机器学习多分类器有哪些

常见的有：

决策树分类器（Decision Tree Classifier）

支持向量机分类器（Support Vector Machine Classifier）

朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）

K近邻分类器（K-Nearest Neighbors Classifier）

随机森林分类器（Random Forest Classifier）

神经网络分类器（Neural Network Classifier）

逻辑回归分类器（Logistic Regression Classifier）

感知机分类器（Perceptron Classifier）

AdaBoost分类器（AdaBoost Classifier）

最大熵分类器（Maximum Entropy Classifier）

线性判别分析分类器（Linear Discriminant Analysis Classifier）

多层感知机分类器（Multilayer Perceptron Classifier）

贝叶斯网络分类器（Bayesian Network Classifier）

多分类支持向量机分类器（Multi-class Support Vector Machine Classifier）

集成学习分类器（Ensemble Learning Classifier）

多项式朴素贝叶斯分类器（Multinomial Naive Bayes Classifier）

高斯混合模型分类器（Gaussian Mixture Model Classifier）

决策树森林分类器（Decision Tree Forest Classifier）

随机梯度下降分类器（Stochastic Gradient Descent Classifier）

梯度提升分类器（Gradient Boosting Classifier）

多项逻辑回归分类器（Multinomial Logistic Regression Classifier）

决策树增强分类器（Decision Stump Boosting Classifier）

集成随机森林分类器（Ensemble Random Forest Classifier）

基于概率潜在语义分析的分类器（Probabilistic Latent Semantic Analysis-based Classifier）

基于规则学习的分类器（Rule-based Learning Classifier）

向量量化分类器（Vector Quantization Classifier）

随机线性模型分类器（Random Linear Model Classifier）

AdaBoost-SAMME分类器（AdaBoost-SAMME Classifier）

拉普拉斯近似贝叶斯分类器（Laplace Approximation Bayesian Classifier）

基于卷积神经网络的分类器（Convolutional Neural Network-based Classifier）

普通最小二乘法分类器（Ordinary Least Squares Classifier）

主成分分析分类器（Principal Component Analysis Classifier）

贝叶斯线性判别分析分类器（Bayesian Linear Discriminant Analysis Classifier）

局部加权线性回归分类器（Locally Weighted Linear Regression Classifier）

非参数贝叶斯分类器（Nonparametric Bayesian Classifier）

正则化最小二乘法分类器（Regularized Least Squares Classifier）

非线性判别分析分类器（Nonlinear Discriminant Analysis Classifier）

基于密度的聚类分类器（Density-Based Clustering Classifier）

集成深度神经网络分类器（Ensemble Deep Neural Network Classifier）

联合概率分布分类器（Joint Probability Distribution Classifier）

线性支持向量机分类器（Linear Support Vector Machine Classifier）

核函数支持向量机分类器（Kernel Support Vector Machine Classifier）

多标签分类器（Multi-Label Classifier）

判别分析分类器（Discriminant Analysis Classifier）

基于近邻的分类器（Nearest Neighbor-based Classifier）

基于半监督学习的分类器（Semi-supervised Learning Classifier）

随机森林分类器（Random Forest Classifier）

深度置信网络分类器（Deep Belief Network Classifier）

基于动态时间规整的分类器（Dynamic Time Warping-based Classifier）

训练集成分类器（Training Ensemble Classifier）

基于正定矩阵分解的分类器（Positive Definite Matrix Decomposition-based Classifier）

贝叶斯优化超参数分类器（Bayesian Optimization Hyperparameter Classifier）

最大熵分类器（Maximum Entropy Classifier）

基于半朴素贝叶斯分类器（Semi-Naive Bayes Classifier）

迁移学习分类器（Transfer Learning Classifier）

梯度提升决策树分类器（Gradient Boosting Decision Tree Classifier）

随机梯度下降分类器（Stochastic Gradient Descent Classifier）

基于核方法的分类器（Kernel Method-based Classifier）

深度卷积神经网络分类器（Deep Convolutional Neural Network Classifier）

稀疏表示分类器（Sparse Representation Classifier）

基于概率生成模型的分类器（Probabilistic Generative Model-based Classifier）

大规模线性分类器（Large Scale Linear Classifier）

不太常见的有：

梯度提升树分类器（Gradient Boosting Tree Classifier）

多分类Adaboost分类器（Multi-class Adaboost Classifier）

多分类支持向量机（Multi-class Support Vector Machine）

多层次分类器（Multi-Layer Classifier）

朴素贝叶斯树分类器（Naive Bayes Tree Classifier）

稀疏编码分类器（Sparse Coding Classifier）

贝叶斯网络分类器（Bayesian Network Classifier）

对数几率回归分类器（Logistic Regression Classifier）

多分类支持向量分类机（Multi-class Support Vector Classification Machine）

决策图分类器（Decision Graph Classifier）

线性置信度分类器（Linear Confidence Weighted Classifier）

信息增益比分类器（Information Gain Ratio Classifier）

二次判别分析分类器（Quadratic Discriminant Analysis Classifier）

多类支持向量机分类器的一种改进方法——总损失函数的支持向量机分类器（Total Loss Function Support Vector Machine Multi-classifier，TLSVM-MC）

朴素贝叶斯决策树（Naive Bayes Decision Tree）

混合高斯模型分类器（Mixture of Gaussian Model Classifier）

多层感知机分类器（Multilayer Perceptron Classifier）

最小二乘支持向量机多分类器（Least Squares Support Vector Machine Multi-classifier，LS-SVM-MC）

原型分析分类器（Prototype Analysis Classifier）

K均值树分类器（K-means Tree Classifier）

最大熵分类器（Maximum Entropy Classifier）

多项式判别分析分类器（Polynomial Discriminant Analysis Classifier）

自适应逻辑回归分类器（Adaptive Logistic Regression Classifier）

局部相似性保持嵌入分类器（Local Similarity Preserving Embedding Classifier）

多判别分析分类器（Multiple Discriminant Analysis Classifier）

核判别分析分类器（Kernel Discriminant Analysis Classifier）

负相关规则分类器（Negative Association Rule Classifier）

元分类器（Meta-classifier）

多类支持向量机的另一种改进方法——二次共轭损失函数的支持向量机分类器（Quadratic Conjugate Loss Function Support Vector Machine Multi-Classifier，QCLF-SVM-MC）

多层次贝叶斯分类器（Multilevel Bayesian Classifier）

分类回归树（Classification Regression Tree）

基于核的最小割分类器（Kernel-based Minimum Cut Classifier）

正交判别分析分类器（Orthogonal Discriminant Analysis Classifier）

一种基于约束的支持向量机方法的多分类器（Constrained Support Vector Machine Multi-classifier）

横向交替决策树（Alternating Decision Tree）

多元组合分类器（Multituple Combination Classifier）

基于半监督学习的混合模型分类器（Semi-supervised Learning-based Hybrid Model Classifier）

基于分块的多类核判别分析分类器（Block-based Multi-class Kernel Discriminant Analysis Classifier）

梯度提升决策树多分类器（Gradient Boosting Decision Tree Multi-classifier）

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