对多数人来说,人工智能(AI)这个词会让人立刻联想到末日般的画面。毕竟在电影中,我们早看过当人类发展超出掌控时的不变下场。只要有人打造出能真正思考的机器──有感知能力的「觉醒」机种──那么人类就玩完了。如果这个聪明的机器不喜欢我们行事的方法,那该怎么办?若它有其他想法,又该如何处理?多年来,这类猜想催生出众多科幻作品,尽管《终结者》片中对 AI 的刻划十分吓人,但 AI 其实较可能帮助人类,而非加以伤害。不过,由于史蒂芬.霍金(Stephen William Hawking)和伊隆.马斯克(Elon Musk)等顶尖科学家和技术专家一再警告 AI 的潜在危险,因此你若对 AI 仍有疑虑,也属情有可原。为了充分了解 AI 的惊人潜力,我们得先厘清关于它的诸多误解。首先,应考虑如何能使机器拥有智能,以及它们怎么进行思考。AI 一词于 1956 年出现,可用来代表计算能力领域的多项技术。科技公司在展示新品时,常会用到该词汇,但这些产品所触及的「智能」层面却大相径庭。

AI 为什么学习力惊人?它们能帮人类做什么?

在多数情况下,AI 已成为营销昂贵计算机程序的诱人说词;然而,有些计算机是真的具有学习能力。其中最复杂的目前仅适用于股市、科研领域,以及日渐复杂的电玩世界。你可能会认为,预测公司净值、用遗传密码建构模型,以及称霸游戏世界得采用完全不同的 AI 才行,但它们其实都能以相同的基本架构来实现。真正的 AI 仰赖机器学习原理来运行;本专题将进一步探讨不同的机器学习类型。透过机器学习来运行的计算机程序与其他多数程序差别甚巨,因为你毋须告诉程序该如何做事──而是展示给它看。假设你想要一个能从脑部扫描中发现异常的计算机程序,若使用传统程序,你得编写极为严密详实的规则供程序使用;如使用机器学习程序,你只须给程序各看数千张正常与异常的脑部扫描图,然后让程序教会自己识别异常。比起传统程序,机器学习法显然更占优势,因在执行指定任务的成效上,计算机很可能比程序工程师更优异。而最令人兴奋的是,科学家正着手打造这样的程序。

不过,这些能帮助我们打理日常生活的 AI 并非全是明日科技。事实上,我们已能享受它们所带来的好处。从微软的 Cortana  语音助理,到知名网络大厂和社群提供的大型服务,背后都有智能程序在运作,好引领我们穿梭于网络中。它们了解我们的兴趣与好恶,并为每个人量身打造合适的广告和建议。然而,尽管会做的事情很多,但它们仍属于所谓的「弱人工智能」(narrow AI)──完成特定任务的能力远胜于人类,但却无法执行任务以外的事情。

人工智能的下一步是创建「通用 AI」。在 AI 领域中,此部分究竟是最令人兴奋,抑或最为吓人,至今仍众说纷纭。通用 AI 将比现行的 AI 系统更接近人类智能,因为它能学习解决各种问题,并应用于不同的任务。距离实现上述梦想的日子尚远,但 DeepMind 的 AlphaGo 是目前最接近的例子。透过深层类神经网络,AlphaGo 击败了世上最强的围棋选手:李世乭。众人认为这是 AI 历史性的一刻,因围棋中有数万兆种走法,要将之全部编入计算机中是不可能的。相反地,AlphaGo 天资聪颖,可多次与自己下棋,并从中反思自己的错误。在数百万局的练习之后,它已足以与人类棋王匹敌,甚至得胜。AlphaGo 潜力惊人。开发者兴奋地宣称,该程序将用来协助医疗人员,让 AI 加入拯救人命的行列,且其多样化的学习法也能作为许多智能机器的基础。

科学家怎么让 AI 更加强大?

