matplotlib学习之条形图
2024-05-09 22:34:08
1.竖状条形图
条形图最重要的就是plt.bar()
#你可以在这里设置条形图的宽度和颜色
plt.bar(range(len(a)),b,width=0.3,color="orange")
和前面学习的折线图，散点图一样其他地方没变化
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager#设置中文
my_font=font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc")#电影数据
a=["战狼2","加勒比海盗：泯灭","蜘蛛侠: 英雄远征","穿越火线","地下城","赛尔号大电影：寻找凤凰神兽","喜洋洋与灰太狼：虎虎生威","钢铁侠3","美队3","复仇者联盟3：无限战争","天气之子"]
b=[12.02,13.02,23.54,25.89,43.90,35.67,63.43,42.21,21.46,56.32,34.62]#设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,15),dpi=80)# 条形图代码 plt.bar（）可设置条形图的宽度,颜色等属性
plt.bar(range(len(a)),b,width=0.3,color="orange")#设置刻度
plt.xticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font,rotation=90)#画出图像
plt.show()
附上图片效果
有些小伙伴会发现有些刻度电影名太长了，快显示不下了，我们当然可以调整图片的大小，当然还有一种办法：在代码中添加\n换行符
a=["战狼2","加勒比海盗\n：泯灭","蜘蛛侠\n: 英雄远征","穿越火线","地下城","赛尔号大电影\n：寻找凤凰神兽","喜洋洋与灰太狼\n：虎虎生威","钢铁侠3","美队3","复仇者联盟3\n：无限战争","天气之子"]
看看效果
刻度的文字就可以折叠显示了
说一下 range 和len的并用
- 例如 ：
list=[“Monday”,“Tuesday”,“Wednesday”,“Thusday”, “Friday”,“Saturday”,“Sunday”]
for i in range(len(list)):
print list[i]
- Range函数的作用是顺次取出序列的数
- Len函数的作用是求列表的长度（长度为7）以元素的个数
- 两者的配合使用是顺次取出列表中的数据
----------------------------------------------------------我是分割线---------------------------------------------------------
2.横状条形图（使用较多）
关键代码及注意要点
#横着的条形图代码是plt.barh 关于设置条形的宽度，用height来设置，不是width！
plt.barh(range(len(a)),b,height=0.3,color="orange")#设置刻度 刻度设置在y轴，旋转角度不需要
plt.yticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font)#添加网格 网格有些属性例如 linestyle = "-.", color = "r", linewidth = "3" 等 ，我们这只用简单的透明度alpha
plt.grid(alpha=0.3)
上代码
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager#设置中文
my_font=font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc")#电影数据
a=["战狼2","加勒比海盗：泯灭","蜘蛛侠: 英雄远征","穿越火线","地下城","赛尔号大电影：寻找凤凰神兽","喜洋洋与灰太狼：虎虎生威","钢铁侠3","美队3","复仇者联盟3：无限战争","天气之子"]
b=[12.02,13.02,23.54,25.89,43.90,35.67,63.43,42.21,21.46,56.32,34.62]#设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)# 条形图代码 plt.bar（）可设置条形图的宽度,颜色等属性
plt.barh(range(len(a)),b,height=0.3,color="orange")#设置刻度 刻度设置在y轴，旋转角度不需要
plt.yticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font)#画出图像
plt.show()
结果
----------------------------------------------------------我是分割线---------------------------------------------------------
3.多次条形图
我们用多次条形图来表示三日中4部电影的观影人数
a=["蜘蛛侠：英雄远征","星球觉醒","复仇者联盟4","天气之子"]
b_1=[23,43,78,45]
b_2=[27,35,69,23]
b_3=[85,37,67,29]
多次条形图最重要的就是调整条形的位置，让每条条形分开
#设置条形图的位置 bar_with不要超过1
bar_with=0.2
x_1=list(range(len(a)))
x_2=[i+bar_with for i in x_1]
x_3=[i+bar_with*2 for i in x_1]
其余的部分和其他条形图一样 直接上代码
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager#设置中文
my_font=font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc")
a=["蜘蛛侠：英雄远征","星球觉醒","复仇者联盟4","天气之子"]
b_1=[23,43,78,45]
b_2=[27,35,69,23]
b_3=[85,37,67,29]#设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,15),dpi=80)#设置条形图的位置
bar_with=0.2
x_1=list(range(len(a)))
x_2=[i+bar_with for i in x_1]
x_3=[i+bar_with*2 for i in x_1]# 条形图代码 plt.bar（）可设置条形图的宽度,颜色等属性
plt.bar(x_1,b_1,width=bar_with,color="orange",label="第一日")
plt.bar(x_2,b_2,width=bar_with,color="red",label="第二日")
plt.bar(x_3,b_3,width=bar_with,color="green",label="第三日")#设置图例
plt.legend(prop=my_font)#设置刻度
plt.xticks(x_2,a,fontproperties=my_font)#画出图片
plt.show()
结果如下
这就是今天的条形图案例。下一篇是直方图！加油！
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