智能手机的普及,互联网使用的增长,机器学习的快速发展,以及云计算技术和物联网的不断采用,都在推动全球数据可视化市场。此外,对智能工厂的日益倾向,以及视觉分析、信息可视化和科学可视化在小型和大型组织中日益广泛的使用,也促进了数据可视化市场的增长。

  什么是数据可视化?

  数据可视化是以地理地图、图表、火花线、信息图、热图或统计图的形式对数据进行图形化表示的过程。

  通过视觉元素呈现的数据易于理解和分析,能够有效地从数据中提取可操作的洞察力。然后,相关的利益相关者可以利用这些发现来做出更有效的实时决策。

  数据可视化工具,结合了对流媒体数据的支持、AI整合、可嵌入性、协作、互动探索和自助服务能力,促进了数据的可视化呈现。

  这里有15个一流的数据可视化工具,它们因其令人印象深刻的性能和可用性而获得市场认可。

  什么是数据可视化工具?

  数据每天都在变得越来越重要。对于任何组织来说,你可以理解在做出关键决策时数据是多么重要。出于同样的原因,数据可视化正在抓住人们的注意力。现代数据可视化工具和先进的软件正在市场上出现。数据可视化工具是一种用于可视化数据的软件。每个工具的功能各不相同,但在最基本的情况下,它们允许你输入数据集并以图形方式进行改变它。大多数(,但不是所有的),都有预先建立的模板来创建简单的可视化。

  最好的数据可视化工具有什么共同点?

  市场上所有用于数据可视化的技术都有一些共同的特点。第一个优点是它们的使用简单。有两种类型的软件是你最有可能遇到的:一种是容易使用的,另一种是真正难以实现数据可视化的。有些软件包括良好的文档和教程,并以用户友好的方式构建。其他的,不管它们的其他品质如何,在某些方面是缺失的,将它们排除在任何 "最佳 "工具的名单之外。你应该确保的一点是,该软件可以在一次显示中处理大量的数据和多种数据。

  更好的软件还可以生成各种图表、图形和地图种类。显然,市场上还会有一些人以某种不同的方式来展示事实。一些数据可视化工具专注于单一风格的图表或地图,并擅长于此。这些工具也是现有的 "最佳 "工具之一。最后,还有财务问题。虽然较大的价格标签本身并不能使一个工具失去资格,但它必须在更大的支持、功能和整体价值方面得到证明。

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