【ScottPlot】使用ScottPlot创建实时动态图

首先：简单介绍下Scottplot这个免费的开源图标组件库。

ScottPlot 是一个 .NET 图表组件, 主要有以下特点：

适用范围广：同时适用于 WinForms, WPF, Avalonia, Console, 支持 .NET Framework 4.6.1 及以上, NET Core 2.0 至 .NET 5。
上手简单：只需几行代码即可创建折线图、条形图、饼图、散点图等。
性能强悍：千万级数据处理无压力, 媲美 Python Matplotlib。
可交互：支持用户和图表数据进行交互, 注入灵魂。
开源免费：基于MIT开源协议, 已经开源近5年, 不存在版权和收费问题
组件丰富：图表组件非常全面,可满足各种场景下的展示需求。

其次：说一下使用的体验。

性能的确非常强悍，亲测百万数据非常流程。
重点是这个库是开源的，看官方介绍，说scottplot 5 的版本性能会比4更强劲，期待中。
图表种类非常丰富。重点是2D图表库。
代码下载下来后，可以使用VS2022进行编译，注意：如果使用VS2019的话，需要支持.net6.
【缺点1】：不支持MVVM模式
【缺点2】：在图表上标注每个点的数据，没有其他图表库方便。
【缺点3】：要绘实时折线图表没有其他图表库方便。
- 下面介绍使用个人认为比较简单的方法在Scottplot实现实时动态图表的方法。

介绍方法前，可以先看下效果，如下图：

下图的数据来自于传感器，通过USB转RS232来读取传感器的值来进行实时显示。

再次：我们先看下官方给的几个方案：

Plot Live, Changing Data - ScottPlot FAQ

方案一：Changing Fixed-Length Data

简介：通过一个定时器不断的更新一个固定大小的double数组，来完成实时刷新Y轴的值。

readonly double[] Values = new double[25];
readonly Stopwatch Stopwatch = Stopwatch.StartNew();public Form1()
{InitializeComponent();UpdateValues();formsPlot1.Plot.AddSignal(Values);
}public void UpdateValues()
{double phase = Stopwatch.Elapsed.TotalSeconds;double multiplier = 2 * Math.PI / Values.Length;for (int i = 0; i < Values.Length; i++)Values[i] = Math.Sin(i * multiplier + phase);
}private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
{UpdateValues();formsPlot1.Render();
}

这个方案的缺点：

使用固定大小的数组的话，初始化的时候，在没有数据的时候，会显示一条和数组大小相等长度的直线，然后数据上来后，会从数组的最后开始更新数据。所以前面会看到一条直线。

如何解决这个问题：

1. 需要配合IPlottable具体实现类中的MaxRenderIndex来去掉那条线条，例如刚开始初始话的时候，设置：MaxRenderIndex = 0；

2. 然后在实时值上来时候，更新MaxRenderIndex，并更新Y轴中的值。

3. 如果MaxRenderIndex 的值大于数组的大小了，就让它等于数组的大小。注意这个大小不能超过数组的大小，否则会报数组越界异常。

部分代码：private static SignalPlot RealTimeSignalPlot;RealTimeSignalPlot = RealTimeContentPlot.Plot.AddSignal(LiveData);RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex = 0；public void UpdateDataDopplerRadar(object currentValue)
{//要对这个方法进行扩展
// 1. 这里面判断数组实时值的个数是否大于数组大小，如果小于数组大小，就从数组当前大小开始更新。
// 对 RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex 赋值未实时值得个数。if (ApplicationContext.LiveDataCount < ApplicationContext.LiveDataLength){ApplicationContext.LiveData[ApplicationContext.LiveDataCount] = (double)currentValue;RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex = ApplicationContext.LiveDataCount;ApplicationContext.LiveDataCount++;}else{// 2. 如果实时值的个数等于了数组大小，就执行下面这部分代码，然后对RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex 进行重新赋值。//"scroll" the whole chart to the leftArray.Copy(ApplicationContext.LiveData, 1, ApplicationContext.LiveData, 0, ApplicationContext.LiveData.Length - 1);//place the newest data point at the endApplicationContext.LiveData[ApplicationContext.LiveData.Length - 1] = (double)currentValue;}if (RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex >= ApplicationContext.LiveDataLength){RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex = ApplicationContext.LiveDataLength - 1;}    RealTimeContentPlot.Refresh();
}

方案二：Growing Data with Partial Array Rendering

代码自己看，就不解释了。和方案一基本差不多。

readonly double[] Values = new double[100_000];
readonly ScottPlot.Plottable.SignalPlot SignalPlot;
int NextPointIndex = 0;public Form1()
{InitializeComponent();SignalPlot = formsPlot1.Plot.AddSignal(Values);formsPlot1.Plot.SetAxisLimits(0, 100, -2, 2);
}// This timer adds data frequently (1000 times / second)
private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
{Values[NextPointIndex] = Math.Sin(NextPointIndex * .05);SignalPlot.MaxRenderIndex = NextPointIndex;NextPointIndex += 1;
}// This timer renders infrequently (10 times per second)
private void timer2_Tick(object sender, EventArgs e)
{// adjust the axis limits only when neededdouble currentRightEdge = formsPlot1.Plot.GetAxisLimits().XMax;if (NextPointIndex > currentRightEdge)formsPlot1.Plot.SetAxisLimits(xMax: currentRightEdge + 100);formsPlot1.Render();
}

接下来我们重点来看基于官方代码进行扩展的方案三：

官方给的实时绘图都是基于double数组的。但是留意到官方最后说了一下 ScatterPlotList。

于是自己就去看了下 ScatterPlotList 这个类。

看下这个类的简介：

注意里面提到的 has Add() methods to easily add data.

