菜鸟的MySQL学习之旅（二）

MySQL 基础（一）- 查询语句

1. SQL是什么？MySQL是什么？
2. 导入示例数据库
3. 查询语句
- 3.1. SELECT语句简介
- 3.2. SELECT语句的语法
- 3.3. 实例
4. 排序语句 ORDER BY
- 4.1 基本语法
- 4.2 实例
5. 筛选语句 WHERE
- 5.1 语句解释
- 5.2 运算符/通配符/操作符
- 5.3 实例
- 5.4 WHERE组合检索实例
- 5.5 使用通配符进行过滤
6. 函数
- 6.1 文本处理函数
- 6.2 时间处理函数
- 6.3 数值函数
7. 分组语句 GROUP BY
- 7.1 聚集函数
- 7.2 GROUP BY 函数
- 7.3 HAVING子句
8. SQL注释
9. SQL代码规范
10. 实践项目
- 10.1 查找重复的电子邮箱
- 10.2 查找大国
实验数据来源

1. SQL是什么？MySQL是什么？

SQL（发音为字母 S-Q-L或 sequel）是 Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写。SQL是一种专门用来与数据库沟通的语言。与其他语言（如英语或 Java、C、PHP这样的编程语言）不一样，SQL 中只有很少的词，这是有意而为的。设计 SQL的目的是很好地完成一项任务——提供一种从数据库中读写数据的简单有效的方法
MySQL是一个数据库管理系统，也是一个关系数据库。它是由Oracle支持的开源软件。

2. 导入示例数据库

在Navicat创建数据库，命令如下：

mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS yiibaidb DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

导入数据库
右击表 ->选择运行SQL命令

3. 查询语句

3.1. SELECT语句简介

使用SELECT语句从表或视图获取数据。表由行和列组成，如电子表格。通常，我们只希望看到子集行，列的子集或两者的组合。SELECT语句的结果称为结果集，它是行列表，每行由相同数量的列组成。

3.2. SELECT语句的语法

SELECT column_1, column_2, ...
FROMtable_1
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
WHEREconditions
GROUP BY column_1
HAVING group_conditions
ORDER BY column_1
LIMIT offset, length;

语句解释
SELECT 语句由以下列表中所述的几个子句组成：SELECT之后是逗号分隔列或星号(*)的列表，表示要返回所有列。
FROM 指定要查询数据的表或视图。
JOIN 根据某些连接条件从其他表中获取数据。
WHERE 过滤结果集中的行。
GROUP BY 将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。
HAVING 过滤器基于GROUP BY子句定义的小分组。ORDER BY 指定用于排序的列的列表。
LIMIT 限制返回行的数量。
语句中的SELECT和FROM语句是必须的，其他部分是可选的。

3.3. 实例

检索某几列

SELECT lastName,officeCode
FROM employees;

检索所有列

SELECT *
FROM employees;

去重（DISTINCT）
注意不能部分使用 DISTINCT

SELECT DISTINCT officeCode
FROM employees;

前N个语句筛选

SELECT *
FROM employees
LIMIT 5 OFFSET 2; --5表示返回多少行，2表示从那一行开始

CASE…END 判断语句

CASE
WHEN 条件1 THEN 结果1
...
ENDCASE
WHEN 条件1 THEN 结果1
...
ELSE 其他 END

4. 排序语句 ORDER BY

4.1 基本语法

SELECT column_1, column_2, ...
FROMtable_1
ORDER BY column_1   -- 指定用于排序的列的列表

4.2 实例

正序排列

SELECT lastName,firstName,officeCode
FROM employees
ORDER BY officeCode; --默认正序排列

逆序排列

SELECT lastName,firstName,officeCode
FROM employees
ORDER BY officeCode DESC; --逆序排列，DESC作用于其前面的列名

5. 筛选语句 WHERE

5.1 语句解释

SELECT column_1, column_2, ...
FROMtable_1
WHEREconditions

在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。 WHERE子句在表名（FROM子句）之后给出。

5.2 运算符/通配符/操作符

参考该博客

5.3 实例

检索单个值

SELECT lastName,firstName,officeCode
FROM employees
WHERE officeCode = 4;

不匹配检查

SELECT lastName,firstName,officeCode
FROM employees
WHERE officeCode ！= 4;

范围值检查

SELECT lastName,firstName,officeCode
FROM employees
WHERE officeCode BETWEEN 5 AND 7;

5.4 WHERE组合检索实例

AND/OR操作符

/* AND用法 */
SELECT officeCode,city,country
FROM offices
WHERE country = 'USA' AND city = 'NYC';

/* OR用法 */
SELECT officeCode,city,country
FROM offices
WHERE country = 'USA' OR city = 'NYC';

IN/NOT操作符

/*IN的格式用法*/
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id IN ( 'DLL01', 'BRS01' ) --与OR结果一样
ORDER BY prod_name;

