【SpringCloud】Hystrix断路器【五】

1. Hystrix理解
- 1.1 概述
- 1.2 背景
- 1.3 雪崩效应常见场景
- 1.4 雪崩效应应对策略
- 1.5 初探Hystrix
- 1.6 Hystrix流程图
2. 构建问题项目
- 2.2 构建cloud-provider-hystrix-payment8007项目
- - 2.2.1 pom文件
  - 2.2.2 yml文件
  - 2.2.3 启动类
  - 2.2.4 控制器
  - 2.2.5 普通测试
  - 2.2.6 高并发测试
- 2.3 构建cloud-consumer-hystrix-order6007项目
- - 2.3.1 pom文件
  - 2.3.2 yml文件
  - 2.3.3 启动类
  - 2.3.4 Feign的Service接口
  - 2.3.5 控制器
  - 2.3.6 普通测试
  - 3.2.7 对8007高并发测试
3 服务降级
- 3.1 概述
- 3.2 服务提供者8007服务降级(超时)
- - 3.2.1 启动类
  - 3.2.2 控制器类
  - 3.2.3 测试
- 3.3 服务消费者6007服务降级(异常)
- - 3.3.1 启动类
  - 3.3.2 控制器
  - 3.3.3 测试
- 3.4 简化代码结构
- - 3.4.1 默认Fallback方法
  - 3.4.2 OpenFeign与Hystrix合用
4. 服务熔断
- 4.1 概述
- 4.1.1 熔断器是什么
- - 4.1.2 熔断器状态
  - 4.1.3 执行过程
- 4.2 案例演示
- - 4.2.1 HystrixController
  - 4.2.2 测试
  - 4.2.3 熔断器全部配置
5. 服务监控HystrixDashboard
- 5.1 新建cloud-hystrix-dashboard9001模块
- - 5.1.1 pom文件
  - 5.1.2 yml文件
  - 5.1.3 启动类
- 5.2 修改被监控项目cloud-provider-hystrix-payment8007
- - 5.2.1 pom文件添加actuator依赖
  - 5.2.2 启动类
- 5.3 访问监控页面

易于理解笔记：https://www.cnblogs.com/yawen/p/6655352.html

详细概念流程：https://blog.csdn.net/loushuiyifan/article/details/82702522

1. Hystrix理解

1.1 概述

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

Hystrix作用：

服务降级
服务熔断
服务限流
实时监控

1.2 背景

分布式系统环境下，服务间类似依赖非常常见，一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图，对于同步调用，当库存服务不可用时，商品服务请求线程被阻塞，当有大批量请求调用库存服务时，最终可能导致整个商品服务资源耗尽，无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递，这种现象被称为雪崩效应。

1.3 雪崩效应常见场景

硬件故障：如服务器宕机，机房断电，光纤被挖断等。
流量激增：如异常流量，重试加大流量等。
缓存穿透：一般发生在应用重启，所有缓存失效时，以及短时间内大量缓存失效时。大量的缓存不命中，使请求直击后端服务，造成服务提供者超负荷运行，引起服务不可用。
程序BUG：如程序逻辑导致内存泄漏，JVM长时间FullGC等。
同步等待：服务间采用同步调用模式，同步等待造成的资源耗尽。

1.4 雪崩效应应对策略

针对造成雪崩效应的不同场景，可以使用不同的应对策略，没有一种通用所有场景的策略，参考如下：

硬件故障：多机房容灾、异地多活等。
流量激增：服务自动扩容、流量控制（限流、关闭重试）等。
缓存穿透：缓存预加载、缓存异步加载等。
程序BUG：修改程序bug、及时释放资源等。
同步等待：资源隔离、MQ解耦、不可用服务调用快速失败等。资源隔离通常指不同服务调用采用不同的线程池；不可用服务调用快速失败一般通过熔断器模式结合超时机制实现。

