二、Matlab图像的读取和存储

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参考文档：Image Processing Toolbox™ 6
User’s Guide

作者：joy

联系方式：joy543@live.com

二、图像的读取和存储

图像处理，主要是对已有的图像进行处理，然后再存储起来，并不是无中生有，创造出一幅图像。因此，图像的读取和存储显得比较重要。

这里创建test.m文件放入已经创建的Matlab文件夹里，之后的操作都在这里进行。由于在文件中操作和Command Window操作的效果一样，所以就不再加入说明。

第一章：一些函数的介绍

介绍三个常用函数

clc;clear;closeall;

这三个函数不分家，在一个文件的开头经常会看到。那么他们的作用是什么呢？clc的作用就是清屏幕，即Command Window里的内容会被清除掉，但是他的值仍然存在软件里。 clear是删除所有的变量。比如在前面定义了 A=5;用clear函数之后，A就被清除了。后面想要用，就需要重新定义。close all是将所有打开的图片关掉。在函数的开头写上这样的函数，就保证不会受到之前变量等的影响。

当然，也可以单独使用。这样就能单独完成任务。这时最好在Command Window里操作。
typefunction

Matlab 里面有很多内置的函数，当我们想查看函数内容的时候，就可以用type function来实现。比如想要查看mean函数，Matlab到底是怎么实现，直接type mean就可以看到。如果是查看别人的写的程序，在mean上点击右键，open mean就可以了。
ver

查看当前Matlab版本的函数。一般用不到。
docfunction /help function

可以用来查看函数的用途，语法，用途。可以说Matlab的help本身就是一本百科全书。很多内容都可以找到

第二章读取图像

图像的读取
I=imread(‘pout.tif’);

imread是读取图像的函数。pout.tif是matlab内置的图像，不管在什么程序内都可以直接读取。那么，如果我们要读取其他位置的函数怎么做呢？这里我们来说几种常见的情形。

注：Matlab文件夹内有test.m,1.jpg,image文件夹，同时image文件夹内有2.jpg

(1)读取1.jpg

I=imread(‘1.jpg’);

(2)读取2.jpg

I=imread(‘image\2.jpg’);%相对路径的读取

(3)读取D:\1023\25\1.jpg

I=imread(‘D:\1023\25\1.jpg’);%绝对路径的读取

(4)读取D:\1023\25内20个图像。

for i=1:20

I=imread([‘D:\1023\25\’,num2str(i),’.jpg’]);

end

注：第四种情况需要注意的是，里面添加了[ ],来保证这是一个整句。num2str(i)是将i由数字转换成字符形式。这样就能实现循环读取。一般来说，会将图像跟.m文件放在一起。当图像较多时，图像放入image文档中，读取方式将（2）和（4）结合起来。利用相对路径来读取，这样当程序和图像同时放在其他电脑上时，不会因为路径而产生问题。

图像的显示

imshow(I)
imtool(I)
image(I)

http://blog.sina.com.cn/s/blog_49ea41a20101fndv.html

关于这三个函数用法的区别，就在上面这个文章内。主要的意思是：imshow显示按照原来的比例，而image会改变原来图像的比例。imtool，很少用到。那么用到的时候就再研究吧。一般用imshow就足够了。

那么什么时候用figure呢？当程序中只显示一幅图像时，直接imshow就可以。然后当图像多的时候，就需要用到figuure;imshow(I1);figure;imshow(I2);figure;imshow(I3)

如果想要在一张图片内，显示好几个图怎么办呢？title显示在图像的上方，起到提示的作用。

I=imread('pout.tif');

subplot(221);imshow(I);title('1');

subplot(222);imshow(I);title('2');

subplot(223);imshow(I);title('3');

subplot(224);imshow(I);title('4');

其中前面的22代表是2*2的分布，也可以是2*3,3*4等。按照行来排列，从第一行开始分别为1 2 3 4。如图所示。

这里还值得一提的是figure;如果没有要求的话，直接用figure。此时希望图2来显示某个图像，那么figure(2)，就指定来显示某个图像。当然了，如果仅有一个图像显示这样做，那么可能会被覆盖掉，因此，一个程序中的用法一定要统一，并且保证后面的，不要把前面的覆盖掉。

3、查看和分析结果：

在workspace中会有I 291*240 uint8 74 224 ,就这说明了I是二维图像,大小是291*240,uint8型的。最小值为74,最大值是224.这里指的是灰度值。

用函数whos就能显示I的相关信息：

第三章图像的存储

1、图像的存储

imwrite(I,’pout1.jpg’);

同样，imwrite也有相对路径和绝对路径的存储，以及连续的存储方法。同imread

imwrite(I,’pout1.jpg’);

imwrite(I,’image\pout1.jpg’);

imwrite(I,’D:\Matlab\image\pout1.jpg’);

imwrite(I,[’image\’,num2str(i),’.jpg’])；%i是变量，需要定义

这里的.jpg可以改成.bmp等，想要的格式。

需要注明的是，存储所选择的文件夹，需要已经建立好。那么怎么去自动建立文件夹呢？

需要用mkdir函数。

mkdir(‘D:\image\1’)%绝对路径的建立。

mkdir(‘image\1’);%绝对路径文件夹的建立。创建之后，在Matlab文件夹内。

这样就能够节省很多的人力。当文件比较多的情况下，人工去建立的话，还容易出错。

最后附上今天的程序：当图像较多时，读取都主要选择相对路径，以及循环读取。程序较为简单。

clc;clear;closeall;

I=imread('pout.tif');

figure;

subplot(221);imshow(I);title('1');

subplot(222);imshow(I);title('2');

subplot(223);imshow(I);title('3');

subplot(224);imshow(I);title('4');

whos;

mkdir('image')

imwrite(I,'image\pout2.jpg');