就当前的技术而言,我们仅能打造出效能强大但功能有限的 AI。这是因为当我们从通用 AI 转往人类智能迈进时,所需的计算机效能也得更强大;而今,我们尚未发明能与人脑处理能力匹敌的事物。

不过,人之所以为人,便是因为敢于迎接挑战,科学家目前正在研究潜能超强的新型计算机。这种计算机名为量子计算机(quantum computer);透过「超距幽灵作用」(即量子纠缠,quantum entanglement),其工作效率极佳,计算速度超乎人类想象。在比较一般计算机和量子计算机时,你可想象它们须执行的任务都是从迷宫中逃脱── 一般计算机一次只会试着走一条路径,直到找到正确的逃脱路径为止。量子计算机却能同时搜索每条路径;这代表它运作得更快、效能更强,一旦搭配精密的 AI,将可能与人类大脑匹敌,甚至青出于蓝。在量子计算能力迷宫外等着我们的究竟为何?这目前仅能仰赖我们的想象力;也许是打造人类等级的智能,或是更高级的智能系统。我们甚至可能打造超越人类认知能力的超级智慧。这听起来或许既有趣却又令人却步,但只要我们步步为营、谨慎向前,就不该太过操心。

电影情节会成真吗?AI 是否会危害人类?

超级 AI 本身并不会对我们构成危险;至少不是我们所想的那种情况。在小说描写的末日情景中,AI 会像我们一样思考,有时甚至拥有人类般的情感;AI 同人类一样渴望自由,也有统治一切的野心。但实际情况并非如此──计算机的思维与你我的思考方式完全不同,即使是特别聪明的人造脑也不会改变这个事实。最聪明的生物会试图爬上食物链顶端──这道理并不难理解,且人类就是最佳例证。但计算机并非演化的产物,这代表计算机与人类的本质上大不相同。人类所有的欲求都源自基因蓝图,而计算机却不会受生物欲望所驱使,这对人类而言是──也许对机器来说也是──好事一件。这也许有点难以想象,毕竟换位思考本就不简单。不过,计算机只会遵循内部程序行事,而这些程序都是由人类所制定。从这方面看来,我们便毋须担心。

可惜的是,这也不代表我们就能清楚判定出未来走势。假设有天人类成功打造出超级智慧,并要求它们协助将火星变成宜居的家园,也许 AI 真能找出人类要花上数世纪才能想出的解决方案,并帮助我们实现梦想。但它们也可能发现,改造火星的最佳方法就是将地球的大气和资源送至火星。也就是说,AI 虽按指示行事,却反而可能导致人类灭绝。AI 能否正确地理解指令,这之间的差距可能会让人类成功殖民火星,抑或彻底灭绝。AI 的第二个威胁则比较直接:有心人士可藉助其力量来破解程序。若落入坏人手中,强力 AI 经训练后可能得以破解各种受密码保护的程序。因此,在这方面我们得非常谨慎。然而,尽管有潜在问题存在,AI 对于人类的生活可能还是颇有帮助。对任何团队来说,拥有聪明、能干且全心投入的成员可是件好事,无论该成员是人类或其他事物。为此,AI 可能即将与人类携手合作,开始涉足各行各业(如通信产业、航空业和医药业),也许之后还会供军方和航天使用。

转载于:https://my.oschina.net/u/3695307/blog/2964116

人工智能的学习能历史之变强,但对未来又会发生什么事?相关推荐

  1. 集成学习之如何由弱变强

    写在前面 在所有的机器学习算法中,集成学习算是最"励志"的典型了,因为它是把一系列的很简单的模型集成起来,最终组成强大的模型. 也就是说,纵然不是天才,而是普通如我们,也有机会去取 ...

  2. 5个能让你快速变强的自学网站,每天学习一点点,进步很明显

    你想要变强吗?想的话,就要学习了,毕竟学习才是变强的途径.那么怎么学习呢?去哪学习呢? 这里有5个能让你快速变强的自学网站,每天只要坚持学习一点点,进步会越来越明显,下面就一起来了解一下吧. 一.极客 ...

  3. 人工智能-深度学习Tensorflow2.0-python

    Windows x86-64 executable installer python-3.8.0-amd64.exe 建议 使用virtualenv实现多个版本Python共存 使用镜像源很简单,用- ...

