mysql 分表后查询_Mysql分表后怎么查询效率高？

胸弟，mysql分表要慎之又慎，没有必要的情况下千万不要贸然分库分表。真到了非拆不可的时候，一定要结合实际业务，多花点时间做方案预研。像你们这个方案，按日期一天一张表，这完全是拍脑袋想出来的啊，给自己挖了个大坑。

按日期分表，而且是一天一张，这个方案最大的问题就是没分清哪些是热点数据，哪些是归档数据。看你的需求，是要查七天的数据，由于你没说清楚具体业务需求，所以有两种情况：1.只需要查最近七天的数据 2.可以随意查历史某一个跨度为7天的时间段数据。

如果是情况1，你们这种拆分方案完全是画蛇添足，因为近7天是热点数据，只需要在热点表保存近7天的数据，每天跑定时任务把上一天数据归档就行。一天300w，7天就是2100w，这样一张表并不是大的不得了的规模，设计好索引，SQL写好一点，怎么着也比你那个几十秒要强好多倍。另外除了拆分表，也可以用partition。

如果是情况2，没有特定的热点表，历史任何一个7天跨度的数据都可能要查，这样的需求除了BI分析，说实话我觉得真没必要这么干。如果是BI分析，这么大的数据量用mysql做从一开始就是错的；如果是业务查询(讲道理这样的需求真的很奇葩)，得看用什么维度查，举个例子电商网站用户查自己的历史订单，这样的需求应该用userID取模做水平拆分，而不是用日期。总之这样的情况还需要具体问题具体分析，没有一成不变的方案。如果业务要求可以用任何一个维度查，按目前这种情况，恐怕没什么好方案了，每一次查询都需要跨多张表，非要做的话，也不能用union all这种最粗暴的办法，可以尝试多开几个线程，每个线程查一张表，并行着来，然后在内存中把多个结果集重新组合排序，如果CPU好点的话，理论上能快不少。

再退一万步，如果还是不行，就考虑上ES吧。不过那就是另外一个故事了。

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