监控视频行为分析算法
监控视频行为分析算法Python基于深度学习yolov5模型架构,对现场人员行为实时分析检测。近年来,实时目标检测器仍在针对不同的边缘设备进行开发。例如,MCUNet 和 NanoDet 的开发专注于生产低功耗单芯片并提高边缘 CPU 的推理速度;YOLOX、YOLOR 等方法专注于提高各种 GPU 的推理速度;实时目标检测器的发展集中在高效架构的设计上;在 CPU 上使用的实时目标检测器的设计主要基于 MobileNet、ShuffleNet 或 GhostNet;为 GPU 开发的实时目标检测器则大多使用 ResNet、DarkNet 或 DLA,并使用 CSPNet 策略来优化架构。
YOLOV4出现之后不久,YOLOv5横空出世。YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进,检测性能得到进一步的提升。虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析,但是YOLOv5在COCO数据集上面的测试效果还是挺不错的。
YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示:
- 输入端:在模型训练阶段,提出了一些改进思路,主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放;
- 基准网络:融合其它检测算法中的一些新思路,主要包括:Focus结构与CSP结构;
- Neck网络:目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层,Yolov5中添加了FPN+PAN结构;
- Head输出层:输出层的锚框机制与YOLOv4相同,主要改进的是训练时的损失函数GIOU_Loss,以及预测框筛选的DIOU_nms。
Adapter接口定义了如下方法:
public abstract void registerDataSetObserver (DataSetObserver observer)
Adapter表示一个数据源,这个数据源是有可能发生变化的,比如增加了数据、删除了数据、修改了数据,当数据发生变化的时候,它要通知相应的AdapterView做出相应的改变。为了实现这个功能,Adapter使用了观察者模式,Adapter本身相当于被观察的对象,AdapterView相当于观察者,通过调用registerDataSetObserver方法,给Adapter注册观察者。
public abstract void unregisterDataSetObserver (DataSetObserver observer)
通过调用unregisterDataSetObserver方法,反注册观察者。
public abstract int getCount ()
返回Adapter中数据的数量。
public abstract Object getItem (int position)
Adapter中的数据类似于数组,里面每一项就是对应一条数据,每条数据都有一个索引位置,即position,根据position可以获取Adapter中对应的数据项。
public abstract long getItemId (int position)
获取指定position数据项的id,通常情况下会将position作为id。在Adapter中,相对来说,position使用比id使用频率更高。
public abstract boolean hasStableIds ()
hasStableIds表示当数据源发生了变化的时候,原有数据项的id会不会发生变化,如果返回true表示Id不变,返回false表示可能会变化。Android所提供的Adapter的子类(包括直接子类和间接子类)的hasStableIds方法都返回false。
监控视频行为分析算法相关推荐
- 上海智慧校园视频智能分析算法 yolov7
上海智慧校园视频智能分析算法通过yolov7+python网络模型分析技术,上海智慧校园视频智能分析算法对校园内学生打架.翻墙.倒地.异常聚集.攀高等行为实时监测预警.YOLOv7 的发展方向与当前主 ...
- 爱奇艺视频精彩度分析算法及应用
分享嘉宾:刘祁跃 爱奇艺 科学家 编辑整理:龚云荷 出品平台:DataFunTalk 导读:视频是爱奇艺的核心内容,视频内容的精彩度分析,不仅关系着视频的分发,也关系着视频相关广告的投放等,比如能否将 ...
- 视频质量诊断和图像质量诊断 视频质量分析算法
@[目前我们常说的视频质量诊断应用,主要分两种: 一种是将视频质量诊断系统设在监控中心,通过中心矩阵或流媒体服务器来获取前端所有摄像机的视频信号,通过轮巡方式对各路视频进行检测.这种方式受限于网络带宽 ...
- 校园安全AI视频行为分析系统 yolov7
校园安全AI视频行为分析系统以yolov7网络模型算法为核心,校园安全AI视频行为分析算法模型对现场画面中学生打架.异常跌倒.攀爬翻墙.违规闯入.明火烟雾.睡岗离岗.抽烟打电话等行为主动识别预警存档. ...
- 视频分析算法的原理简介
视频分析算法的原理简介 视频分析技术来源于计算机视觉,它能够在图象及图象描述之间建立映射关系,从而使计算机能够通过图象处理和分析来理解画面中的内容,其实质是"自动分析和抽取视频源中的关 ...
- 视频智能分析系统EasyCVR视频流媒体安防监控云服务实现城市视频智能化应用
在互联网.物联网.大数据.人工智能引领新经济发展时,智慧城市成了城市发展破冰前行的利刃.而随着经济发展的需求和科学技术的进步,传统的电视监控因其具有不够精确等特点,已被新型的智能视频监控技术逐渐替代. ...
- EasyNVR智能云终端接入AI视频智能分析功能,用户可自定义接入自己的分析算法
视频分析的需求 人工智能的发展和在行业中的作用就不用多说了,已经到了势在必行的一个程度了,尤其是对于流媒体音视频行业来说,这基本上是人工智能重中之重的领域,视频人工智能,也就是视频视觉分析的应用方式大 ...
- 【解决方案】AI视频智能分析安防监控平台EasyCVR在汽车销售门店/4s店的实际应用
一.方案背景 前段时间某电动车企业不停爆出维权新闻,在针对用户的维权方面,人们很快分成了两大阵营,支持和反对的声音此起彼伏,事情一再发酵.反转,每天都有新消息,令人目不暇接.由于这种在车展.车店的维权 ...
- 加油站视频监控智能识别分析
加油站视频监控智能识别分析根据Python基于YOLOv5深度学习技术,对现场画面中人员抽烟.打电话等行为,以及现场明火和烟雾等异常状态,卸油时人员离开,灭火器未正确摆放,静电释放时间不足等不规范情形 ...
最新文章
- hbase1.1.1 连接集群_除了HAProxy,RabbitMQ集群还可以这样用
- 深入理解Java 8 Lambda(语言篇——lambda,方法引用,目标类型和默认方法)
- Excel中去掉单元格中间的空格
- 2.OD-C++的虚函数表遍历
- 查看此docker网络连接模式_Docker:网络模式详解
- Linux下的Latex安装和中文支持
- 相分离相关文章阅读Cancer-Specific Retargeting of BAF Complexes by a Prion-like Domain
- python打开浏览器全屏_python 打开浏览器的两种方式
- Atitit java项目常用类库表 目录 1. Ati总的常用库	1 1.1. 表达式,语言解析类库	1 1.2. 字符串模板解析库velocity freemark	1 1.3. rest库
- 蛋白工厂(rRNA)和物流系统(tRNA)的识别鉴定-Barrnap,Infernal和tRNA-scan-SE
- Matlab中_pkg.exe,windows系统如何打开pkg|windows打开pkg文件包的方法
- 【题目精刷】2022诺瓦-数字IC设计
- 微信公众号授权scope参数错误或没有scope权限
- vue实现PC端和移动端的界面切换
- iOS APP上线App Store流程(包括.p12导出)
- 一零二、Vue中自定义emoji表情包
- PHP容器--Pimple运行流程浅析
- [BUUCTF-pwn] zer0ptts_2020_protrude
- python画简单的图形(结构,循环)
- HDU 4183 Pahom on Wate【网络流+路径问题】