Java应用_获取购物小票数字信息

如何在纯文本类的购物小票中获取并分析数字信息？

一、StringTokenzier类的使用

StringTokenzier类可以将String对象分析成独立使用的单词，其具体有两构造方法：
StringTokenzier(String s),使用默认标记分隔单词；
StringTokenzier(String s, String delim)，使用指定的delim字符分隔单词；
利用StringTokenizer的构造方法我们可以构建出来一个StringTokenizer对象，即关于String s的分析器；
这个分析器可以使用nextToken()方法获取分析器内的单词，也可以使用countTokens()方法得到分析器中的单词数，还可以用hasMoreTokens()方法确认是否分析器内还有单词。

二、使用String Tokenzier分析小票

Main.java

package StringTokenizer;import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {System.out.println("请输入购物小票内容:");Scanner reader = new Scanner(System.in);String shoppingReceipt = reader.next();PriceToken priceToken = new PriceToken();System.out.println("本次购买:"+ priceToken.getGoodAcounts(shoppingReceipt)+"件商品");System.out.println("共   计:"+ priceToken.getAverPrice(shoppingReceipt)+"元");System.out.println("平均每件:"+priceToken.getAveragePrice(shoppingReceipt)+"元");}
}

PriceToken.java

package StringTokenizer;
import java.util.StringTokenizer;
public class PriceToken {//分析购物小票数据并返回一个StringTokenizer对象public StringTokenizer getStringTokenizer(String shoppingReceipt){String regex = "[^0123456789.]+";   //匹配非数字字符序列shoppingReceipt = shoppingReceipt.replaceAll(regex, "#");   //将订单中文字全替换为#StringTokenizer stringTokenizer = new StringTokenizer(shoppingReceipt, "#");    //以#为分隔找出所有数字return stringTokenizer;}//获取商品的数目public int getGoodAcounts(String shoppingReceipt){StringTokenizer stringTokenizer = getStringTokenizer(shoppingReceipt);return stringTokenizer.countTokens();}//获取商品价格的总和public double getAverPrice(String shoppingReceipt){StringTokenizer stringTokenizer = getStringTokenizer(shoppingReceipt);double sum = 0;while (stringTokenizer.hasMoreTokens()){String item = stringTokenizer.nextToken();double price = Double.parseDouble(item);sum += price;}return sum;}//获取商品的平均价格public double getAveragePrice(String shoppingReceipt){return getAverPrice(shoppingReceipt)/getGoodAcounts(shoppingReceipt);}
}

三、运行结果

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如何在纯文本类的购物小票中获取并分析数字信息？

一、StringTokenzier类的使用

二、使用String Tokenzier分析小票

三、运行结果

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