功能概览

CI/CD工作流

上图是基本的CI/CD工作流，与之对应的，gitlab几乎提供了上述流程节点所需的所有相关功能：

阶段	功能
1. Verify	通过持续集成自动构建和测试你的应用程序使用GitLab代码质量（GitLab Code Quality）分析你的源代码质量通过浏览器性能测试（Browser Performance Testing）确定代码更改对性能的影响执行一系列测试，比如Container Scanning , Dependency Scanning , JUnit tests 用Review Apps部署更改，以预览每个分支上的应用程序更改
2. Package	用Container Registry存储Docker镜像用NPM Registry存储NPM包用Maven Repository存储Maven artifacts 用Conan Repository存储Conan包
3. Release	持续部署，自动将你的应用程序部署到生产环境持续交付，手动点击以将你的应用程序部署到生产环境用GitLab Pages部署静态网站仅将功能部署到一个Pod上，并让一定比例的用户群通过Canary Deployments访问临时部署的功能（PS：即灰度发布）在Feature Flags之后部署功能用GitLab Releases将发布说明添加到任意Git tag 使用Deploy Boards查看在Kubernetes上运行的每个CI环境的当前运行状况和状态使用Auto Deploy将应用程序部署到Kubernetes集群中的生产环境
4. 其它	通过Auto DevOps轻松设置应用的整个生命周期将应用程序部署到不同的环境安装你自己的GitLab Runner Schedule pipelines 使用安全测试报告（Security Test reports）检查应用程序漏洞

Web端登录Gitlab仓库后，如果有用户有相应权限，可以在左侧边栏看到CI/CD菜单，包含：Pipelines, Jobs, Schedules三个选项。下面对这些菜单的功能和使用方法进行介绍。

本文基于GitLab Community Edition 13.4.1进行介绍，在提到相关内容时会提供官网介绍链接方便读者获取一手资料

GitLab CI/CD官方文档

从CircleCI迁移至Gitlab

从Jenkins迁移至Gitlab

Pipelines

管线（Pipelines）可以认为是一个集成工作流，可以在仓库代码发生变更时触发一系列操作（脚本或者Jobs）。想要创建管线并执行，需要做两个配置工作：

创建.gitlab-ci.yml管线配置文件
配置GitLab-Runner

配置好之后，可以在Pipelines菜单中看到已有的管线列表。下面开始具体介绍。

创建第一个管线

想要创建一个管线，只需要在gitlab仓库根目录下创建一个.gitlab-ci.yml文件，一个简单的示例如下：

default:image: ruby:2.5before_script:- apt-get update- apt-get install -y sqlite3 libsqlite3-dev nodejs- ruby -v- which ruby- gem install bundler --no-document- bundle install --jobs $(nproc) "${FLAGS[@]}"rspec:script:- bundle exec rspecrubocop:script:- bundle exec rubocop

可以手动创建.gitlab-ci.yml文件，然后编辑内容，也可以借助gitlab提供的模版文件，使用方式是：New File -> Select a template type选择.gitlab-ci.yml即可。

先不管这里面做了什么，当我们配置了上述脚本后，GitLab-CI就自动为我们创建好了管线，但此时管线还是处理pending状态，想要GitLab-CI可以工作起来，我们还需要配置GitLab-Runner。

YAML文件有两种后缀.yml和.yaml，都可以被解析。虽然.gitlab-ci.yml使用的是.yml，但是YAML官方还是推荐使用.yaml作为YAML配置文件；

关于.gitlab-ci.yml文件的配置项及其作用，可以参考这两篇：.gitlab-ci.yml快速上手，.gitlab-ci.yml完整手册；

脚本中以返回0表示步骤执行失败，其他非0整数表示步骤执行成功；

配置默认需要放在仓库根目录，也支持自定义存放位置；

配置GitLab-Runner

GitLab-Runner是执行管线操作的服务器，可以是物理机、虚拟机、容器（集群）、VPS等任何可以访问该gitlab仓库的服务器，支持配置多个。

管线架构及其配置方法

正如前面提到，管线的目的是及时发现和报告开发集成过程中的问题，因此一个管线执行一般可以分为三个阶段：build -> test -> deploy。

当然如果某个阶段中没有配置Job则会被跳过执行。如果你了解gradle，可以将Job类比gradle的Task，我们知道gradle在配置阶段结束后Task创建完毕并且Task之间建立起有向无环图结构的依赖关系，管线的Jobs也是如此，不过管线Jobs之间还有其他两种关系结构，下面分别了解下。

Basic

如上图，基础结构的特点是：

从build到deploy只有一条线路；
每个阶段内的Jobs之间并行执行，该阶段内所有Jobs执行完毕执行下个阶段Jobs；
每个阶段之间串行执行；

虽然执行效率可能不是很高，但是这个逻辑结构是最简单和易于维护的，因此优先推荐使用这个管线架构。假如要实现上述的集成工作流，我们可以编写如下的配置文件：

stages:- build- test- deployimage: alpinebuild_a:stage: buildscript:- echo "This job builds something."build_b:stage: buildscript:- echo "This job builds something else."test_a:stage: testscript:- echo "This job tests something. It will only run when all jobs in the"- echo "build stage are complete."test_b:stage: testscript:- echo "This job tests something else. It will only run when all jobs in the"- echo "build stage are complete too. It will start at about the same time as test_a."deploy_a:stage: deployscript:- echo "This job deploys something. It will only run when all jobs in the"- echo "test stage complete."deploy_b:stage: deployscript:- echo "This job deploys something else. It will only run when all jobs in the"- echo "test stage complete. It will start at about the same time as deploy_a."

