论文复现-《LUCID: A Practical, Lightweight Deep Learning Solution for DDoS Attack Detection》
这篇论文作者在github上有相对详细的指导。
一、搭建环境
1.在linux下安装miniconda，已经做好了。
2.创建一个新的conda环境，命名为python38，基于python3.8以及一些其他的包。注意拼写
conda create -n python38 python=3.8 numpy tensorflow=2.3.0 h5py lxml
3.激活这个新环境
conda activate python384.在补充安装一些包
(python38)$ pip3 install pyshark sklearn
5.还要安装tshark，发现安装的版本过高，又进行卸载重装
apt-get install tsharkapt-get remove tsharkwget http://ftp.uni-kl.de/pub/wireshark/src/all-versions/wireshark-3.2.13.tar.xz
二、流量预处理
参考：R. Doriguzzi-Corin, S. Millar, S. Scott-Hayward, J. Martínez-del-Rincón and D. Siracusa, "Lucid: A Practical, Lightweight Deep Learning Solution for DDoS Attack Detection," in IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 17, no. 2, pp. 876-889, June 2020, doi: 10.1109/TNSM.2020.2971776.
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