综上所述，如果一个应用不能对来自依赖的故障进行隔离，那该应用本身就处在被拖垮的风险中。因此，为了构建稳定、可靠的分布式系统，我们的服务应当具有自我保护能力，当依赖服务不可用时，当前服务启动自我保护功能，从而避免发生雪崩效应。本文将重点介绍使用Hystrix解决同步等待的雪崩问题。

1.5 初探Hystrix

Hystrix [hɪst’rɪks]，中文含义是豪猪，因其背上长满棘刺，从而拥有了自我保护的能力。本文所说的Hystrix是Netflix开源的一款容错框架，同样具有自我保护能力。为了实现容错和自我保护，下面我们看看Hystrix如何设计和实现的。

Hystrix设计目标：

对来自依赖的延迟和故障进行防护和控制——这些- - 依赖通常都是通过网络访问的
阻止故障的连锁反应
快速失败并迅速恢复
回退并优雅降级
提供近实时的监控与告警

Hystrix遵循的设计原则：

防止任何单独的依赖耗尽资源（线程）
过载立即切断并快速失败，防止排队
尽可能提供回退以保护用户免受故障
使用隔离技术（例如隔板，泳道和断路器模式）来限制任何一个依赖的影响
通过近实时的指标，监控和告警，确保故障被及时发现
通过动态修改配置属性，确保故障及时恢复
防止整个依赖客户端执行失败，而不仅仅是网络通信

Hystrix如何实现这些设计目标？

使用命令模式将所有对外部服务（或依赖关系）的调用包装在HystrixCommand或HystrixObservableCommand对象中，并将该对象放在单独的线程中执行；
每个依赖都维护着一个线程池（或信号量），线程池被耗尽则拒绝请求（而不是让请求排队）。
记录请求成功，失败，超时和线程拒绝。
服务错误百分比超过了阈值，熔断器开关自动打开，一段时间内停止对该服务的所有请求。
请求失败，被拒绝，超时或熔断时执行降级逻辑。
近实时地监控指标和配置的修改。

1.6 Hystrix流程图

2. 构建问题项目

2.2 构建cloud-provider-hystrix-payment8007项目

2.2.1 pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><artifactId>cloud2020</artifactId><groupId>com.springcloud</groupId><version>1.0-SNAPSHOT</version></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>cloud-provider-hystrix-payment8007</artifactId><dependencies><!--hystrix--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId></dependency><!--eureka client--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId></dependency><!--web--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity --><groupId>com.springcloud</groupId><artifactId>cloud-api-commons</artifactId><version>${project.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>
</project>

2.2.2 yml文件

server:port: 8007spring:application:name: cloud-provider-hystrix-paymenteureka:client:register-with-eureka: truefetch-registry: trueservice-url:defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka

2.2.3 启动类

package com.springcloud;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class PaymentHystrixMain8007 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8007.class,args);}
}

2.2.4 控制器

package com.springcloud.controller;import org.omg.CORBA.TIMEOUT;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.concurrent.TimeUnit;@RestController
public class PaymentController {@GetMapping("payment/hystrix/ok")public String ok(){return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+"，信息：OK";}@GetMapping("payment/hystrix/timeout")public String timeout(){long timeout=3000;try {Thread.sleep(timeout);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+"，信息：TIMEOUT ";}
}

2.2.5 普通测试

启动7001
启动8007
访问http://localhost:8007/payment/hystrix/ok
访问http://localhost:8007/payment/hystrix/timeout

2.2.6 高并发测试

对http://localhost:8007/payment/hystrix/ok进行高并发
访问ok页面（卡顿）
访问timeout页面（卡顿）

两个页面都卡顿的原因是并发量超过了Tomcat的工作线程数，没有多余的线程来分解压力和处理。

2.3 构建cloud-consumer-hystrix-order6007项目

2.3.1 pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><artifactId>cloud2020</artifactId><groupId>com.springcloud</groupId><version>1.0-SNAPSHOT</version></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>cloud-consumer-hystrix-order6007</artifactId><dependencies><!--hystrix--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId></dependency><!--openfeign--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency><!--eureka client--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId></dependency><!--web--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity --><groupId>com.springcloud</groupId><artifactId>cloud-api-commons</artifactId><version>${project.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies></project>

