图像处理库中图片缩放参数分析

1. scipy.misc

#coding=utf=8
import scipy.misc as misc
"""
本程序用于测试misc.imresize的size中h和w的顺序
"""
path='test.jpg'
img = misc.imread(path)
print(img.shape)
w,h=20,100
img=misc.imresize(img,(w,h,3),interp='bilinear')
print("改变尺寸后的size\n",img.shape)
misc.imsave("testScipyAPI.jpg", img)

输出结果

(375, 500, 3)
改变尺寸后的size(20, 100, 3)

shape是按照图像高、宽、通道来输出的，在程序中w=20, 但是resize后的高度为20, 宽为100,由结果可知

misc.imresize中参数是先高后宽，即misc.imresize(img,(h,w,3),interp='bilinear')

2. cv2

#coding=utf=8
import cv2
"""
本程序用于测试cv2.resize的size中h和w的顺序
"""
path='test.jpg'
img = cv2.imread(path)
print(img.shape)
w,h=20,100
img=cv2.resize(img,(w,h))
print("改变尺寸后的size\n",img.shape)
cv2.imwrite("testcvAPI.jpg", img)

输出结果

(375, 500, 3)
改变尺寸后的size(100, 20, 3)

根据结果可知：
cv2.resize是先宽后高，即cv2.resize(img,(w,h))

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