然后看到类名有个List,那就说明它可以用类似List中Add的方法来给图上的曲线增加一个数据。

    /// <summary>/// A collection of X/Y coordinates that can be displayed as markers and/or connected lines./// Unlike the regular ScatterPlot, this plot type has Add() methods to easily add data./// </summary>public class ScatterPlotList<T> : IPlottable

看到这里，突然发现，如有有List的方法，那实现动态折线图不是很简单了吗？

接着继续看代码，发现这个类里面就有一个public void Add(T x, T y) 和 public void Clear()方法。

没有类似RemoveAt()和Remove的方法。什么意思？

问题一：不能动态Remove掉Xs里面值。

        /// <summary>/// Clear the list of points/// </summary>public void Clear(){Xs.Clear();Ys.Clear();}/// <summary>/// Add a single point to the list/// </summary>public void Add(T x, T y){Xs.Add(x);Ys.Add(y);}

心不甘，继续看代码：

这个类里面的Xs,Ys都是一个List,而且是 protected的，

问题二：ScatterPlotList<T> 这个类没有提供访问的方法。怎么办？

既然不让我在父类直接访问，那我就直接继承这个类ScatterPlotList<T>来访问Xs和Ys.

不就可以解决了。

protected readonly List<T> Xs = new();protected readonly List<T> Ys = new();

问题三：自己写的继承类，如何生成图表呢？

还得继续看代码：

看下 Plot.AddScatterList<double>() 这个方法怎么实现的。

源代码里面直接new一个ScatterPlotList对象，然后Add里面，就返回了这个对象。

        /// <summary>/// Scatter plot with Add() and Clear() methods for updating data/// </summary>public ScatterPlotList<double> AddScatterList(Color? color = null,float lineWidth = 1,float markerSize = 5,string label = null,MarkerShape markerShape = MarkerShape.filledCircle,LineStyle lineStyle = LineStyle.Solid){var spl = new ScatterPlotList<double>(){Color = color ?? GetNextColor(),LineWidth = lineWidth,MarkerSize = markerSize,Label = label,MarkerShape = markerShape,LineStyle = lineStyle};Add(spl);return spl;}

问题四：这个Add方法做了什么呢？

源码如下：很简单，而且是个public的。

        /// <summary>/// Add a plottable to the plot/// </summary>/// <param name="plottable">a plottable the user created</param>public void Add(IPlottable plottable){settings.Plottables.Add(plottable);}

看到这的话，那我想，我自己写个类，继承这个类：public class ScatterPlotList<T> : IPlottable

然后在使用的时候，我new一个自己的这个类，再通过Plot.Add 加进去，不就可以了。

于是有了下面这些代码，来实现文章开头的实时动态折线图的效果：

 public class ScatterPlotListDouble<T> : ScatterPlotList<T>{public List<T> GetXs(){return Xs;}public List<T> GetYs(){return Ys;}}

初始化的时候和串口有数据的时候，调用下面这部分代码：

ApplicationContext定义的几个变量
public static double[] LiveData = new double[] { };
public static double[] xs = new double[] { };
public static int LiveDataLength = 1000；public partial class DataView
{private static ScatterPlotListDouble<double> RealTimeSignalPlot;public DataView(){RealTimeSignalPlot = RealTimeSignalPlot ?? new ScatterPlotListDouble<double>(){Color = Color.FromArgb(68, 114, 196),MarkerSize = 3,Smooth = false};if (RealTimeSignalPlot.Count != 0){ApplicationContext.xs = RealTimeSignalPlot.GetXs().ToArray();ApplicationContext.LiveData = RealTimeSignalPlot.GetYs().ToArray();RealTimeSignalPlot.Clear();}else{RealTimeSignalPlot.Add(DateTime.Now.ToOADate(), 0);}RealTimeContentPlot.Plot.Add(RealTimeSignalPlot);RealTimeSignalPlot.AddRange(ApplicationContext.xs, ApplicationContext.LiveData);RealTimeContentPlot.Plot.XAxis.DateTimeFormat(true);RealTimeContentPlot.Plot.AxisAuto();RealTimeContentPlot.Refresh();}// 这个方法是外部接口，每次串口有数据了，就调用这个来更新数据。public void UpdateData(object currentValue, DateTime now){RealTimeSignalPlot.Add(now.ToOADate(), (double)currentValue);if (RealTimeSignalPlot.GetXs().Count > ApplicationContext.LiveDataLength){RealTimeSignalPlot.GetXs().RemoveAt(0);RealTimeSignalPlot.GetYs().RemoveAt(0);}Dispatcher.Invoke(() =>{RealTimeContentPlot.Plot.AxisAuto();RealTimeContentPlot.Refresh();});}
}

完结，通过以上方法，来使用List实现一个实时的动态效果图，比较方便。

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