2.3.2 yml文件

server:port: 6007spring:application:name: cloud-consumer-hystrix-ordereureka:client:register-with-eureka: falsefetch-registry: trueservice-url:defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka

2.3.3 启动类

package com.springcloud;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderHystrixMain6007 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderHystrixMain6007.class,args);}
}

2.3.4 Feign的Service接口

package com.springcloud.service;import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT")
public interface PaymentFeignService {@GetMapping("/payment/hystrix/ok")public String ok();@GetMapping("/payment/hystrix/timeout")public String timeout();
}

2.3.5 控制器

package com.springcloud.controller;import com.springcloud.service.PaymentFeignService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class OrderController {@AutowiredPaymentFeignService paymentFeignService;@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok")public String ok(){return paymentFeignService.ok();}@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout")public String timeout(){return paymentFeignService.timeout();}
}

2.3.6 普通测试

启动7001
启动8007
启动6007
访问http://localhost:6007/consumer/payment/hystrix/ok
访问http://localhost:6007/consumer/payment/hystrix/timeout

3.2.7 对8007高并发测试

继续对8007高并发测试，因为6007调用了8007的服务，但是8007因为被大量并发卡住了，导致6007也卡住了，最终导致用户体验不好

3 服务降级

3.1 概述

当服务出现异常状况时不让客户端等待并立刻返回一个友好提示fallback

哪些情况会触发降级

程序运行异常
超时
服务熔断触发服务降级
线程池/信号量打满也会导致服务降级

以8007和6007作为例子

对方服务(8007)超时或down机了，调用者(6007)不能一直卡死等待，必须有服务降级
对方服务(8007)OK，调用者(6007)自己出故障或有自我要求（自己的等待时间小于服务提供者），自己处理降级

3.2 服务提供者8007服务降级(超时)

3.2.1 启动类

增加@EnableCircuitBreaker或@EnableHystrix注解，@EnableHystrix继承扩展了@EnableCircuitBreaker的功能

package com.springcloud;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker
public class PaymentHystrixMain8007 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8007.class,args);}
}

3.2.2 控制器类

使用@HystrixCommand注解添加到需要服务降级的方法上

package com.springcloud.controller;import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.omg.CORBA.TIMEOUT;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.concurrent.TimeUnit;@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {@GetMapping("/payment/hystrix/ok")public String ok(){String result="线程池："+Thread.currentThread().getName()+"，信息：OK";log.info(result);return result;}// fallbackMethod是当timeout()出错或超时时调用timeout_handler()进行处理响应给调用者@HystrixCommand(fallbackMethod = "timeout_handler",commandProperties ={// execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds表示timeout()执行超过指定时间则触发服务降级// 因为6007的Feign默认只会等待1秒，所以这里设置900毫秒，有足够时间把timeout_handler()响应给6007@HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "900")})@GetMapping("/payment/hystrix/timeout")public String timeout(){long timeout=3000;try {Thread.sleep(timeout);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}String result="线程池："+Thread.currentThread().getName()+"，信息：TIMEOUT";log.info(result);return result;}public String timeout_handler(){String result="线程池："+Thread.currentThread().getName()+"，信息：调用8007支付接口超时或异常 ";return result;}
}

3.2.3 测试

启动7001
启动8007
启动6007
注意：修改@HystrixCommand中的属性需要重启服务，自动部署devtools不一定生效
访问http://localhost:6007/consumer/payment/hystrix/timeout

3.3 服务消费者6007服务降级(异常)

