物化视图创建语句

creatematerializedview[view_name]

refresh[fast|complete|force]

[

on[commit|demand]|

startwith(start_time)next(next_time)

with rowid    //不加这一行，如果采用了fast更新的话，默认是使用源表主键对应的物化视图日志，所以必须有主键且物化视图日志必须建立在主键上

for update    //加上了这一行才可以对物化视图进行update和delete，否则报错ORA-01732

]

as

{创建物化视图用的查询语句}  //语句对象可以来自表、同义词、视图，同义词和视图虽然只是定义没有数据，但是select同义词和视图的时候出来的就是数据

案例1

create materialized view test_materializedview

refresh complete  on demand

start with sysdate next sysdate+1/144

with rowid

for update    //加上了这一行才可以对物化视图进行update和delete，否则报错ORA-01732

as

select * from test

案例2

create

materialized view log on po.po_asl_attributes with rowid;

create

materialized view cux.cux_suppliers_mv refresh fast with rowid on demand

as select * from

po.po_asl_attributes;

手工再增加刷新频率

alter

materialized view cux.cux_suppliers_mv refresh fast on demand Start with

sysdate+30/(24*60*60) next sysdate+30/(24*60*60);

alter materialized view cux_system_items_mv refresh fast on demand Start with sysdate next TRUNC(sysdate)+1+4/(24);--每天凌晨4点运行

物化视图创建后，会自动创建一张和物化视图同名的表，会在dba_objects中出现两个对象，OBJECT_TYPE分别是TABLE、MATERIALIZED VIEW。user_mviews、user_tables中都会出现这个对象

USER_MVIEWS.STALENESS是NEEDS_COMPILE时，user_objects.object_type为MATERIALIZED VIEW的user_objects.status是INVALID，而user_objects.object_type为TABLE的user_objects.status是VALID，一般影响不大，物化视图还是可以继续查询出数据了，当然也可以重新编译一下ALTER MATERIALIZED VIEW MV_NAME COMPILE;

物化视图占用空间,空间大小和base table一样大，但是在user_segments.segment_type显示的值是table而不是MATERIALIZED VIEW

MV也可以直接update、delete，但是不影响base table，当然MV执行update、delete后又会根据commit或demand next time自动恢复和base table表一致

refresh[fast|complete|force]

MV刷新的方式:

fast:增量刷新.假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据.为了记录这种变化，建立增量刷新物化视图源表必须建立物化视图日志。creatematerializedviewlogontablename with rowid或creatematerializedviewlogontablenameWITH PRIMARY KEY;多张表时此语句也生效，创建后，原来的表中会多出两类视图表：MLOG$_table_name和RUPD$_table_name

complete:全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。基于视图建立物化视图，则只能refresh complete。

force:这是默认的数据刷新方式。当可以使用fast模式时，数据刷新将采用fast方式；否则使用complete方式。

MV数据刷新的时间：

ondemand:在用户需要刷新的时候刷新，如果有start

with则系统会自动建立job定时刷新

oncommit:当主表中有数据提交的时候，立即刷新MV中的数据；

startwith：从指定的时间开始，每隔一段时间(由next指定)就刷新一次；会自动建立job定时刷新

物化视图注意事项：

1.创建物化视图必须在自己的schema用户下创建，如果有startwith选项则创建后会在自己schema下创建一个自动刷新物化视图的job，不在自己用户创建物化视图，创建好后无法创建自动刷新视图的job。

比如在system用户下给A用户创建了一个物化视图，但是A用户下并不会出现对应的自动刷新物化视图的job

2.如果是fast刷新，原表不能是视图，且源表必须有materialized

view log，materialized

view log可以建立在主键上或rowid上

创建materialized view log的标准语句如下(为什么一定要加INCLUDINGNEWVALUES没有搞清楚，实验过不加的情况下主表update、delete后物化视图也是会刷新的)

CREATEMATERIALIZEDVIEWLOGONtablenameWITH ROWID;

或CREATEMATERIALIZEDVIEWLOGONtablenameWITH PRIMARY KEY INCLUDING NEW VALUES;

删除materialized view log的语句如下

drop materialized view log ONtablename

A用户fast刷新方式创建物化视图时基表来自不同用户B，则不仅要授予A select B基表权限，也要授予Aselect B基表MATERIALIZEDVIEWLOG权限

3.如果是complete刷新，则源表没有任何要求，complete刷新时原表可以是视图

没有建立job自动刷新物化视图，则物化视图也可以手工(如下CUX_PER_PEOPLE_F_M是物化视图的名称)

begin

DBMS_MVIEW.REFRESH ('CUX_PER_PEOPLE_F_MV');

end;

以下start with后面的时间随便定义，不管定义成sysdate之前还是之后，时间都是执行create

materialized语句的这个时刻

create materialized view test13

refresh force on demand

start with sysdate-1 next sysdate+1/360

as

select * from luxus.test1@xuniji

执行以上语句后马上再select

last_refresh_date from user_mviews发现时间就是刚才执行create

materialized语句的这个时刻

遇到复杂的系统视图，我们可以使用物化视图代替该系统视图的方法来提升性能,例如下面的案例

系统视图dba_network_acl_privileges很复杂，直接select * from dba_network_acl_privileges显示的执行计划就非常复杂调用了大量的系统对象。

selectprincipalfromdba_network_acl_privilegeswhereacl='/sys/acls/mail_acl2.xml'andprincipalnotin(selectprincipalfromdba_network_acl_privilegeswhereacl='/sys/acls/mail_acl2.xml'andprivilege='resolve'andprincipalisnotnull)执行很慢、执行计划很复杂、且没有返回任何结果。

使用同义词dba_acl代替dba_network_acl_privileges来执行上述语句依旧如此

CREATE SYNONYM dba_acl FOR

dba_network_acl_privileges

使用物化视图dba_acl2代替dba_network_acl_privileges来执行上述语句后性能大大提升，执行很快、执行计划简单、且有返回结果，如果加上start with next条件还能定时更新

create materialized view dba_acl2

refresh completeon demand

as select * from dba_network_acl_privileges

当然使用新建一张表代替dba_network_acl_privileges来执行上述语句后性能也能大大提升，执行很快、执行计划简单、且有返回结果，但缺点是表无法实时或定时更新

create table dba_acl3

as select * from dba_network_acl_privileges