随机森林R语言代码实现回归分析

library(randomForest)
library(foreign)

选择树种，避免每次运行不一致，数字可以随便选

set.seed(42)

导入数据(“C:\1.csv”)c盘中csv文件
文件命名为gdata

gdata <- read.csv("C:\\1.csv")
gdata   # 查看文件样子

我的数据表是这样的~

进行随机森林分析
PC1~. ：表示分析PC1与各因子间的关系
ntree：树的节点数，我的数据较少选择了100

gx.rf<-randomForest(PC1~.,data=gdata,importance=TRUE, ntree=100)print(gx.rf)importance(gx.rf)varImpPlot(gx.rf)

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