3.3.1 启动类

增加@EnableCircuitBreaker或@EnableHystrix注解，@EnableHystrix继承扩展了@EnableCircuitBreaker的功能

package com.springcloud;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableHystrix
public class PaymentHystrixMain8007 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8007.class,args);}
}

3.3.2 控制器

package com.springcloud.controller;import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import com.springcloud.service.PaymentFeignService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class OrderController {@AutowiredPaymentFeignService paymentFeignService;@HystrixCommand(fallbackMethod = "ok_handler")@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok")public String ok(){int num=10/0;return paymentFeignService.ok();}public String ok_handler(){return "6007出错了，请联系管理员";}@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout")public String timeout(){return paymentFeignService.timeout();}
}

3.3.3 测试

启动7001
启动8007
启动6007
注意：修改@HystrixCommand中的属性需要重启服务，自动部署devtools不一定生效
访问http://localhost:6007/consumer/payment/hystrix/ok

3.4 简化代码结构

3.4.1 默认Fallback方法

package com.springcloud.controller;import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import com.springcloud.service.PaymentFeignService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
// 指定默认的Fallback方法
@DefaultProperties(defaultFallback = "default_handler")
public class OrderController {@AutowiredPaymentFeignService paymentFeignService;// 默认Fallback必须是无参的public String default_handler(){return "8007系统down机啦啦啦啦啦啦啦啦啦";}@HystrixCommand(fallbackMethod = "ok_handler")@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok")public String ok(){int num=10/0;return paymentFeignService.ok();}public String ok_handler(){return "6007出错了，请联系管理员";}// @HystrixCommand如果没有设置fallbackMethod属性，则会自动使用默认Fallback@HystrixCommand  @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout")public String timeout(){return paymentFeignService.timeout();}
}

启动7001
启动6007
不要启动8007
访问http://localhost:6007/consumer/payment/hystrix/ok
访问http://localhost:6007/consumer/payment/hystrix/timeout

3.4.2 OpenFeign与Hystrix合用

yml文件

server:port: 6007spring:application:name: cloud-consumer-hystrix-ordereureka:client:register-with-eureka: falsefetch-registry: trueservice-url:defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka# OpenFeign与Hystrix何用，需要添加以下代码
feign:hystrix:enabled: true

启动类

package com.springcloud;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;@SpringBootApplication
@EnableFeignClients  // 开启OpenFeign支持
@EnableHystrix       // 开启Hystrix支持
public class OrderHystrixMain6007 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderHystrixMain6007.class,args);}
}

Feign服务接口

设置@FeignClient的fallback属性

package com.springcloud.service;import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;@Component
// 在@FeignClient注解的fallback属性是为当前调用远程服务的Feign接口进行服务降级Fallback处理的类
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentFeignService {@GetMapping("/payment/hystrix/ok")public String ok();@GetMapping("/payment/hystrix/timeout")public String timeout();
}

Fallback处理类

package com.springcloud.service;import org.springframework.stereotype.Component;@Component  //记得加上@Component注解
// 实现Feign服务的接口，为每个远程访问的方法设置Fallback
public class PaymentFallbackService implements  PaymentFeignService {@Overridepublic String ok() {return "8007的ok出错了";}@Overridepublic String timeout() {return "8007的timeout出错了";}}

控制器

还原成原来的样子

package com.springcloud.controller;import com.springcloud.service.PaymentFeignService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class OrderController {@AutowiredPaymentFeignService paymentFeignService;@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok")public String ok(){return paymentFeignService.ok();}@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout")public String timeout(){return paymentFeignService.timeout();}
}

测试

启动7001
启动6007
不要启动8007
访问http://localhost:6007/consumer/payment/hystrix/ok
访问http://localhost:6007/consumer/payment/hystrix/timeout

4. 服务熔断

4.1 概述

4.1.1 熔断器是什么

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制，当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路

