数字化转型专家专访：我们应该如何思考企业数据战略？
本篇概要：企业数字化规划与企业数据战略的关系，数据战略主要涉及哪些内容、企业数据战略规划需注意哪些方面。
企业数字化规划&企业数据战略
企业数字化规划涉及三个层面：第一层面数字化规划并非信息中心或其他某个数字化部门的事情，是横向涉及到企业所有部门的规划；第二层面是涵盖业务前端到经营管理决策端的数字化规划；第三层面是涉及到企业自身的数字化基础运营能力。
企业数据战略作为企业数字化规划的子战略即作为企业的一个分项战略具有相对业务独立性。同时，企业数据战略又作为企业的基础战略还需要统筹规划，需要跟各个业务子战略一起协作规划后再汇总形成完整的企业数据战略。在各业务子战略的基础上还需要考虑企业数据资产管理基础能力的建设规划。
企业数据战略涉及哪些内容
为了支撑企业业务战略及数字化战略的落地执行，企业数据战略一般从以下几个方面进行规划：
首先是支撑企业数字化转型的数据范围的定义，以实现业务价值为目标来确定哪些数据需要纳入进企业的数据资产管理范围。
第二是数据资产管理能力成熟度评估，其目的是以业务价值为目标衡量企业当前数据管理能力是否能够保证数据所服务的业务价值的实现。
第三，确定能够实现企业业务战略的企业数据资产管理能力的要求，并根据当前企业的数据资产管理能力评估结果确定管理能力差距以及提升方向。
第四，确定对应的组织、预算、政策等保障措施是否到位。
企业数据战略规划需注意哪些方面
- 第一，规划的过程是反复迭代的：
企业数据战略从某种意义上看其实是“业务支撑战略”，是围绕企业各个业务目标的数据支撑及数据价值战略。从这点上讲企业数据战略不是一个部门能够单独完成的，是多方合作反复迭代推演出的。这部分工作的开展需要以下两个环节的支撑：
首先是企业数据部门就业务部门进行企业数字化理念展开交流，促使业务部门对数字化及数据思维达成认知层面上的一致，一方面要意识到数据作为生产要素对现有业务模式能力的提升，更重要的是要对数据作为生产要素带来新业务模式的可能性有所认知，在此基础上建立企业数字化转型下的业务战略。
其次是围绕此业务战略进行数据成熟度评估，确定实现业务战略的数据成熟度要求，规划提升企业数据能力的方向，目标、方法以及预算，组织等相关信息。
- 第二，需要突破传统的思维：
推进企业数字化转型进程的企业在信息化方面都是比较成熟的，也积累了大量的成功经验。
除了技术之外，”一把手工程“及高层管理者参与对企业信息化建设成功具有重要意义。在企业数字化转型过程中人们也会寄希望于“一把手工程”，据麦肯锡的一份报告显示：企业数字化转型成功率仅为20％，难道没有成功的80%的企业是因为一把手不够重视吗？肯定不是，说明面对数字化转型人们采用的传统思维方式已经达不到要求，还需要引入新的思维方式。
从另一个角度来看，如果把企业数字化转型是否成功更多的归因于企业管理等人为因素上，这一设定本身就是违背企业数字化规划初衷的，企业数字化的目标就是降低企业管理复杂度，降低人为因素的干预。在做企业数据战略规划时需要引入新的思维模式，需要在以往成功的经验基础上更多的考虑企业数字化过程中自身的数字化，这样才能让企业数字化转型过程更加可控。
- 第三，组织的变革非常重要：
当人们意识到数据是生产要素后，企业的数据部门从以往的服务支撑部门转变成企业的核心部门。
这个过程肯定会引发很多管理变革，如何设计好数据组织在企业中的定位，职责以及与其他部门之间的协作关系直接决定了企业在数字化转型过程中是一路坦途还是磕磕碰碰。所以数据战略中非常重要的一环就是针对企业数据组织的定义和有关责权利的确定。
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