C# OpenCvSharp 抠证件照的人物图像，并生成透明背景

依赖：

using OpenCvSharp;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.Linq;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;

namespace WinFormsApp1
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
int threshold = 255 - 20;

        InitializeComponent();Bitmap dstBitmap = null;using (Image image = Image.FromFile(@"test2.bmp")){using (Bitmap bitmap = new Bitmap(image)){using (Mat src = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(bitmap))//bitmap转 mat{using (Mat matMask = new Mat(src.Rows, src.Cols, MatType.CV_8UC4)){//去除白色背景，得到人物的遮罩图RenderMask(src, matMask, threshold);//接下来使用上步骤的图做为遮罩对原始帧图像进行背景透明处理using (Mat dst = new Mat(src.Rows, src.Cols, MatType.CV_8UC4)){MergeMask(src, dst, matMask);dstBitmap = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(dst); // mat 转 bitmap}}}}}panel2.BackgroundImage = dstBitmap;}/// <summary>/// 生成遮罩层/// </summary>/// <param name="src"></param>/// <param name="matMask"></param>/// <param name="threshold"></param>private unsafe void RenderMask(Mat src, Mat matMask, int threshold){int rows = src.Rows;int cols = src.Cols;for (int x = 0; x < rows; x++){Vec4b* srcRow = (Vec4b*)src.Ptr(x);Vec4b* maskRow = (Vec4b*)matMask.Ptr(x);for (int y = 0; y < cols; y++){var pData = srcRow + y;var maskPData = maskRow + y;byte blue = pData->Item0;byte green = pData->Item1;byte red = pData->Item2;byte alpha = pData->Item3;//阀值判断if (blue <= threshold || green <= threshold || red <= threshold){//把没超过阀值的转换成白色maskPData->Item0 = 255;maskPData->Item1 = 255;maskPData->Item2 = 255;maskPData->Item3 = 255;}else{//把超过阀值的转换成黑色maskPData->Item0 = 0;maskPData->Item1 = 0;maskPData->Item2 = 0;maskPData->Item3 = 0;}}}}/// <summary>/// 合并遮罩/// </summary>/// <param name="src">原始帧图像</param>/// <param name="dst">合并结果</param>/// <param name="alpha">透明遮罩</param>public static void MergeMask(Mat src, Mat dst, Mat alpha){using (ResourcesTracker t = new ResourcesTracker()){//split is used for splitting the channels separatelyvar srcBgr = t.T(Cv2.Split(src));var alphaBgr = t.T(Cv2.Split(alpha));var bgra = new[] { srcBgr[0], srcBgr[1], srcBgr[2], alphaBgr[3] };Cv2.Merge(bgra, dst);}}
}

}

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