为什么要做电量测试？

在移动互联网快速发展的今天，手机自身的实用性和娱乐性正在不断加强，手机已经成为了人们的必备生活品，但是在实际使用中发现，在安装相关应用之后，即便不怎么使用，手机的电量也会消耗很快。倘若对手机进行出厂设置恢复，发现手机在充满电之后又可以待机很长时间，而产生该种问题的关键其实就是手机软件的耗电。

在各大应用市场中搜索“电量管理”相关应用，每个应用都有几万到几十万次的下载量。这说明，越来越多的用户开始关注应用电量问题。所以，在研发阶段，有效的检测和定位电量问题，是十分重要的工作。

如何能够有效的检测和定位应用的电量问题呢？可以从两个方面入手：一方面，从手机系统入手，了解ROM对应用电量消耗的统计原理，进而通过代码层规避不必要的电量消耗。另一方面，从应用本身入手，在保证用户体验的前提下，尽可能减少不必要的操作。

下面分享下，在对应用电量优化过程中所做的专项测试工作。

业界通用的电量测试方法

在产品研发阶段，能够快速获取应用电量消耗，准确定位问题原因的测试方法，是开发和测试人员最需要的方法。所以，从2016年初开始，我们确定了电量测试工作的开展方向：

1、理清原理：Android系统电量统计原理；

2、调整策略：关注整机的硬件测试方案替换为关注APP的软件测试方案；

3、准确定位：获取更详细的数据；

4、提升效率：自动化电量测试方案建设。

Step1理清原理

在对业界现有测试工具的了解中，我们发现Android提供了对应用电量统计的系统工具“耗电排行”。

通过解读源码，掌握到系统对应用电量消耗的统计方法。如果可以在测试过程中获取到组成应用整体消耗的各部分的消耗值，就可以大体定位到问题方向。

Step2调整策略

硬件测试采集的是整机的电流值，由于外接干扰因素的影响_其他应用、手机环境、网络环境、人为因素等，经常导致的测试结果是：数据波动大、无法定位原因。并且，随着手机硬件、外观的调整，越来越多的机器无法自主拆卸电池，而厂商对内置版本的电量要求却越来越严格。目前现有的硬件测试方案，无法继续满足在研发阶段对应用电量的有效保障。

既然Android系统已经提供了对单个应用的电量统计应用，我们就可以利用源码并结合实际的需求，对已有的系统工具进行二次开发，通过软件的方式完成对单个应用耗电量的测试。

Step3准确定位

理清了系统对应用的电量统计原理后，我们发现“耗电排行工具”并没有详细输出组成应用总体电量消耗的每一部分的消耗值。所以，在解决“准确定位”的问题上，首先能够做的工作就是进一步细化数据。

Step4 提升效率

通过测试工具的开发，在一次电量测试过程中，已经能收集到帮助定位问题的足够详细的测试数据。所以，我们下一步需要思考的就是，如何能够更加高效更加精准的获取测试数据？

原有的电量测试流程：

存在的问题：

1、人工操作：设备连接、环境清理、应用安装、工具设置、初始数据采集；

2、人工操作：设备断开、场景操作执行、计时；

3、人工操作：设备连接、数据采集&保存。

人工干预每个环节导致：数据准确性低、执行效率低。

各环节的优化方案：

数据采集：脚本驱动+测试工具 替代 手动执行命令行；

操作执行：自动化脚本 替代 手工操作；

流程控制：PC控制 替代 人工控制。

优化后的电量测试流程：

解决需人工连接设备的问题：将传统的USB线中间增加硬件控制模块后，可由PC端的脚本控制硬件的断开连接。

解决USB连接断开后场景操作的执行问题：传统的解决方案：将自动化脚本放到手机端执行。

存在的问题：手机必须要有root权限。

解决的方案：adb无线控制，下发指令。

通过全流程的自动化处理，减少人工干预，除了提高数据的准确性外，有效的提升了测试效率。以1小时待机电量测试为例，原测试流程和自动化测试流程相比较：

我们的收益

总结下我们在电量测试方面所做的工作：

1、通过对Android系统电量统计原理的分析，清晰的掌握到组成APP整体电量消耗的每一部分的消耗值，从而可以直接定位导致电量问题的大体方向。

2、通过测试工具的开发，获取到更加详细的功耗数据，从而可以直接定位到具体代码逻辑。

3、通过电量测试的自动化建设，有效提升测试效率，除了缩短测试时长、减少人力投入外，还提高了测试数据的准确性。

在用例设计部分，我们将待机列为需要关注的场景，是因为用户对待机时应用的电量消耗更为敏感。而在这个场景下，经常会出现由于代码逻辑问题、产品策略问题导致应用电量消耗异常。在操作过程中的电量消耗，是用户预知的消耗。但如果使用不当，也会造成异常消耗。