机器学习实战应用案例100篇(二)-蚁狮优化算法从原理到实战应用案例
蚁狮优化算法(原理)
1 简介
蚁狮(Antlions,蚁蛉)属于蚁蛉科和神经翅目(网翅昆虫)。蚁狮的生命周期包括两个主要阶段:幼虫和成虫。
自然的总寿命可达3年,主要发生在幼虫(成虫期只有3 - 5周)。蚁狮在茧中蜕变成蚁狮。它们主要以幼虫为食,成年期是为了繁殖。
它们的名字来源于它们独特的捕猎行为和它们最喜欢的猎物。蚁狮幼虫沿着圆形的路径在沙子中挖一个圆锥形的坑,然后用它巨大的下巴将沙子扔出去。
下图(a)显示了几个不同大小的锥形凹坑。挖好陷阱后,幼虫就会藏在圆锥体底部(作为坐等捕食者),等待昆虫(最好是蚂蚁)被困在陷阱中,如下图(b)所示。
锥的边缘很锋利,昆虫很容易落入陷阱的底部。一旦蚁狮意识到猎物在陷阱里,它就会试图抓住它。
但昆虫通常不会立即被捕捉,而是试图逃离陷阱。在这种情况下,蚁狮会聪明地将沙子扔向坑边,将猎物滑到坑底。
当猎物被咬住时
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