数据分析之市场购物篮分析流程
数据分析是企业了解市场、挖掘信息潜能的最佳方式,不同的企业在数据分析方面有着不同的做法,能带来不同的效果,因而很多企业都万分重视。今天本文要为大家讲解的是市场购物篮分析流程,希望企业能够从中受益。
市场购物篮分析实际上是对消费者消费行为的一种数据分析,这种分析的目的在于找出哪些东西能够放到一起。去过超市的人都知道,超市会将很多不相关的产品组合在一起,比如啤酒和尿布、卫生巾和避孕套等,这种组合并不是无的放矢,相反是经过市场调查分析之后,才的出来的结论。在商业应用中,顾客的购买行为会对企业产生极大的影响。
什么样的顾客购买怎样的产品,为什么要购买,找出规律,通过数据分析,找出其中的利益与竞争优势,从而成为同行业中的佼佼者。目前,我国市场购物篮数据分析流程包含三点,分别如下:
第一点、选择正确的品项
商品众多,并不是所有的商品都适合组合,也并不是所有的商品都有价值,因而企业要想发展,就必须在这些数以百计、万计的商品中找出真正有价值的产品。
第二点、挖掘联想规则
什么样的大数据产品能够放到一起,放到一起能带来怎样的利润。这是企业最迫切想要知道的,也是数据分析的最终目的。然而,这个挖掘联想规则并不好做,一方面因为很多产品在大多数情况下都是毫无联系的,但是外界的某个事件可能将其联系到一起。另一方面,如果组合不好,不仅会影响销售,更会降低消费者对企业的印象,对企业产生不良影响。
第三点、克服不利条件
实际上,即使找到了关联性、找到了组合,也必须要经过大量的计算和长时间的等待,这个过程中,可能会消耗很多资源,也可能会增加成本,因而企业必须要想法降低资源以及时间的耗损。
另外,通过对市场购物篮的数据分析,企业还能够获得以下几点问题的答案:
一、预测未来客户想要买什么;
二、组合过程中,能够带来效果、是否会导致并发症等。
数据分析是企业挖掘市场价值、开发产品潜能的主要途径之一,在未来,数据分析的作用还会随着企业的应用而进一步的扩大。而在这个过程中,企业必须要学会幷掌握其精髓,这样才能更好的发展。
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