用pyecharts 实现按时间线轮播数据图

在展示历史数据变化，最好的方式就是按时间线轮播数据图。

pyecharts timeline 示范

收集了 2020年1月到6月的全球新冠疫情数据，按日期切分每天前十的国家确诊数量，生成列表。

[[20200428, [['中国', 84369], ['伊朗', 92584], ['俄罗斯', 93558], ['土耳其', 114653], ['法国', 129859], ['德国', 156337], ['英国', 161145], ['意大利', 201505], ['西班牙', 210773], ['美国', 1011600]]],
[20200429, [['中国', 84369], ['伊朗', 93657], ['俄罗斯', 99399], ['土耳其', 117589], ['法国', 128442], ['德国', 157641], ['英国', 161145], ['意大利', 201505], ['西班牙', 212917], ['美国', 1037526]]],
[20200430, [['巴西', 85380], ['伊朗', 94640], ['俄罗斯', 106498], ['土耳其', 120204], ['法国', 129581], ['德国', 159119], ['英国', 171253], ['意大利', 205463], ['西班牙', 213435], ['美国', 1067289]]],
[20200501, [['巴西', 92109], ['伊朗', 95646], ['俄罗斯', 114431], ['土耳其', 122392], ['法国', 130185], ['德国', 160758], ['英国', 177454], ['意大利', 207428], ['西班牙', 215216], ['美国', 1102703]]],
[20200502, [['伊朗', 96448], ['巴西', 96559], ['俄罗斯', 124054], ['土耳其', 124375], ['法国', 130979], ['德国', 161703], ['英国', 182260], ['意大利', 209328], ['西班牙', 216582], ['美国', 1127712]]]]

用 pyecharts 的 Bar, Timeline 组件完成可视化展示。

轮播图代码如下：

# encoding: utf-8
"""
@author: 陈年椰子
@contact: hndm@qq.com
@version: 1.0
@project:test
@file: rpt_timeline.py
@time: 2020-9-24 17:27说明
"""
from pyecharts.charts import Bar, Timeline
from pyecharts import options as optsdef create_timeline_bar_data(bar_data, html_file):tl = Timeline()for data in bar_data:x_data = [n[0] for n in data[1]]y_data = [n[1] for n in data[1]]bar = (Bar().add_xaxis(x_data).add_yaxis("感染人数", y_data, label_opts=opts.LabelOpts(position="right")).reversal_axis().set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("新冠疫情数据 (日期: {} )".format(data[0]))))tl.add(bar, "{}".format(data[0]))tl.render(html_file)# get_data() 是生成新冠病毒感染人数的模块，此处省略
# 返回格式见上一个代码段示例
bar_data = get_data()# 生成 covid19.html 文件
create_timeline_bar_data(bar_data[:200], "covid19.html")

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