/*NOT的格式用法*/
SELECT prod_name
FROM Products
WHERE NOT vend_id = 'DLL01' --与 != 效果一样
ORDER BY prod_name;

5.5 使用通配符进行过滤

LIKE操作符
（1）百分号（%）通配符
%表示任何字符出现任意次数。
例1：WHERE prod_name LIKE ‘Fish%’;
表示找出所有以词Fish起头的产品
例2：WHERE prod_name LIKE ‘%bean bag%’;
表示匹配任何位置上包含文本bean bag的值，不论它之前或之后出现什么字符。
例3：WHERE prod_name LIKE ‘F%y’;
表示找出以F起头、以y结尾的所有产品
注意：%不能匹配NULL，即WHERE prod_name LIKE ‘%’
（2）下划线（_）通配符
下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符。

6. 函数

6.1 文本处理函数

常用的文本处理函数

SELECT firstName,UPPER(firstName) As firstName_up
FROM employees
ORDER BY firstName;

6.2 时间处理函数

可参考菜鸟教程：时间处理函数

6.3 数值函数

常用数值函数

7. 分组语句 GROUP BY

7.1 聚集函数

实例

SELECT COUNT(*) AS num_items, MAX(price) AS price_max,MIN(price) AS price_min,AVG(DISTINCT price) AS price_avg --DISTINCT表示去重
FROM price;

7.2 GROUP BY 函数

分组是使用SELECT语句的GROUPBY子句建立的，通过下面的示例来了解分组函数。

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
GROUP BY vend_id;

结果：

vend_id     num_prods
-------   ---------
BRS01       3
DLL01       4
FNG01       2

SELECT语句指定了两个列：vend_id包含产品供应商的 ID， num_prods为计算字段（用 COUNT(*)函数建立）。GROUP BY子句指示 DBMS按vend_id排序并分组数据。这就会对每个vend_id而不是整个表计算 num_prods一次。从输出中可以看到，供应商 BRS01有 3个产品，供应商DLL01有4个产品，而供应商FNG01有2个产品。

7.3 HAVING子句

作用
WHERE 过滤行，而HAVING过滤分组。
示例

SELECT  officeCode,COUNT(officeCode) AS code_num
FROM employees
GROUP BY officeCode
HAVING COUNT(*) >= 4;

8. SQL注释

/* 这是一条注释，允许跨行注释 */
SELECT officeCode,city,country   --这是一条注释
FROM offices                     #这是一条注释
WHERE country = 'USA' AND city = 'NYC';

9. SQL代码规范

SQL代码规范参考

10. 实践项目

10.1 查找重复的电子邮箱

创建 email表，并插入如下三行数据
±—±--------+
| Id | Email |
±—±--------+
| 1 | a@b.com |
| 2 | c@d.com |
| 3 | a@b.com |
±—±--------+

编写一个 SQL 查询，查找 email 表中所有重复的电子邮箱。
根据以上输入，你的查询应返回以下结果：
±--------+
| Email |
±--------+
| a@b.com |
±--------+
说明：所有电子邮箱都是小写字母。

第一步：在navicat命令行界面创建Email表

mysql> use test01;
Database changed
mysql> -- 创建表
CREATE TABLE email (
ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
Email VARCHAR(255)
);
Query OK, 0 rows affected
mysql>
-- 插入数据
INSERT INTO email VALUES('1','a@b.com');
INSERT INTO email VALUES('2','c@d.com');
INSERT INTO email VALUES('3','a@b.com');
Query OK, 1 row affectedQuery OK, 1 row affectedQuery OK, 1 row affected

第二步：编写SQL查询

SELECT Email
FROM email
GROUP BY Email
HAVING COUNT(*) >= 2;

结果：

10.2 查找大国

第一步：在navicat命令行界面创建world表

mysql> use test01;
Database changed
mysql> -- 创建表
CREATE TABLE World (
name VARCHAR(50) NOT NULL,
continent VARCHAR(50) NOT NULL,
area INT NOT NULL,
population INT NOT NULL,
gdp INT NOT NULL
);
Query OK, 0 rows affectedmysql>
-- 插入数据
INSERT INTO World VALUES( 'Afghanistan', 'Asia',652230,25500100,20343000);
INSERT INTO World VALUES( 'Albania', 'Europe' ,28748,2831741,12960000);
INSERT INTO World VALUES( 'Algeria', 'Africa' ,2381741,37100000,188681000);
INSERT INTO World VALUES( 'Andorra' , 'Europe' ,468,78115,3712000);
INSERT INTO World VALUES( 'Angola' , 'Africa' ,1246700,20609294,100990000);
Query OK, 1 row affectedQuery OK, 1 row affectedQuery OK, 1 row affectedQuery OK, 1 row affectedQuery OK, 1 row affected

第二步：创建SQL查询

SELECT name,population,area
FROM world
WHERE area >= 3000000 OR population >= 25000000 AND gdp >= 20000000;

结果：

实验数据来源

易百教程MySQL示例数据库yiibaidb