组成，所以过滤条件为

[\ud83c\udde6-\ud83c\uddff][\ud83c\udde6-\ud83c\uddff]

数字框类
数字框是数字加框的组合

[\u0030-\u0039]\ufe0f\u20e3

职业类
职业类是最麻烦的，除了包括最先的一个编码，后面还可能有肤色，性别，物品等；期间还有\u200d连接符进行连接，所以我打算把除了第一个编码，后面编码全部替换为空，然后再进行2次过滤，就可以实现1:1了，确定范围如下：

"([\ud83c\udc00-\ud83c\udfff]\u200d(?:[\ud83c\udc00-\ud83c\udfff]|[\ud83d\udc00-\ud83d\udfff]|[\ud83e\udc00-\ud83e\udfff]))" +"|([\ud83c\udffb-\ud83c\udfff]\u200d[\u2600-\uffff][\u2600-\uffff])" +"|\u200d[\u2600-\uffff][\u2600-\uffff]"+"|\u200d(?:[\ud83c\udc00-\ud83c\udfff]|[\ud83d\udc00-\ud83d\udfff]|[\ud83e\udc00-\ud83e\udfff])"+"|[\u2640-\u2642]|[\ud83c\udffb-\ud83c\udfff]"

最终代码

最终，可以将iphone手机端的所有emoji表情可以1:1的替换为\ufffd(不支持)表情，在Android机器上显示。
比如在进行MFI认证的时候，认证机构就会要求正常显示emoji或者1:1显示不支持表情。

public class FilterEmoji
{private static FilterEmoji filterEmoji = null;private FilterEmoji(Context context){}public static FilterEmoji getInstance(Context context){if (filterEmoji == null){filterEmoji = new FilterEmoji(context);}return filterEmoji;}public String filterEmoji(String source){Log.d("FilterEmoji","before source.len --> "+source.length());if (source != null){Pattern emoji1 = Pattern.compile("([\ud83c\udc00-\ud83c\udfff]\u200d(?:[\ud83c\udc00-\ud83c\udfff]|[\ud83d\udc00-\ud83d\udfff]|[\ud83e\udc00-\ud83e\udfff]))" +
//                          "|([\ud83c\udc00-\ud83c\udfff]\u200d[\ud83d\udc00-\ud83d\udfff])" +
//                          "|([\ud83c\udc00-\ud83c\udfff]\u200d[\ud83e\udc00-\ud83e\udfff])" +"|([\ud83c\udffb-\ud83c\udfff]\u200d[\u2600-\uffff][\u2600-\uffff])" +"|\u200d[\u2600-\uffff][\u2600-\uffff]"+"|\u200d(?:[\ud83c\udc00-\ud83c\udfff]|[\ud83d\udc00-\ud83d\udfff]|[\ud83e\udc00-\ud83e\udfff])"+"|[\u2640-\u2642]|[\ud83c\udffb-\ud83c\udfff]",Pattern.UNICODE_CASE | Pattern.CASE_INSENSITIVE);Matcher emojiMatcher1 = emoji1.matcher(source);if (emojiMatcher1.find()){String s = string2Unicode(source);Log.d("FilterEmoji","before unincode --> "+s);// 空source = emojiMatcher1.replaceAll("");String s1 = string2Unicode(source);Log.d("FilterEmoji","after1 unincode --> "+s1);}Log.d("FilterEmoji","after1 source.len --> "+source.length());Pattern emoji = Pattern.compile("([\ud83c\udde6-\ud83c\uddff][\ud83c\udde6-\ud83c\uddff])|([\u0030-\u0039]\ufe0f\u20e3)|[\ud83c\udc00-\ud83c\udfff]|[\ud83d\udc00-\ud83d\udfff]|[\ud83e\udc00-\ud83e\udfff]|[\u2500-\u29ff]|[\u20d0-\u20e2]|[\u20e4-\u20f0]|[\u2b00-\u2bff]|[\u3297-\u3299]|[\u2300-\u23ff]|[\u2190-\u21ff]|[\u24b6-\u24e9]",Pattern.UNICODE_CASE | Pattern.CASE_INSENSITIVE);Matcher emojiMatcher = emoji.matcher(source);if (emojiMatcher.find()){String s = string2Unicode(source);Log.d("FilterEmoji","unincode --> "+s);// \ufffdsource = emojiMatcher.replaceAll("\ufffd");String s2 = string2Unicode(source);Log.d("FilterEmoji","after2 unincode --> "+s2);return source;}Log.d("FilterEmoji","final after source.len --> "+source.length());return source;}return source;}/*** 字符串转换unicode*/public static String string2Unicode(String string){StringBuffer unicode = new StringBuffer();for (int i = 0; i < string.length(); i++){// 取出每一个字符char c = string.charAt(i);// 转换为unicodeunicode.append("\\u" + Integer.toHexString(c));}return unicode.toString();}
}

警告

如果是过滤列表的所有文字，因为比较比较耗时，可能会导致滑动列表卡顿，建议不要长期使用。

附

一些emoji的转化码

CN  \ud83c\udde8\ud83c\uddf3   U+1F1E8 U+1F1F3
A  U+1F1E6  \ud83c\udde6
Z  U+1F1FF   \ud83c\uddff3kaung  \u33\ufe0f\u20e3
0 \u30\ufe0f\u20e3 U+0030 U+20E0女警颜色性别  \ud83d\udc6e\ud83c\udfff\u200d\u2640\ufe0f女警\ud83d\udc6e性别女 \u2640皮肤黑5 \ud83c\udfff  1F3FF黑4 \ud83c\udffe黑1 \ud83c\udffb男警黑4\ud83d\udc6e\ud83c\udffe工人皮肤女\ud83d\udc77\ud83c\udfff\u200d\u2640\ufe0f长帽皮肤女\ud83d\udc82\ud83c\udfff\u200d\u2640\ufe0f
侦探\ud83d\udc69\ud83c\udfff\u200d\u2695\ufe0f  女医生
\ud83d\udc69\ud83c\udfff\u200d\ud83c\udf3e  女农民
\ud83d\udc69\ud83c\udfff\u200d\ud83c\udf73  女厨师
\ud83d\udc69\ud83c\udfff\u200d\ud83c\udf93  女博士
\ud83d\udc69\ud83c\udfff\u200d\ud83c\udfa4  女歌手\ud83d\udc69\u200d\ud83d\udcbc  女包  女白领
\ud83d\udc69\ud83c\udffb\u200d\ud83d\udcbc连接 u200d  ufe0f

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