4.1.2 熔断器状态

闭合：不会对服务进行熔断，即不干活
断开：请求不再进行调用当前服务，直接fallback
半开：断开后每隔一段时间，尝试调用当前服务，根据规则改变熔断器状态

4.1.3 执行过程

当请求数满足一定的阀值的时候（默认10秒内超过20个请求次数）熔断器才会开始工作；如果请求数低于阀值，熔断器不会干活，即上面流程完全不执行。
熔断器一开始是闭合状态，如果一定时间内超过规定请求失败率(默认10秒内50%的失败率)熔断器就会断开；如果低于失败率则正常访问当前服务。
熔断器断开期间(默认5秒)所有请求直接进入fallback。
熔断器断开指定时间(默认5秒)后会进入半开状态，会让其中一个请求访问当前服务，如果成功则把熔断器闭合，如果失败则把熔断器断开。
根据熔断器状态重复以上步骤

4.2 案例演示

为了省事在8007新建一个HystrixController，直接在浏览器访问HystrixController中的方法，不再用6007调用8007的服务

4.2.1 HystrixController

package com.springcloud.controller;import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class HystrixController {@HystrixCommand(fallbackMethod = "division_handler",commandProperties = {@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),  //启用熔断器@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), //快照时间窗@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "20"),  //在快照时间窗内请求总数阀值@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "50"),//在快照时间窗内请求失败百分比阀值})@GetMapping("/hystrix/division/{num}")public String division(@PathVariable("num") int num){int result=10/num;return "结果："+result;}public String division_handler(@PathVariable("num") int num){return "出错啦，数字："+num;}
}

4.2.2 测试

单次访问

过程：先10秒内错误访问5次，10秒后正确访问1次
结果：10秒后访问那一次正确显示结果
原因：10秒内访问5次，未达到让熔断器干活的程度

过程：先10秒内错误访问20次以上，第10秒正确访问1次，第15秒正确访问1次，第20秒正确访问1次
结果：10秒后访问那一次显示出错了，第15秒访问显示成功，第20秒访问成功
原因：10秒内访问超过20次，熔断器开始干活了，因为在这10秒内全是错误访问，失败率达到了100%，远超过规定的50%，所以熔断器断开了，断开的期间(默认持续5秒)，所有请求都是直接调用fallback，所以虽然是正确访问，但结果是错误的；熔断器断开5秒后进入半开状态，尝试恢复链路，对第15秒访问当前服务，访问成功了；第15秒访问成功会把熔断器从半开切换成闭合状态，所以第20秒也能正常访问(未到熔断器干活次数)

