Pyecharts基本图:漏斗图
Pyecharts基本图:漏斗图
文章目录
- Pyecharts基本图:漏斗图
- 前言
- 一. Funnel:漏斗图
- 1.1 `Funnel` 类
- 1.2 `add` 函数
- 二. 案例
- 2.1 基本图
- 2.2 排序方式
- 2.3 标准图
- 2.4 标签内
- 总结
前言
本文主要展示了漏斗图
的基本情况以及案例。
一. Funnel:漏斗图
1.1 Funnel
类
这个类是在
class pyecharts.charts.Funnel
里。
class Funnel(# 初始化配置项,参考 `global_options.InitOpts`init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
)
1.2 add
函数
这个函数是在
func pyecharts.charts.Funnel.add
里。
def add(# 系列名称,用于 tooltip 的显示,legend 的图例筛选。series_name: str,# 系列数据项,格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]data_pair: Sequence,# 是否选中图例is_selected: bool = True,# 系列 label 颜色color: Optional[str] = None,# 数据排序, 可以取 'ascending','descending','none'(表示按 data 顺序)sort_: str = "descending",# 数据图形间距gap: Numeric = 0,# 标签配置项,参考 `series_options.LabelOpts`label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),# 提示框组件配置项,参考 `series_options.TooltipOpts`tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,# 图元样式配置项,参考 `series_options.ItemStyleOpts`itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)
主要是变动:名称,数据,颜色,排序。
二. 案例
2.1 基本图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts.faker import Fakerc = (Funnel().add("商品", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Funnel-基本示例")).render("funnel_base.html")
)
2.2 排序方式
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts.faker import Fakerc = (Funnel().add("商品", # 名称[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], # 数据sort_="ascending", # 排序方式label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"), # 标签设定).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Funnel-Sort(ascending)")) # 全局变量设定.render("funnel_sort_ascending.html") # 保存成html格式
)
2.3 标准图
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Funnelx_data = ["展现", "点击", "访问", "咨询", "订单"]
y_data = [100, 80, 60, 40, 20]data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))](Funnel(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px")).add(series_name="",data_pair=data,gap=2,tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b} : {c}%"),label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside"),itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color="#fff", border_width=1),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图", subtitle="纯属虚构")).render("funnel_chart.html")
)
2.4 标签内
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts.faker import Fakerc = (Funnel().add("商品",[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Funnel-Label(inside)")).render("funnel_label_inside.html")
)
总结
本文主要是展示了几个常用漏斗图的用法以及相应的案例。
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