第14课:Spark Streaming源码解读之State管理之updateStateByKey和mapWithState解密
第14课:Spark Streaming源码解读之State管理之updateStateByKey和mapWithState解密
/* 王家林老师授课http://weibo.com/ilovepains 每天晚上20:00YY频道现场授课频道68917580*/
1 updateStateByKey解密
2 mapWithState 解密
Spark Streaming 状态管理:updateStateByKey 、mapWithState 两个典型方法
Spark Streaming 按batch duration划分job,计算过去半小时、1天或一周的数据,这时候不可避免的需要状态管理。如一整天的商品的点击量排名。
spark博大精深,为实现自己的梦想,不断的奋斗!通过spark研究jvm、研究分布式计算、研究架构设计、软件工程、图计算、机器学习、以spark为载体,也可以学习英语。
updateStateByKey:
DStream中找不到updateStateByKey方法,通过隐式转换 new PairDStreamFunctions[K, V](stream),在PairDStreamFunctions中必须有updateStateByKey,从地狱中召唤出来的功能updateStateByKey,使用完以后又回到地狱了。
PairDStreamFunctionsPairDStreamFunctions
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