4.2.3 熔断器全部配置

//========================All
@HystrixCommand(fallbackMethod = "str_fallbackMethod",groupKey = "strGroupCommand",commandKey = "strCommand",threadPoolKey = "strThreadPool",commandProperties = {// 设置隔离策略，THREAD 表示线程池 SEMAPHORE：信号池隔离@HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"),// 当隔离策略选择信号池隔离的时候，用来设置信号池的大小（最大并发数）@HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),// 配置命令执行的超时时间@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutinMilliseconds", value = "10"),// 是否启用超时时间@HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "true"),// 执行超时的时候是否中断@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout", value = "true"),// 执行被取消的时候是否中断@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnCancel", value = "true"),// 允许回调方法执行的最大并发数@HystrixProperty(name = "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),// 服务降级是否启用，是否执行回调函数@HystrixProperty(name = "fallback.enabled", value = "true"),// 是否启用断路器@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),// 该属性用来设置在滚动时间窗中，断路器熔断的最小请求数。例如，默认该值为 20 的时候，// 如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到了19个请求， 即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "20"),// 该属性用来设置在滚动时间窗中，表示在滚动时间窗中，在请求数量超过// circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下，如果错误请求数的百分比超过50,// 就把断路器设置为 "打开" 状态，否则就设置为 "关闭" 状态。@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"),// 该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。 休眠时间窗结束之后，// 会将断路器置为 "半开" 状态，尝试熔断的请求命令，如果依然失败就将断路器继续设置为 "打开" 状态，// 如果成功就设置为 "关闭" 状态。@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowinMilliseconds", value = "5000"),// 断路器强制打开@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceOpen", value = "false"),// 断路器强制关闭@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceClosed", value = "false"),// 滚动时间窗设置，该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeinMilliseconds", value = "10000"),// 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量，断路器在收集指标信息的时候会根据// 设置的时间窗长度拆分成多个 "桶" 来累计各度量值，每个"桶"记录了一段时间内的采集指标。// 比如 10 秒内拆分成 10 个"桶"收集这样，所以 timeinMilliseconds 必须能被 numBuckets 整除。否则会抛异常@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"),// 该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算。如果设置为 false, 那么所有的概要统计都将返回 -1。@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.enabled", value = "false"),// 该属性用来设置百分位统计的滚动窗口的持续时间，单位为毫秒。@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"),// 该属性用来设置百分位统计滚动窗口中使用 “ 桶 ”的数量。@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.numBuckets", value = "60000"),// 该属性用来设置在执行过程中每个 “桶” 中保留的最大执行次数。如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数，// 就从最初的位置开始重写。例如，将该值设置为100, 滚动窗口为10秒，若在10秒内一个 “桶 ”中发生了500次执行，// 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。另外，增加该值的大小将会增加内存量的消耗，并增加排序百分位数所需的计算时间。@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.bucketSize", value = "100"),// 该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照（请求的成功、 错误百分比）的间隔等待时间。@HystrixProperty(name = "metrics.healthSnapshot.intervalinMilliseconds", value = "500"),// 是否开启请求缓存@HystrixProperty(name = "requestCache.enabled", value = "true"),// HystrixCommand的执行和事件是否打印日志到 HystrixRequestLog 中@HystrixProperty(name = "requestLog.enabled", value = "true"),},threadPoolProperties = {// 该参数用来设置执行命令线程池的核心线程数，该值也就是命令执行的最大并发量@HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"),// 该参数用来设置线程池的最大队列大小。当设置为 -1 时，线程池将使用 SynchronousQueue 实现的队列，// 否则将使用 LinkedBlockingQueue 实现的队列。@HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "-1"),// 该参数用来为队列设置拒绝阈值。 通过该参数， 即使队列没有达到最大值也能拒绝请求。// 该参数主要是对 LinkedBlockingQueue 队列的补充,因为 LinkedBlockingQueue// 队列不能动态修改它的对象大小，而通过该属性就可以调整拒绝请求的队列大小了。@HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "5"),}
)
public String strConsumer() {return "hello 2020";
}
public String str_fallbackMethod()
{return "*****fall back str_fallbackMethod";
}

5. 服务监控HystrixDashboard

5.1 新建cloud-hystrix-dashboard9001模块

5.1.1 pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><artifactId>cloud2020</artifactId><groupId>com.springcloud</groupId><version>1.0-SNAPSHOT</version></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>cloud-hystrix-dashboard9001</artifactId><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>
</project>

5.1.2 yml文件

server:port: 9001

5.1.3 启动类

package com.springcloud;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardMain9001 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(HystrixDashboardMain9001.class,args);}
}

5.2 修改被监控项目cloud-provider-hystrix-payment8007

5.2.1 pom文件添加actuator依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

5.2.2 启动类

package com.springcloud;import com.netflix.hystrix.contrib.metrics.eventstream.HystrixMetricsStreamServlet;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
import org.springframework.context.annotation.Bean;@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableHystrix
public class PaymentHystrixMain8007 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8007.class,args);}/***此配置是为了服务监控而配置，与服务容错本身无关，springcloud升级后的坑*ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream"，*只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了*/@Beanpublic ServletRegistrationBean getServlet() {HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);registrationBean.setLoadOnStartup(1);registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");return registrationBean;}}

5.3 访问监控页面