作者:比特网邹震

数字经济的发展正在让软件产业的供需产生越来越大的缺口。一方面,当数字经济规模达39.2万亿元时,软件行业增速逐渐趋稳,2020年同比增长13.3%。另一方面,软件从业人员的增速却逐渐放缓,自2017年以来首次低于4%,2020年从业人员增速更是仅有3.1%。未来5年,将产生5亿个新的应用,软件从业人员放缓就意味着软件专业开发人员不可能应对这种数量级需求的挑战。

当数字经济在国民经济中的地位越来越凸显时,这种供需的不对称把无代码开发的发展变成了一场必须要打赢的战争。而在这场低代码(无代码)领域的“百团大战”中,南京数睿数据科技有限公司(下称数睿数据)不仅凭借着自己的诸多不同,服务于数十家垂直行业头部厂商,在2020年实现业务增长400%,还吸引了红杉中国、云启资本、蓝藤资本、创新黑马等投资巨头的关注,在B轮融资中获了了高达数亿元的弹药。在2021大数据产业生态大会上,数睿数据副总裁李争辉详解了数睿数据的诸多不同之处。

不一样的战法

如果我们近距离观察,我们会发现身处“战国”时代的低代码行业可谓是“门派”林立。其中关于低代码与无代码之争,一直是行业内一大悬案。对于这个悬案的答案,李争辉做了这样的诠释。

他强调:“市场上大多数低代码/无代码平台的定位是轻量级、面向特定场景的业务流BPM,而数睿数据却提出‘数据驱动的企业级无代码平台’,倡导“数据驱动、数用一体”的建设理念,实现了数据驱动下企业级应用的无码化构建。这是我们和其它产品最大的不同之处。”

这种差异化给数睿数据带来的变化是非常明显的。自2016年成立以来,数睿数据秉承“让人人尽享数据价值”的企业愿景,一直致力于企业级无代码软件平台的技术与产品研发,坚持国产自主可控的产品研发路径,历经5年的研发和超过100个项目的磨砺、沉淀和积累,终于成功发布了企业级无代码软件平台Smartdata。

在有了Smartdata这样的利器之后,凭借云原生、数据驱动、功能强大等丰富的企业级特性,已经成功帮助合作伙伴完成多个千万级纯软件解决方案交付,覆盖近千个功能点,数十个业务子系统,项目交付周期缩短到1-2月,100%无码化交付。在市场版图上,Smartdata也已经覆盖政法、军队、城管、政务、应急、公共安全、智慧城市、交通、教育、石油、电力、金融、电信等多个行业的数十家垂直行业头部厂商。

而从更深的层面分析,Smartdata市场战绩的背后,与数睿数据一直坚持的“数据驱动”的技术路线息息相关。

传统的软件开发采用的是代码驱动,而目前市面上大量采用的表单驱动更适合轻量级无代码,此外采用模型驱动只能实现企业级低代码,只有采用数据驱动,才能真正实现企业级无代码。

谈起这其中的区别,李争辉介绍说:“无代码既可看作低代码的子集,也可看作低代码的高级形式。采用数据驱动时,可以在表单、工作流、权限等基础上再度抽象,将其‘无差别’地看作是数据,就能够使得无代码的开发平台适应性进一步增强。同时,数睿数据认为,软件=数据+形式,企业级无代码其实就是用数据定义软件,数据驱动软件构建,并创新性地将‘数据驱动’作为企业级无代码平台Smartdata的核心设计模式。”

而如此一来,数据驱动还带来了另一个好处。李争辉接着表示:“在实现业务构建的同时,Smartdata提供贯穿数据全生命周期,从数据标准、集成交换、资产管理、可视化、BI分析的全面一体化数据解决方案,实现数用一体。”至此,因无代码开发而产生的信息孤岛问题,也因为数据驱动而得到了解决。

由此可见,数睿数据核心产品Smartdata在实现BMP的同时,还提供贯穿数据全生命周期,从数据标准、集成交换、资产管理、可视化、BI分析的全面一体化数据解决方案,实现数用一体。可以说,这是数睿区别于其他低代码、无代码产品最大的差异。

数睿数据正是凭借着这样的产品差异,在市场上创出了一套不同的战法,从而一举奠定了自己的江湖地位。

不一样的赛道

如果我们细数数睿数据身上的标签,会发现除了无代码和数据驱动之外,企业级成了另一个标签。而事实上,数睿数据也一直在加大工业软件无码化平台方面的布局,为实体产业特别是工业制造赋能。

但不得不说的是,尽管前有中国制造2025的愿景,后有工业互联网的大潮催动,但实现工业软件无码化平台却绝非一条坦途。原因于在工业软件所对应的工业行业,其涉及行业众多,场景复杂,客户需求定制化,这些因素叠加在一起就使得其行业属性过于复杂。所以尽管工业软件市场容量巨大,但很多软件公司却视其为畏途。从这个角度来看,数睿数据选择了一条和别人不一样的赛道。

