android打包签名！论程序员成长的正确姿势，Android篇

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前言

职场的金三银四跳槽季又来了，不同的是今年比往年「冷」一些，形式更加严峻一些，大家多多少少可能都听到或看到一些信息，就是好多公司在优化裁员，作为求职者来说，面试是一道坎，很多人会恐惧面试，即使是工作很多年的老鸟，可能仍存在面试的焦虑。

这些题目是我之前的面试去腾讯、虎牙、美团、阿里、快手等一线互联网公司面试被问到的题目。熟悉本文中列出的知识点会大大增加通过前两轮技术面试的几率。

由于涉及到的面试题较多导致篇幅较长，我根据这些面试题所涉及到的常问范围总结了并做出了一份学习进阶路线图及面试题答案免费分享给大家，文末有免费领取方式！

本文知识点

身份证识别整体架构

效果演示
身份证识别的应用场景
项目核心架构

身份证识别关键技术

NDK开发的原理
什么是JNI
OpenCV架构体系
OCR技术架构

身份证识别项目实战

关键架构
核心步骤与手写实现
同步运行下IOS windows
Android架构

一.什么是身份证识别

关键问题分析：找到号码所在区域→获取号码图片→识别身份证号码

二.核心

OpenCV:
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library是一个跨平台的计算机视觉库。IBM 1999 年开始研发，用C++ 提供接口Mat 数据结构

应用领域:
图像处理. 人脸识别.手势识别.人机交互动作识别.运动跟踪.物体识别图像分割

Tess-two：
OCR的全称是Optical Character Recognition是一个对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

tess-two是TesseraToolsForAndroid的一个git分支

使用特征：

1：简单易用
2：开源且支持离线使用
3：为 Android平台定制的java api

NDK开发：：

三.详细架构

问题：

1：什么是灰度图
2：什么是二值化为什么？
3：轮廓检测是什么
4：图像膨胀是什么
5：图片分割会导致OOM吗？
6： OCR文本训练如何进行
7：图文识别的API是怎样的？

3.1图像识别核心步骤-灰度化

3.2图像识别核心步骤-二值化

3.3图像识别核心步骤-轮廓检测

所有连续的闭包用矩形框起来

3.4图像识别核心步骤-膨胀

3.5图像识别核心步骤-轮廓筛选

3.6文字识别

OCR文字样本→记忆文本→直文字识别

总结

图片上传怎么做？

不能说，接口怎么实现，我就怎么调用，虽然我也是这么做的

要明白：

1：明白什么是Http，从而知道http如何上传图片
2：使用okhttp，retrofit怎么是实现这个过程

最后

这里我特地整理了一份《Android开发核心知识点笔记》，里面就包含了自定义View相关的内容

除了这份笔记，还给大家分享 Android学习PDF+架构视频+面试文档+源码笔记，高级架构技术进阶脑图、Android开发面试专题资料，高级进阶架构资料这几块的内容。非常适合近期有面试和想在技术道路上继续精进的朋友。

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