硬件设备(门禁人脸识别机)调试总结

 公司让我开发几个对接硬件设备(门禁人脸识别机)等，有多台不同型号的人脸识别机，每种型号需要参考不同的厂家协议，再开发过程中遇到了很多坑，故需要将这些坑提炼出来，避免以后继续踩坑，如下：

硬件设备需要配置访问服务器的心跳URL、上传考勤数据URL和拍照图片上传URL，设备是主动通过这三个接口请求，并带相关参数(协议上提供)访问以上三个URL，服务器在接收到请求后给以json格式的响应，其中心跳是具有一定时间间隔的，每个时间间隔会访问一次心跳URL，服务器在每次心跳过来时查询数据库，查找是否有需要下发的数据(即新增人员信息或删除人员信息)以协议上规定的格式下发给硬件设备，硬件设备根据下发的规定格式(JSON)的数据更新设备人员信息到设备数据库。当有人员门禁信息比如人员人脸发生识别时会产生门禁记录，则会主动调用设置的上传考勤数据URL访问服务器对应接口，然后将数据以协议上规定格式上传服务器，服务器接收数据后保存数据库对应表。
有些硬件设备会提供操作设备API，而这种API的请求分为form-data类型或application/x-www-form-urlencoded类型，其中form-data中的POST方式采用以下代码：

// 创建远程url连接对象URL url = new URL(strurl);// 通过远程url连接对象打开一个连接，强转成httpURLConnection类connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();// 设置连接方式：GET,POSTconnection.setRequestMethod("POST");connection.setDoInput(true);connection.setDoOutput(true);connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json;charset=utf-8");//这里必须要写，否则出错connection.setRequestProperty("SOAPAction", "");// 设置连接主机服务器的超时时间：15000毫秒connection.setConnectTimeout(15000);// 设置读取远程返回的数据时间：60000毫秒connection.setReadTimeout(60000);// 发送请求connection.connect();out = connection.getOutputStream(); // 获取输出流对象connection.getOutputStream().write(param.getBytes("UTF-8")); // 将要提交服务器的SOAP请求字符流写入输出流out.flush();out.close();//System.out.println(connection.getResponseCode());// 通过connection连接，获取输入流if (connection.getResponseCode() == 200) {is = connection.getInputStream();// 封装输入流is，并指定字符集br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));// 存放数据StringBuffer sbf = new StringBuffer();String temp = null;while ((temp = br.readLine()) != null) {sbf.append(temp);sbf.append("\r\n");}result = sbf.toString();}

GET方式是不能在body里面带有数据的,不能有**connection.setDoOutput(true) **，故采用以下代码：

     HttpURLConnection connection = null;InputStream is = null;BufferedReader br = null;String result = null;// 返回结果字符串OutputStream out = null;Date d1 = new Date();try {// 创建远程url连接对象URL url = new URL(strurl);// 通过远程url连接对象打开一个连接，强转成httpURLConnection类connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();// 设置连接方式：GET,POSTconnection.setRequestMethod("GET");connection.setDoInput(true);
//            connection.setDoOutput(true);//            connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json;charset=utf-8");//这里必须要写，否则出错
//            connection.setRequestProperty("SOAPAction", "");// 设置连接主机服务器的超时时间：15000毫秒connection.setConnectTimeout(15000);// 设置读取远程返回的数据时间：60000毫秒connection.setReadTimeout(60000);// 发送请求connection.connect();//out = connection.getOutputStream(); // 获取输出流对象//connection.getOutputStream().write(param.getBytes("UTF-8")); // 将要提交服务器的SOAP请求字符流写入输出流//out.flush();//out.close();//System.out.println(connection.getResponseCode());// 通过connection连接，获取输入流if (connection.getResponseCode() == 200) {is = connection.getInputStream();// 封装输入流is，并指定字符集br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));// 存放数据StringBuffer sbf = new StringBuffer();String temp = null;while ((temp = br.readLine()) != null) {sbf.append(temp);sbf.append("\r\n");}result = sbf.toString();}} catch (MalformedURLException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} finally {// 关闭资源if (null != br) {try {br.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}if (null != is) {try {is.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}connection.disconnect();// 关闭远程连接}

设备是人脸图片都是采用Base64位存储和解析人脸数据，包括三种方案：base64位图片下发，将图片上传到云服务器，然后传递url，或者前两种方式综合提供，设备拍照也是传递base64位字符串给后台，后台可以将其存储到数据库字段，代码如下：

ImgBase64.getImgStr(path+"static\\temp\\"+filename)import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import sun.misc.BASE64Decoder;import java.io.*;public class ImgBase64 {/*** 将图片转换成Base64编码* @param imgFile 待处理图片* @return*/public static String getImgStr(String imgFile) {// 将图片文件转化为字节数组字符串，并对其进行Base64编码处理InputStream in = null;byte[] data = null;// 读取图片字节数组try {in = new FileInputStream(imgFile);data = new byte[in.available()];in.read(data);in.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return Base64.encodeBase64String(data);}/*** 对字节数组字符串进行Base64解码并生成图片* @param imgStr 图片数据* @param imgFilePath 保存图片全路径地址* @return*/public static boolean generateImage(String imgStr, String imgFilePath) {//if (imgStr == null) // 图像数据为空return false;BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();try {// Base64解码byte[] b = decoder.decodeBuffer(imgStr);for (int i = 0; i < b.length; ++i) {if (b[i] < 0) {// 调整异常数据b[i] += 256;}}// 生成jpg图片OutputStream out = new FileOutputStream(imgFilePath);out.write(b);out.flush();out.close();return true;} catch (Exception e) {return false;}}
}
# 数据库如果存储二进制数据，可以将二进制数据读出，并将其转换为临时图片文件存储到云服务器，然后转换为base64位字符串传递给用户byte[] data=(byte[]) map.get("fileblob");if(data.length>0) {InputStream in = new ByteArrayInputStream(data);//logger.info("filename--->"+filename);File p = new File(path+"static\\temp");if(!p.exists()){p.mkdirs();}FileUtil.getFile(in,path+"static\\temp\\"+filename);

硬件设备调试可能出现各种未知错误，协议可能没写全，比如可能是图片清晰度不够、图片文件超过设备允许范围，各大参数是否必须，这些都需要重视将其设备返回信息打印出来，因为在客户那里是不允许上外网的，也不能现场调试，所以必须有足够多的日志信息输出，比如接口进入日志，接口传递参数，方法名和参数值调用，调用远程接口返回值一定要都打印出来，以便了解远程报错情况，可以通过AOP切面方式捕获服务接口和方法调用情况。

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