转化到技术层面,在数睿数据选的这个赛道上,日数据量可达TB/PB级,同时内外部多数据源、结构复杂,可以说,最终给出的必须是一个逻辑复杂、领域复杂、技术复杂、事务密集、高并发的系统,并且这些系统的订单金额往往在百万、千万级别。单从市场角度考虑,这绝对是个“吃力不讨好”的工作,但李争辉可不这样认为。

通常来说,工业领域的人员对软件开发并不熟悉,而软件开发的人员面对各种行业,对工业也不精,即使相同行业,因为企业的管理模式不同,组织架构不同,相应的APP要求也不同。如果采用以往的开发模式,开发成本高,试错成本也高。但越是如此,李争辉反而认为在工业软件社个领域,就越需要无代码开发。

他解释说:“无代码可以快速实现应用的构建,实现工业流程的控制和可视化的分析。当需求变动以后也能快速迭代——这就大大降低的开发成本,实现快速试错和迭代。”

回到“吃力不讨好”这件事情上,我们会发现,是因为吃力而不讨好。但当数睿数据采用一系列黑科技把“吃力”的工作变得轻松时,新闯出的一片新天地里就会充满了一片叫好声。

李争辉自豪地表示:“应用Smartdata,一个完全没有编程基础的大专生,只要懂业务,经过我们15天的快速入门培训,懂了产品操作,就可以像使用office一样开发简单项目。”

但让业务人员零门槛地参与开发,还只是一个开端。在数睿数据从“传统软件工程”到“智能软件工程”升级的构想中,还藏着更多的黑科技。比如图像识别功能,用户只需要在纸上画出应用的流程图,通过图像识别功能,就可以生成最终的应用。在编写应用时,编辑文档同样是一件费力的工作,但应用AutoNLG,编辑文档的工作却可以自动实现。

看着李争辉围绕着自家的黑科技侃侃而谈,你会不自觉地被数睿数据人的坚毅而感染:既然选择好了赛道,就不会再有回头的道理。

数睿数据人是这样想的,也在这样做。接下来,数睿数据将会推进和国内外工业互联网平台进行战略合作,类似西门子mindsphere工业互联网平台+Mendix低代码平台组合,加快工业APP的开发。此外,数睿数据将会在今年发布工业领域无代码平台,将会提供大量的工业领域相关组件,可更高效的开发工业应用,并支持二开,满足工业APP定制化、柔性化和快速化的需求。

不一样的生态

软件行业从来都是一个抱团打天下的地方,换一种说法,就是得生态者得天下。对此,尽管低代码/无代码产业格局并不明郎,但数睿数据却还是提前做出了预判,并开始着手布局。

说起这个生态布局,李争辉认为要经历三个步骤。

首先是提升用户对于软件价值的认知。行业用户普遍认为“软件代码是我们的核心资产”,但实际上,代码是工具只是工具,真正的核心资产在"信息化业务理解和设计能力”。因此,行业领域的软件公司要更聚焦在行业核心业务逻辑设计上,才能为软件需方创造更高的价值,帮助他们应对市场环境的变化。而在这个转变过程中,更通用的代码实现可以通过企业级无代码开发来实现效率革命。

其次是要让软件使用者参与到信息系统建设中来。现在的信息化建设大多数是由信息化部门以及软件供应商主导完成的,最终的使用者参与度不高。造成这种局面出现的原因,一方面是由于技术门槛造成的,另外一方面是软件工程只是把“用户”定义为调研对象。反过来,企业级无代码可以让业务部门和使用者与软件设计人员坐在一起,对着软件界面进行需求确认与快速调整,减少IT需求的模糊性,实现快速试错。

最后,要在行业内形成设计与生产分离。软件构建像工业生产一样,软件使用者、建设部门以及软件人才大量投入到面向变化快、颗粒小的场景设计中,设计后的软件直接通过工厂批量生产,彻底释放软件生产力,让数字建设形成一个产业。

由此我们不难想见,当软件构建像工业生产一样,用户与软件提供商形成一个新生态时,这个生态将产生多大的合力了。

关于生态布局,李争辉做了这样的总结:“数睿数据聚焦于企业级无代码领域,也在联合合作伙伴共同培育市场,提升软件价值的认知;并通过企业级无代码开发,拉动业务人员、使用者能够参与到企业级软件的建设过程中——也就是上面的第一第二阶段。同时我们也在准备启动第三阶段,进行智能软件工厂的组建和模式创新试点。”

数睿数据采用差异化的发展战略,已在技术、赛道和生态上进行了更为深刻的布局。随着传统企业的数字化转型不断深入,数睿数据的布局结果将会不断显现。李争辉最后强调了布局的出发点:“数睿数据是开放的,希望能和所有IT行业和大数据细分行业的厂商成为合作伙伴。我们在进行一系列的布局,我们的出发点是所有人都是朋友,没有敌人。”

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