Huffman 编解码算法实现与压缩效率分析

一、实验原理

1 熵，又称为“信息熵” (Entropy)

1.1 在信息论中，熵是信息的度量单位。信息论的创始人 Shannon 在其著作《通信的数学理论》中提出了建立在概率统计模型上的信息度量。他把信息定义为“用来消除不确定性的东西”。

1.2 一般用符号 H 表示，单位是比特。对于任意一个随机变量 X，它的熵定义如下：

1.3 变量的不确定性越大，熵也就越大。换句话说，了解它所需要的信息量也就越大。

2 Huffman 编码

2.1 Huffman Coding (霍夫曼编码)是一种无失真编码的编码方式，Huffman 编码是可变字长编码(VLC)的一种。

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