总结一下：

每个Job使用stage指定执行阶段；
使用script指定执行的脚本内容，脚本行与行之间用-区分；

Directed Acyclic Graph(DAG)

从上面可以看出，DAG允许从build到test可以有多条线路，可能每条线路的执行时长是不同的，这就很适合那种构建时间比较长，追求执行效率的项目。DAG的特点如下：

允许存在多条线路，且线路之间逻辑独立，没有相关等待关系；
由于存在多条线路因此会有多个deploy成果物；

想要实现上述结构的管线，配置文件如下：

stages:- build- test- deployimage: alpinebuild_a:stage: buildscript:- echo "This job builds something quickly."build_b:stage: buildscript:- echo "This job builds something else slowly."test_a:stage: testneeds: [build_a]script:- echo "This test job will start as soon as build_a finishes."- echo "It will not wait for build_b, or other jobs in the build stage, to finish."test_b:stage: testneeds: [build_b]script:- echo "This test job will start as soon as build_b finishes."- echo "It will not wait for other jobs in the build stage to finish."deploy_a:stage: deployneeds: [test_a]script:- echo "Since build_a and test_a run quickly, this deploy job can run much earlier."- echo "It does not need to wait for build_b or test_b."deploy_b:stage: deployneeds: [test_b]script:- echo "Since build_b and test_b run slowly, this deploy job will run much later."

总结一下：

使用needs关键词为每个Job指定所依赖的前置Job；

Child / Parent

针对具有多个deploy成果物且生成过程完全独立的场景，出于配置复用的目的，可以将每中线路单独制作成.gitlab-ci.yml配置文件，然后用一个总的.gitlab-ci.yml去集成它们，这就是父子接口的核心思想，其逻辑结构图如下：

同样的，父配置文件如下：

stages:- triggerstrigger_a:stage: triggerstrigger:include: a/.gitlab-ci.ymlrules:- changes:- a/*trigger_b:stage: triggerstrigger:include: b/.gitlab-ci.ymlrules:- changes:- b/*

子配置文件/a/.gitlab-ci.yml如下：

stages:- build- test- deployimage: alpinebuild_a:stage: buildscript:- echo "This job builds something."test_a:stage: testneeds: [build_a]script:- echo "This job tests something."deploy_a:stage: deployneeds: [test_a]script:- echo "This job deploys something."

子配置文件/b/.gitlab-ci.yml如下：

stages:- build- test- deployimage: alpinebuild_b:stage: buildscript:- echo "This job builds something else."test_b:stage: testneeds: [build_b]script:- echo "This job tests something else."deploy_b:stage: deployneeds: [test_b]script:- echo "This job deploys something else."

总结如下：

使用stages申明自定义的阶段；
使用trigger+include关键词引用子脚本；
使用rules+changes关键词指定子脚本的影响范围；
子配置内容自由，不受父配置限制；
父配置除了定义引入子配置外，还可以做正常配置文件可以做的事情；

相信看上了面的介绍，你已经基本了解了gitlab管线的流程和配置方法，也能掌握Pipelines、Jobs和Schedules这几个菜单的功能使用了。可以真要上手可能还是一脸懵逼，无从下手，幸好官方已经为我们提供了各种类型项目的.gitlab-ci.yml模版，我们可以在理解这些模版基础上实现自己的配置文件。

Auto DevOps

官网链接，需要用到的时候参考。

Android工程配置模版

对于安卓项目，gitlab也提供了配置模版[Setting up GitLab CI for Android projects]，拷贝如下：

image: openjdk:8-jdkvariables:ANDROID_COMPILE_SDK: "28"ANDROID_BUILD_TOOLS: "28.0.2"ANDROID_SDK_TOOLS:   "4333796"before_script:- apt-get --quiet update --yes- apt-get --quiet install --yes wget tar unzip lib32stdc++6 lib32z1- wget --quiet --output-document=android-sdk.zip https://dl.google.com/android/repository/sdk-tools-linux-${ANDROID_SDK_TOOLS}.zip- unzip -d android-sdk-linux android-sdk.zip- echo y | android-sdk-linux/tools/bin/sdkmanager "platforms;android-${ANDROID_COMPILE_SDK}" >/dev/null- echo y | android-sdk-linux/tools/bin/sdkmanager "platform-tools" >/dev/null- echo y | android-sdk-linux/tools/bin/sdkmanager "build-tools;${ANDROID_BUILD_TOOLS}" >/dev/null- export ANDROID_HOME=$PWD/android-sdk-linux- export PATH=$PATH:$PWD/android-sdk-linux/platform-tools/- chmod +x ./gradlew# temporarily disable checking for EPIPE error and use yes to accept all licenses- set +o pipefail- yes | android-sdk-linux/tools/bin/sdkmanager --licenses- set -o pipefailstages:- build- testlintDebug:stage: buildscript:- ./gradlew -Pci --console=plain :app:lintDebug -PbuildDir=lintassembleDebug:stage: buildscript:- ./gradlew assembleDebugartifacts:paths:- app/build/outputs/debugTests:stage: testscript:- ./gradlew -Pci --console=plain :app:testDebug

更多项目示例参考这里GitLab CI/CD Examples

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