ElasticSearch集群缩容

ElasticSearch版本：6.4.2

缩容场景：

公司多个ES集群，占用资源，考虑释放多台服务器。

问题调研：

集群脑裂，集群同时出现多台master节点，导致数据彼此不同步，处理起来会非常麻烦。
ES官方推荐集群最少三台节点构成。那么我考虑将公司的数据集群缩容成两台，两个节点构成的集群能否避免脑裂问题呢？
两个节点构成的集群有哪些风险和优势呢？

问题剖析：

master选举

discovery.zen.minimum_master_nodes参数设置，对master选举至关重要，表示必需有多少台节点参与选举，master选举才能正常进行。参数设置算法是：master候选资格节点数量 / 2 + 1。

三台节点集群master选举和高可用

拿三台节点的集群来说，discovery.zen.minimum_master_nodes = 3/2+1=2,表示最少保证有两台节点参与选举，master选举就能进行。也就是说，保证了每次选举只会产生一个master，不会脑裂；同时，只有保证有两台正常运行，集群仍是可用的，体现微观高可用（毕竟只是三台的初等集群场景）。

综上，三台及以上节点构成的集群，master选举和高可用都可以保证的。

两台节点集群master选举和高可用

拿2台节点的集群来说，discovery.zen.minimum_master_nodes = 2/2+1=2。同样也是2，也就是说，保证两台节点都正常的话，也能进行master选举，且能保证只产生一个master,也不会脑裂；但只要有一台异常，选举就不能进行，集群就不可用。

综上，两台节点构成的集群，master选举正常，不会脑裂，但不能保证高可用。该方案适用于学习或测试环境，资源有限的情况下，也不失为一种集群方案。

实施步骤：

基于kibana完成集群缩容，步骤如下：

查看集群节点情况，确认要剔除的节点。
GET /_cat/nodes?v
通过kibana-》Monitoring-》Nodes,查看被剔除节点占用内存情况，和保留节点的可用内存情况，保证剔除节点后，内存充足。
执行剔除节点,这将导致Elasticsearch将该节点上的分片分配给其余节点，重点是操作期间，保证ES集群正常可用。重新分配所有分片后，可以关闭被剔除节点。
PUT _cluster/settings
{
“transient”: {
“cluster.routing.allocation.exclude._ip”: “10.xxx.xxx.xxx”
}
}
通过kibana-》Monitoring-》Nodes，监控分片重新分配情况，直至剔除节点的分片数为0，执行如下命令，查看如果没有节点relocating，则剔除节点已经被安全剔除，可以考虑关闭节点
GET /_cluster/health?pretty
关闭节点服务
置空剔除节点列表
PUT _cluster/settings
{
“transient”: {
“cluster.routing.allocation.exclude._ip”: null
}
}

至此，ElasticSearch集群缩容完成。