照片模糊？手把手教你用Python让照片高清化

大家好，我是辰哥。

相信大家也遇到过这种困扰--照片模糊（几年前的照片），拍照设备的逐年增强，对比之下几年拍的照片都模糊了。

网上一些图片高清化的平台需要收费，今天辰哥就来教大家如何让一张模糊（非高清）的照片高清化。

先看效果（高清化前后的对比）：

左边是原始照片（高清前），右边是高清化照片。

第一张照片来源官方案例，第二张是辰哥的2013年拍的照片。

思路分析

图片增强（高清化）的方法可以从两方面入手：

自己在网上找开源或者自己编写神经网络结构，借助数据集进行训练，然后得到模型。但是这种方法对应小白或者没有接触深度网络（人工智能）方面的小伙伴，简直太难了。
竟然如此，那么就看下面第二种方法。
借助第三方接口，直接调用接口就可以将图片转化为高清。

本文中，辰哥也是手把手教大家如何借助第三方（百度AI）接口，对照片进行高清化。

申请权限

百度AI平台提供的应用接口，需要权限（token）才可以使用，这里token可以通过账号免费获取到。

首先在百度AI平台注册账号（百度云账号也可以），然后进入到：图像增强与特效板块

https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1621146718569&fromai=1#/ai/imageprocess/app/list

然后点击创建应用（这里辰哥已经创建好了：图像小程序），创建之后就可以获取到APIkey和Secret key ，这两个参数在获取token的时候用到。

开始获取token

# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
import requests
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
response = requests.get(host)
if response:print(response.json())
access_token = response.json()['access_token']
print(access_token)

这里AK和SK就是上面的APIkey和Secret key

这样就获取到token（一会在使用照片高清化接口，通过token去授权调用）

照片高清化

获取到token之后，现在可以开始调用图片高清化接口

官方接口文档

https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGEPROCESS/5k4i6mzqk

开始写程序

'''
图像清晰度增强
'''
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/image_definition_enhance"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('辰哥.jpg', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())params = {"image":img}
access_token = '上面获取的token值'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:print (response.json()['image'])

上面需要改动的有两处：

辰哥.jpg（带高清的照片路径）
access_token（自己的token值）

问题：这里返回的是base64值（图片的二进制值），不是直接返回图片。

我们需要将base64转为图片。

imgdata = base64.b64decode(response.json()['image'])
file = open('辰哥高清.jpg', 'wb')
file.write(imgdata)
file.close()

response.json()['image']就是接口返回的base64值，转为图片后，保存命名为：辰哥高清.jpg

最后高清化的图片就成功保存到本地。其结果如下：

小结

本文手把手教大家如何将一张模糊的照片进行高清化，这里是使用的第三方（百度）接口，如果有接触过深度学习（人工智能）的读者可以尝试自己训练模型。ok，本文的讲解就先到这里。

本文代码获取方式：后台回复：01

文章到这里就结束了，感谢你的观看，只是有些话想对读者们说说。

我退休后一直在学习如何写文章，说实在的，每次在后台看到一些读者的回应都觉得很欣慰，对于自媒体我是个刚入门的人，还是个傻大叔…为了感谢读者们，我想把我收藏的一些编程干货贡献给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

干货主要有：

①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库资料（最全中文版）

③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）

④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）

⑤ Python所有知识点汇总（可以弄清楚Python的所有方向和技术）

*如果你用得到的话可以直接拿走，在我的零基础技术交流群里（技术交流和资源共享）可以自助拿走，关注小编，Q群号：421592457*

作者：李运辰

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