一、自编码器原理

自编码器算法属于自监督学习范畴，如果算法把x作为监督信号来学习，这里算法称为自监督学习(Self-supervised Learning)

在监督学习中神经网络的功能: $o = f(x), x:R^{d_{in}} , o: R^{d_{out}}$ 。 $d_{in}$ 是输入的特征向量长度， $d_{out}$ 是网络输出的向量长度。对于分类问题，网络模型通过把长度为 $d_{in}$ 输入特征向量

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