学python处理数据_如何轻松学习Python数据分析？

原标题：如何轻松学习Python数据分析？

今天这篇文章来聊聊如何轻松学习『Python数据分析』，我会以一个数据分析师的角度去聊聊做数据分析到底有没有必要学习编程、学习Python，如果有必要，又该如何学习才能做到毫不费力。

1. 实际的工作

如果你是一名数据分析师，我相信你对上面的这些词应该不陌生。我自己在刚开始做数据分析的时候，基本上每天就是Excel，就是Excel里面的vlookup、sumifs、数据透视表这些，sql都不怎么用，因为很多数据都是直接从ba系统，就是选择你要的指标，然后点击下载按钮就行，根本不需要去数据库取，那个时候就是一个纯粹的『表哥』。刚开始还好，没有太多想法，觉得很多事情都会有一个过度过程嘛，但是做了一段时间以后，现状并没有发生太大的变化，我依旧还是每天在做excel。

2. 理想的工作

再看看当初找工作的时候看得那些招聘要求，都是要求熟练掌握各种数据工具，什么R、Python、Sas，但是为什么工作中从来都没有用到过呢？

3. 开始困惑

我很困惑。为什么实际的工作和我理想的工作差距这么大，让我想起了『面试造火箭，工作拧螺丝』这句话。难道真的是这样吗？我问了自己无数遍。

4.经历了一些坑

后来经历了一些坑以后我终于想通了，经历了些什么坑呢，总结一下主要就是上面提到的那三点：

1.第一点就是excel无响应，这个提示我相信大部分人应该都遇到过，做了几个小时的报表还没来得及保存就无响应了，最后自己强制关闭了，然后所有的事情都需要重新做，这是一件多么痛苦的一件事情；

2.日报需要做的操作太多了，总是因为粗心忘记某个步骤而导致整个报表出错；

3.每天大把的时间都用在了重复性工作上，工作效率很低，经常不得已加班。

4.这个时候我想到了python，python可以很好地解决我上面遇到的这三个坑：

1.在第一个问题上，python在处理的数量级和性能上是要明显高于excel的，excel可能几万条数据就很难打开，更别说是做更进一步的操作，但是python不会，几万条几十万条的数据，python还是很ok的。

2.第二点就是操作步骤太多，可能因为哪天心情不好，工作不在状态就会把某个操作忘记而导致报表出错。，但是在python里面就是每一个操作就是一行代码，你只需要告诉他一次他就会永远记住，根本不会出现因为你哪天心情不好就忘记了，只要你第一次是正确的，而且你也是做过数据校验的，确实是没问题的，那么以后也不用担心出错了。

3.第三点其实和第二点是一回事，刚说过，在python里面每一个操作就是一行代码，只需要告诉python一次，他就会永远记住，这样你下次需要做同样工作的时候，只需要给他一个命令让他去执行同样的操作就行，不需要再次告诉他每一个操作具体怎么做，这就是自动化，大大节省了繁琐工作的时间，原本几个小时的工作，现在可能几秒就可以完成。

5.怎么学

我现在已经知道我要学习Python了，可是我该怎么学？要学习，买书自学速度太慢，网上找资料视频学习太杂，那就去Python培训机构学习吧，名师一对一指导，有无基础都可快速入行。

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