##DQL：查询表中的记录

1、语法：

select

字段列名

from

表名列表

where

条件列表

group  by

分组字段

having  分组之后的条件

order  by

排序

limit

分页限定

2、基础查询

1、多个字段的查询

select  字段名1,字段名2,...from 表名;

*注意：

* 如果查询所有字段，则可以使用*来代替字段列表。

2、去除重复

* distinct

3、计算列

* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)

* ifnull(表达式1，表达式2)：null 参与的运算，计算结果都为null

表达式1：哪个字段需要去判断是否为null

表达式2：如果该字段为null后的替换值

4、起别名

*as:as也可以省略

例子：

/*在 lxy数据库中创建一张学生表*/

create tablestudent(

idint,

namevarchar(20),

ageint,

sexvarchar(5),

addressvarchar(100),

mathint,

englishint);

/*插入数据*/insert into student(id,name,age,sex,address,math,english) values(1,'马云',66,'男','杭州',100,100);insert into student(id,name,age,sex,address,math,english) values(8,'马德',35,'男','香港',78,88);select * fromstudent ;/*数据去重*/select distinct address fromstudent;/*计算分数之和*/

select name,math,english,math+english fromstudent;/*如果有Null 参与的运算，计算结果都为Null*/

select name,math,english,math+ifnull(english,0) fromstudent;/*起别名*/

select name,math,english,math+ifnull(english,0) as Total from student;

3、条件查询

1、where子句后跟条件

2、运算符

*  >;=;=;<>(这个是不等于)

*  BETWEEN...AND

* IN(集合)

*  LIKE

*  _：单个占位字符

*  %：多个任意字符

*  IS NULL

*  and  或  &&

*  or  或  ||

*  not  或  ！

例子1：普通查询

/*查询年龄大于20岁*/

select * from student where age >=30;/*查询年龄不等于30*/

select * from student where age <> 30;/*查询年龄在30-50之间*/

select * from student where age between 30 and 50;select * from student where age >= 30 && age <= 50;select * from student where age >= 30 and age <= 50;/*查询年龄为45，35，46的信息*/

select * from student where age = 45 or age = 35 or age = 46;select * from student where age in(45,35,46);/*查询英语成绩为null*/

/*这样查是不正确的，null不能使用 =(！=)判断*/

select * from student where english = null;/*正确写法*/

select * from student where english is null;

例子2：模糊查询

/*查询姓马的有哪些*/

select * from student where name like '马%';/*查询姓马的单名有哪些*/

select * from student where name like '马_';/*查询第二个字是化的人*/

select * from student where name like '_化%';/*查询姓名是三个字的人*/

select * from student where name like '___';/*查询姓名中包含马的*/

select * from student where name like '%马%';

4、排序查询

*  语法：order by 子句

*  order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2...

*  排序方式：

*  ASC：升序，默认的

*  DESC：降序

*  注意：

*  如果有多个排序体哦阿健，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

/*按照数学成绩排序 降序*/

select * from student order by math desc;/*按照数学成绩排序 降序 如果数学成绩一样 按照英语成绩降序排序*/

select * from student order by math desc,english desc ;

5、聚合函数：将一列数据作为整体，进行葱纵向计算

1、count：计算个数

1、一般选择非空的列：主键

2、count(*)

2、max：计算最大值

3、min：计算最小值

4、sum：计算和

5、avg：计算平均值

*注意聚合函数的计算会排除null值。

*  解决方案：

1、选择不包含非空的列进行计算。

2、IFNULL函数

/*计算name的记录条数*/

select count(name) fromstudent;/*注意聚合函数的计算会排除null值,解决方案：*/

select count(ifnull(english,0)) fromstudent;select count(*) fromstudent;/*计算数学成绩最大值，最小值同理*/

select max(math) fromstudent;/*求和*/

select sum(math) fromstudent;/*平均值*/

select avg(math) from student;

6、分组查询

1、语法：group by 分组字段;

2、注意：

1、分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

2、where 和 having 的区别：

1、where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。Having在分组之后进行限定，如果不满足结果则不会被查询出来。

2、where后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

/*按照性别分组，分别查询男、女同学的数学平均分*/

select sex, avg(math) from student group bystudent.sex;/*按照性别分组，分别查询男、女同学的数学平均分，分别的人数*/

select sex, avg(math),count(id) from student group bystudent.sex;/*按照性别分组，分别查询男、女同学的数学平均分，分别的人数 要求：分数低于70分的人不参与分组*/

select sex, avg(math),count(id) from student where math > 70 group bystudent.sex;/*按照性别分组，分别查询男、女同学的数学平均分，分别的人数 要求：分数低于70分的人不参与分组 分组之后人数大于2个人*/

select sex, avg(math),count(id) from student where math > 70 group by student.sex having count(id) > 2;select sex, avg(math),count(id) 人数 from student where math > 70 group by student.sex having 人数 > 2;

7、分页查询

1、语法：limit   开始的索引，每页查询的条数;

2、公式：开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数

3、limit是一个MySQL的”方言“

/*每页显示3条记录*/

select * from student limit 0,3; /*第一页*/

select * from student limit 3,3; /*第二页*/