  4. 人工智能:定义、历史与未来展望

    目录 1. 引言 2. 人工智能的定义 3 早期的人工智能 3.2 连接主义和神经网络 3.3 机器学习和深度学习 3.4 自然语言处理 3.5专家系统 3.6 机器学习 3.7深度学习 4. 人工智 ...

  5. 微软面向初学者的机器学习课程:1.2-机器学习的历史

    写在前面:最近在参与microsoft/ML-For-Beginners的翻译活动,欢迎有兴趣的朋友加入(https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/i ...

  6. 梁宁:真正驱动你变强的,是痛苦

    思维方式 如何成为一个优秀的人? 我认为,想要变得更优秀,你需要学会"不满足".简单来说,就是对自己的现状不满足,不改变就会异常痛苦. 优秀需要努力,而努力是不舒服的事情,长期持续 ...

  7. c语言谭浩强ppt课件,编程_C语言学习课件_谭浩强_PPT~1216F.ppt

    编程_C语言学习课件_谭浩强_PPT~1216F.ppt ,第一章,C语言概述本章要点,C语言的特点 C程序的结构 在计算机上运行C程序的方法主要内容,1.1 语言出现的历史背景 1.2 程序的特点 ...

  8. 人工智能正在学习如何创造自己

    人类一直在努力制造真正的智能机器   也许我们需要让他们自己处理 一个长着楔形头的小棍子在屏幕上晃来晃去.它半蹲着移动,沿着地面拖着一个膝盖.它在走路!呃,有点. 不过王锐还是很高兴的."每 ...

  9. (十四)从零开始学人工智能-深度学习基础及CNN

    文章目录 一.深度学习基础 1.1 深度学习及其发展历史 1.1.1 什么是学习? 1.1.2 什么是机器学习? 1.1.3 什么是深度学习? 1.1.4 深度学习发展历史 1.1.5 小结 1.2 ...

最新文章

  1. 北斗定位2.0版来了!普通人手机可用,全免费!
  2. 业界资讯: Air 2.0 beta 版本 发布
  3. aapt: error while loading shared libraries: libstdc++.so.6: wrong ELF class: ELFCLASS64
  4. δ在web里面怎么输入_【高等数学】用ε-δ语言证明函数极限
  5. hashlib 模块 摘要算法
  6. linux网络通信移植,基于socket API的C/S通信:将Qt程序从Linux移植到windows
  7. Redis学习-1 NoSQL
  8. idea安装阿里巴巴Java开发规范插件
  9. 单片机系统电路原理图设计
  10. 简单多边形的三角剖分相关技术
  11. 等保三级全称是什么?是什么意思?
  12. WindowsPhone8 应用开发学习笔记(一)
  13. 手机连接charles问题
  14. HMGK-being_hacked
  15. 阿里CTO程立:科技公司的技术创新和责任担当
  16. 将vasp结构优化的每一步(XDATCAR文件)转化成POSCAR文件,通过VESTA实现可视化
  17. 方波转为正弦波的简单方案简介
  18. 小丸子学Docker系列之——实战Dockerfile
  19. 【论文笔记】Map-Based Localization Method for Autonomous Vehicles Using 3D-LIDAR
  20. window7属于计算机硬件吗,win7最低配置要求是什么?

热门文章

  1. 利用 Nacos 实现了一个动态化线程池,非常实用
  2. CodeForces - 1202E You Are Given Some Strings...
  3. 广东省3a学校计算机较好的有,3a院校排行_广东省全部3A学校排名
  4. 环境变量用来保存java虚拟机_环境变量用来存储JAVA的编译和运行工具所在路径,而 环境变量则用来保存Java虚拟机要运行的“.class”文件路径。...
  5. 复合函数求导的链式法则
  6. 现在用微博的人多吗?
  7. OpenVINO系列03_安装OpenVINO
  8. 2023江西师范大学计算机考研信息汇总
  9. 【爬虫】力扣每日一题每天自动邮件提醒!!!
  10. 作业调度算法-先到先服务(FCFS)